若无法直观掌握缺陷随时间波动规律，需启用趋势分析视图：一、用禅道“质量→缺陷统计→趋势图”，按日期筛选并渲染折线图；二、直查数据库执行SQL聚合后用Python清洗导出CSV绘图；三、导出Bug数据至Excel，用透视表按openedDate分组计数并生成折线图。
如果您在禅道中已积累大量缺陷数据，但无法直观掌握各项目缺陷随时间变化的波动规律，则可能是由于未启用或未正确配置趋势分析视图。以下是实现缺陷趋势可视化统计的具体操作路径：
一、使用禅道内置“质量”模块趋势图
禅道专业版及部分高版本开源版在“质量”菜单下集成轻量级趋势图表，直接调用预置SQL聚合逻辑，自动过滤deleted='1'记录并按openedDate归档，避免手动处理空值与软删除干扰。
1、登录禅道系统，确保当前账户具备“质量”模块访问权限（通常需拥有“测试经理”或“管理员”角色）。
2、点击左侧导航栏【质量】→【缺陷统计】→【趋势图】。
3、在趋势图页面顶部选择时间范围（支持“最近7天”“最近30天”“自定义时间段”），注意自定义起止日期须符合YYYY-MM-DD格式且openedDate非空。
4、勾选目标项目或产品，系统将自动渲染折线图，横轴为日期，纵轴为当日新增Bug数；鼠标悬停可查看单日明细。
二、通过数据库直查+Python脚本生成趋势数据
当内置趋势图缺失、版本不支持或需对接外部BI系统时，可绕过Web界面，直连MySQL数据库执行带时间分组的聚合查询，并用Python完成清洗与结构化输出，规避status/resolution语义歧义导致的计数偏差。
1、确认禅道数据库连接参数：host、port、user、password、database名称（默认zentaopms或zentaodb）。
2、编写Python脚本，导入MySQLdb或pymysql库，执行如下SQL：
SELECT DATE(openedDate) AS day, COUNT(*) AS bug_count FROM zt_bug WHERE deleted = '0' AND openedDate IS NOT NULL AND openedDate != '0000-00-00 00:00:00' GROUP BY day ORDER BY day;
3、运行脚本，将结果保存为CSV文件，字段为day,bug_count。
4、使用Excel或matplotlib读取CSV，绘制折线图，确保X轴日期连续——对缺失日期补零，防止趋势断裂。
三、利用禅道“导出+Excel透视表”手动构建趋势图
该方法无需编程与数据库权限，适用于仅拥有普通测试员权限的用户，依赖禅道导出功能获取原始缺陷列表，并通过Excel内置时间分组能力还原趋势，但需人工校验openedDate有效性。
1、进入【测试】→【Bug】列表页，点击右上角【导出】→【导出数据】。
2、在导出设置中，勾选字段包括：id, product, project, module, status, resolution, openedBy, openedDate, assignedTo，取消勾选“附件”“备注”等非趋势相关字段以提升导出效率。
3、下载CSV文件后，用Excel打开，选中openedDate列，右键→【设置单元格格式】→确认为日期类型（格式如2026/3/15）。
4、插入→数据透视表→将openedDate拖入“行”区域（Excel将自动分组为“年/月/日”），将id拖入“值”区域并设为“计数”，即可生成每日缺陷数量汇总表。
5、基于透视表数据插入折线图，右键图表→【选择数据】→编辑水平（分类）轴标签，确保日期序列无跳空。
