可将清晰手绘微服务架构图上传Codex，自动解析模块、数据流向、依赖关系及单点故障点；需确保分辨率≥800×600、文字箭头清晰，上传后等待3秒再输入结构化指令。
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你想把一张手绘的微服务架构图交给AI，让它立刻讲清楚组件间的数据流向和依赖关系，不用自己逐个标注说明。
准备一张清晰可读的架构图
用手机或扫描仪将白板草图、Visio导出图、draw.io截图等保存为PNG或JPG格式，分辨率不低于800×600像素。模糊、反光、文字被遮挡的图会导致AI识别失败。
确保图中所有关键模块名称、箭头方向、连接线标签都肉眼可辨——Codex看图不支持OCR补全模糊文字。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
在Codex界面上传并触发分析
打开https://codex.github.com → 点击左上角「Upload Image」按钮 → 选择本地架构图文件 → 等待右下角显示「✅ Uploaded」。
通过 Codex CLI 生成图片，支持尺寸控制和批量模式。依赖：codex (npm)。代理默认启用。用 generate.sh 生成单张，batch_generate.sh 批量生成游戏 UI 素材，gen_size.sh 指定尺寸。所有输出保存至 ~/.codex/generated_images/。
上传完成后，Codex会自动加载图像预览。此时不要点击其他区域，【必须等待3秒以上再输入指令】，否则AI可能未完成图像特征提取就响应文本请求，导致逻辑链断裂。
在对话框中输入：“请梳理这张图中的系统模块、数据流向、核心依赖关系，并指出潜在单点故障点。”
引导AI输出结构化逻辑说明
方法一：用角色指令限定输出格式
输入：“你是一名资深云架构师，请用三级Markdown列表输出：① 模块清单（含职责）→ ② 数据流路径（按调用顺序）→ ③ 依赖强度评级（强/弱/可选）。”
方法二：追加约束条件提升准确性
输入：“忽略图中虚线框内的实验性组件；只分析实线箭头指向的主干调用链；若某模块无明确输入或输出，请标注‘孤立节点’。”
方法三：对AI初稿做定向修正
若首轮回复遗漏关键链路，直接引用其原文片段+追问：“第二步中‘用户服务→订单服务’缺少鉴权校验环节，请补充该步骤的Token传递方式和失败降级策略。”
