腾讯文档AI需通过明确定义、结构化输出和干扰项排除规则区分抱怨与需求：【抱怨】为无改进方向的负面评价，【需求】含可执行动词；强制三栏表格输出，禁用模糊词；优先动词判定、识别软化表达、剥离程度副词，并附3组验证样本校准。
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要让腾讯文档AI准确从用户反馈中区分抱怨和需求，提示词必须强制模型识别情绪指向与行为意图的差异，不能只靠关键词匹配。
明确划分两类反馈的定义边界
在提示词开头直接定义：【抱怨】是用户对当前功能、体验或结果的负面评价，不包含具体改进方向；【需求】是用户明确提出“希望增加/支持/改成/能……”等动作指向的诉求，哪怕表述简略也必须含可执行动词。
这一步漏掉定义，AI会把“导出太慢”既当抱怨又当需求，实际它只是抱怨；而“能不能加PDF批注”才是真实需求。
用结构化指令约束输出格式
要求AI严格按三栏表格输出：原文｜类型（仅填“抱怨”或“需求”）｜判定依据（15字以内，直指关键特征）。
例如原文“分享链接总失效”，判定依据写“无动词、仅陈述故障现象”；原文“希望表格支持跨页自动续表头”，判定依据写“含‘希望’+‘支持’动词”。
【必须禁用“可能”“疑似”“大概”等模糊判断词，类型栏只允许两个汉字】
嵌入典型干扰项排除规则
方法一：过滤混合句式
当一句话同时出现负面描述和动作动词时，以动词存在为需求判定优先级。如“历史版本恢复不了，建议加一键回滚”→判为需求，因“建议加”压倒“恢复不了”的抱怨成分。
方法二：拦截隐性需求
对“要是……就好了”“什么时候能……”等句式，统一视为需求。腾讯文档用户习惯用这类软化表达提诉求，不识别就会漏掉关键信号。
方法三：剥离主观修饰
删除“特别”“超级”“完全”等程度副词后再判断。例如“完全找不到协作记录”删掉“完全”后剩“找不到协作记录”，无动词→抱怨；但“特别想要Excel公式自动补全”删掉“特别”后剩“想要Excel公式自动补全”，含“想要”→需求。
提供最小验证集引导模型校准
在提示词末尾附3组人工标注样本，格式为：原文｜类型｜依据：
“字体切换卡顿”｜抱怨｜无动词，纯现象描述
“需要插入本地视频文件”｜需求｜含“需要”+“插入”动作动词
“上次编辑没保存就退出了，下次能加离开提醒吗”｜需求｜后半句含“能加”动作动词
这三例覆盖高频误判场景，比单纯讲规则更有效。
