Figma中高分辨率图片导致卡顿，应使用AI Image Compressor插件批量压缩图像填充层，启用智能预设与自动触发模式，结合内存监控验证效果，并禁用对SVG及矢量图形的误压缩。
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如果您在Figma中插入高分辨率图片后出现操作卡顿、内存占用飙升甚至触发60%以上内存警告，这通常是由于未压缩的原始图像（如PNG、JPEG）持续占据大量内存所致。以下是解决此问题的步骤：
一、使用AI Image Compressor插件批量压缩图像
AI Image Compressor是一款专为Figma设计的轻量级插件，能在不显著损失视觉质量的前提下，自动识别并压缩图像填充层（Image Fill），大幅降低单张图内存占用，避免手动导出-压缩-重置的繁琐流程。
1、在Figma编辑界面右上角点击「Plugins」→「Search plugins」，输入“AI Image Compressor”并安装；
2、选中画布中一个或多个含图像填充的图层（支持Frame、Rectangle、Component等）；
3、再次点击「Plugins」→「AI Image Compressor」→「Compress selected image fills」；
4、插件将自动分析每张图像的尺寸、格式与压缩潜力，并以无损WebP或高质量JPEG格式替换原填充；
5、压缩完成后，可在图层面板中观察到该图层缩略图右下角出现已压缩标识，且内存使用栏数值明显下降。
二、启用插件的智能预设与自动触发模式
该插件支持按项目需求配置压缩策略，避免统一强压导致设计稿细节模糊。启用自动触发后，新插入图像将实时压缩，从源头控制内存增长。
1、运行插件后选择「Settings」→「Compression Presets」；
2、根据用途选择预设：Design Review（推荐）保留95%视觉保真度，适用于评审与协作；Prototype Export进一步减小体积，适配高帧率原型播放；
3、勾选「Auto-compress on insert」，此后拖入本地图片或粘贴截图时将自动执行所选预设；
4、关闭「Preserve EXIF」选项，移除拍摄时间、GPS等冗余元数据，节省额外10%-20%内存；
5、确认设置后点击「Save & Apply」，插件立即生效。
三、结合Figma原生内存监控验证效果
压缩是否真正生效，需通过Figma内置的内存使用视图进行量化验证。该视图可定位具体页面与Frame的内存消耗峰值，确保压缩聚焦于真实瓶颈。
1、点击顶部菜单「View」→「Show memory usage」，开启图层面板中的内存显示；
2、展开目标页面，逐级查看各Frame右侧显示的内存值（单位：MB）；
3、对比压缩前后同一Frame的数值变化，若下降幅度低于15%，说明存在未被插件捕获的隐藏图像填充；
4、点击该Frame → 右键「Select all layers」→ 再次运行AI Image Compressor，强制覆盖所有子图层；
5、刷新后观察数值，当单个Frame内存回落至50MB以下，通常可消除掉帧与黄色警告。
四、禁用插件对SVG与矢量图形的误压缩
AI Image Compressor默认仅处理位图填充，但若文件中混用SVG导入图或嵌入式Base64矢量代码，插件可能错误识别并尝试转换，反而引入渲染异常。需主动排除非位图资源。
1、在插件Settings中进入「Exclusion Rules」面板；
2、添加规则：勾选「Skip layers with SVG fill」和「Skip layers named *icon* or *vector*」；
3、手动重命名含矢量内容的图层，例如将「logo-placeholder」改为「logo-vector」；
4、运行插件前，先执行「View」→「Layers」→「Filter by type」，筛选出所有「Vector」类型图层并临时隐藏；
5、完成位图压缩后，再恢复显示，确保矢量清晰度与缩放性能不受影响。
