LongCat AI生态中已落地智能合同摘要生成系统，由杭州天谷开发并备案，采用“结构化提取+自然语言摘要”双轨机制，精准识别签署主体、金额、期限等7类字段，依托定制提示词与双重安全审核，输出直连企业台账与审批流。

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LongCat AI 本身不直接生成合同摘要表，但其技术生态中已落地成熟应用——智能合同关键信息提取与摘要生成算法（由杭州天谷信息科技有限公司开发，已通过国家网信办备案），正是专为合同场景设计的AI摘要生成系统。它不是泛用型大模型调用，而是基于任务定制、流程闭环的专业化算法。

合同摘要表生成的核心逻辑是“结构化提取 + 自然语言摘要”双轨并行
该算法并非简单压缩原文，而是先识别合同中的法律语义单元，再按业务需求组织成表格与段落两种形式。

合同关键信息自动提取

系统能稳定识别并结构化输出以下字段，直接构成摘要表的列项：

• 签署主体（甲方/乙方全称、法定代表人、授权代表）
• 签署日期与生效日期
• 合同金额（含币种、大小写、支付方式）
• 履约期限（起止时间、验收节点）
• 违约责任条款（违约情形、赔偿标准、免责条件）
• 争议解决方式（管辖法院/仲裁机构、适用法律）
• 附件清单（是否附技术协议、保密承诺等）

示例：上传一份《软件定制开发合同》，算法可准确分离出“甲方：XX科技有限公司”“乙方：YY信息技术有限公司”，并提取“首期款30%于签约后5个工作日内支付”这类带时间节点和比例的支付条款，而非笼统归为“付款方式”。

摘要生成依赖精准提示词工程

算法基于ChatGLM底座，但关键在预置的合同领域提示词模板：

• 提取任务使用指令如：“请严格按JSON格式输出：签署方、金额、期限、违约责任、争议解决——仅返回字段值，不加解释”
• 摘要任务使用指令如：“用200字以内概括本合同核心义务与风险点，面向法务初审人员，避免法律术语堆砌，突出履约关键动作”

这确保输出结果可直接填入企业合同台账系统或嵌入e签宝审批流，无需人工二次整理。

双重内容安全审核机制保障合规

所有输出均经过两道过滤：

• 文档解析阶段：剔除扫描件中的无关水印、页眉页脚、重复页码等噪声
• 模型响应阶段：对生成文本实时检测违法关键词、歧视性表述、模糊责任描述（如“视情况而定”），未通过则阻断展示

该机制使摘要表不仅高效，更符合《电子签名法》及企业内控审计要求。

合同摘要表不是AI“写出来”的，而是从法律文本中“解构出来”的——靠的是垂直领域训练、结构化规则约束与业务流程嵌入。