用客户原话锚定场景，禁用黑话与抽象标签，绑定真实物理坐标和反常识身份组合，植入带毛边感的脱口而出语句，让AI生成具象、不可替代的个人IP简介。
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你想让天工AI生成的个人IP简介一眼就能让人记住你，而不是又一个“懂行业、有温度、爱分享”的模糊人设——问题出在参考资料没被真正激活，只是贴在提示词末尾当装饰。
把客户原话当第一句锚点
打开天工AI对话框，第一行就粘贴客户最近一次主动问你的完整原话，包括标点和语气词。比如：“老师我试了3个账号矩阵，流量是上去了，但私信全是问‘怎么买课’，没人聊方案，这算成功吗？”
这句必须带具体动作（试了3个矩阵）、真实状态（私信全是问买课）和困惑颗粒度（分不清算不算成功）。【不加引号、不改字、不补逻辑，原样粘贴】。AI靠这句话识别你实际服务场景里的张力点，不是靠你总结的“目标用户是中小企老板”这种二手信息。
删掉所有“我是XXX领域专家”式自我定义。客户那句话已经暗含了你的不可替代性：别人解决的是流量，你解决的是信任转化断层。
用失败现场反向喂养AI
方法一：挑一段你上次被吐槽“太像别人”的AI生成稿，连同客户反馈一起贴进去。例如：“上次生成的‘专注赋能B端增长的实战派’被客户直接微信回‘这说的谁不是？’——请基于我下面提供的3个真实翻车记录重写。”
方法二：写清你明确拒绝的3种表达。例如：“禁用‘深耕’‘闭环’‘抓手’；禁用‘Z世代’‘银发经济’等代际标签；禁用所有未附截图佐证的百分比数据（如‘提升80%’必须带神策后台漏斗截图编号）。”
【AI默认会调用高频词库，不写死禁用项，它立刻给你塞进5个黑话】。
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植入物理坐标与反常识组合
第一步：填入一个AI无法伪造的实体坐标。例如：“所有描述必须能对应到真实存在的地点/物品/时间。例如：朝阳区双井地铁站B口煎饼摊老板娘、2017年深圳华强北山寨机维修单存根、2023年9月在昆明斗南花市被拒收的玫瑰批发价截图。”
第二步：绑定两个看似无关的身份。例如：“把以下两个身份强行绑定：① 曾给三甲医院写过17版病历申诉信的前医保审核员；② 现在靠教小企业主用Excel自动抓取抖音违规词赚钱。”
第三步：指定一个带动作的冲突短句。例如：“用游标卡尺量完合同违约金条款后，顺手校准了客户爷爷的1947年上海亨达利座钟。”
这一步不是要AI写小说，而是逼它放弃抽象概括，转向具象行为链。没有物理坐标的IP简介，全是空气。
塞入一句带毛边感的脱口而出
回忆你服务客户时最常被临时打断的瞬间，写下当时你脱口而出的大白话，原封不动加在提示词末尾。例如：“客户突然微信问‘老师我老公说这方案太虚’，我回‘哎哟别管他，你先按第2步撕掉旧合同再说话’。”
这句话不能是金句，要有语气词、有动作指令、有生活毛边。AI读到这个，就不会输出“以客户为中心”这种安全牌，因为它得匹配你真实的语言节奏和应对惯性。
