Codex CLI 提供三种本地保存方式：① --output-last-message 直接覆盖写入纯文本；② --full-auto 搭配重定向保存完整会话流（含 stderr）；③ codex export 按时间范围批量导出结构化 Markdown。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要把 Codex CLI 执行任务后生成的最终代码、报告或分析结果，直接保存为本地文件，避免手动复制粘贴出错或遗漏内容。
用 --output-last-message 直接写入文本文件
这一步操作起来很简单，直接在 codex exec 命令末尾加参数即可：
codex exec --output-last-message result.txt "生成一个解析 JSON 的 Python 脚本"
该参数只保存模型返回的最后一段消息内容，不包含中间思考、命令执行日志或代码差异。适合导出可直接运行的脚本、配置片段或纯文本报告。
【注意：result.txt 会直接被覆盖，已有同名文件内容将丢失】
用 --full-auto 搭配重定向保存完整会话流
当你需要保留整个任务过程（含规划步骤、执行命令、错误反馈、最终修复结果），可用标准 shell 重定向：
codex --full-auto "把 logging 格式字符串全部替换成 f-string" > full_session.log 2>&1
这条命令会把 stdout 和 stderr 全部捕获进文件，包括 AI 的每一轮动作和系统反馈。适合事后复盘、提交给同事审查或用于调试模型行为。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
如果只想保留人类可读部分，后续可用 grep 或 sed 过滤掉 ANSI 颜色码或调试行。
用 codex export 按时间范围批量导出历史会话为 Markdown
适用于已执行完毕、但当时没指定输出路径的任务。Codex CLI 自动记录所有会话到 ~/.codex/history.jsonl，导出时按时间切片：
① 打开终端，进入项目根目录（非必需，但建议）
② 执行导出命令：
codex export --since "2026-10-10" --until "2026-10-14" --format markdown
③ 输出默认存入当前目录下的 codex_exports/ 文件夹，每个会话一个 .md 文件，命名含精确时间戳
该方式导出的是结构化 Markdown，用户提问与模型回复分块清晰，代码段自动包裹 ```，无需额外格式处理。
