必须在提示词开头明确限定目标用户身份、核心任务与典型约束条件，如“目标用户是【刚入职3个月内、使用安卓手机、未接触过企业报销系统的新员工】”，并用“当……时……”“需要……但……”或角色+限制+目标三段式绑定真实业务上下文，剔除“希望”“大多数”等主观模糊表述，代之以可验证行为数据。
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要让豆包生成的测试场景用例表准确反映目标用户的真实行为和需求，必须在提示词中明确限定用户身份、核心任务与典型约束条件，否则模型会默认填充泛化人群或虚构角色。
用一句话锁定目标用户身份
在提示词开头直接写明“目标用户是【刚入职3个月内、使用安卓手机、未接触过企业报销系统的新员工】”，不能只说“普通用户”或“内部员工”。【身份模糊会导致后续所有用例覆盖错误的使用路径】
这一步操作起来很简单，直接把岗位+设备+经验三要素合并成一个短语填进去就行。
绑定用户动作与真实业务上下文
方法一：用“当……时……”结构嵌入触发场景。例如：“当新员工第一次在通勤地铁上用手机拍照上传发票时，系统应支持离线缓存并自动识别发票类型。”
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方法二：用“需要……但……”暴露典型障碍。例如：“需要快速提交差旅报销，但手边只有微信聊天截图里的酒店订单，没有PDF版确认单。”
方法三：用角色+限制+目标三段式。例如：“财务实习生（权限仅限查看本部门数据）→登录后默认跳转至‘待初审’列表页→点击任一条目可展开原始凭证图与OCR识别结果对比视图。”
剔除干扰性用户描述
删掉所有“希望”“喜欢”“倾向于”等主观推测词汇。不写“用户希望界面简洁”，改写为“用户连续两次点击右上角返回图标未退出当前页面，第三次长按屏幕顶部状态栏才触发退出确认弹窗”。
避免使用“大多数”“一般情况下”等模糊量词。必须给出具体数字或可验证行为特征，比如“78%的新员工在首次登录后17秒内点击‘帮助中心’浮窗”。
这一步容易踩坑：用形容词代替可观测行为，会导致豆包生成的用例全是假设性描述，无法执行测试。
