可通过检查HTTP响应头x-model-provider和x-model-name字段确认模型切换结果，辅以Debug Panel、日志文件比对等方式交叉验证。
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如果您在WorkBuddy中完成模型切换操作后，需确认实际调用的是否为预期模型，则可通过直接检查HTTP响应包头（Response Headers）中的标识字段进行验证。该方式绕过UI显示逻辑，直击网络层真实调用来源，是技术层面最可靠的确认手段。
一、启用开发者工具并捕获请求
该步骤用于在模型切换后的首次响应过程中，实时捕获由WorkBuddy客户端发出的AI推理请求及其返回响应，为后续包头分析提供原始数据依据。
1、在WorkBuddy主界面中，点击输入框右侧当前模型图标，选择目标模型（如GLM-4-Flash或DeepSeek-V3），随后发送一条测试指令（例如“输出‘模型验证’四个字”）。
2、保持WorkBuddy窗口打开，同时启动系统默认浏览器（Chrome/Edge），按F12打开开发者工具，切换至「Network」标签页。
3、在Network面板顶部过滤栏中输入api或v4，以聚焦AI模型服务接口请求；确保左上角录制按钮为红色状态（即已开启捕获）。
4、回到WorkBuddy，等待响应完成，此时Network列表中将出现一条状态码为200且类型为fetch/XHR的新请求条目，通常URL含/v4/chat/completions或类似路径。
二、定位并展开Response Headers
该步骤用于从捕获的请求中提取服务器返回的完整HTTP响应头信息，其中包含模型识别的关键字段，可作为切换结果的权威证据。
1、在Network列表中单击刚生成的请求条目，右侧自动展开详情面板。
2、在详情面板中，点击「Headers」子标签，向下滚动至「Response Headers」区域。
3、查找是否存在名为x-model-provider的响应头字段；若存在，其值应为对应模型厂商标识，例如ZhipuAI（GLM）、TencentHunYuan（混元）、DeepSeek或Kimi。
4、同时核对x-model-name字段，其值应与您所选模型名称严格一致，例如GLM-4-Flash、HunYuan-2.5T或DeepSeek-V3。
WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
三、通过Debug Panel辅助验证
该方式利用WorkBuddy内置调试面板直接展示模型服务元信息，无需依赖浏览器工具，适合快速复核且避免网络代理干扰。
1、在WorkBuddy主界面右上角点击个人头像，进入「设置」→「开发者选项」。
2、开启「启用Debug Panel」开关，并重启WorkBuddy应用使配置生效。
3、再次执行一次模型切换并发送指令，在界面底部状态栏右侧将出现「Debug」按钮，点击展开面板。
4、在Debug Panel中查找Model Provider与Model Name两行，其内容应与Response Headers中x-model-provider和x-model-name字段完全匹配。
四、比对日志文件中的模型标识
该方法通过读取WorkBuddy本地运行时生成的结构化日志，获取模型调用链路中的最终决策结果，适用于无法使用图形化调试工具的受限环境。
1、关闭WorkBuddy客户端，打开其日志目录：Windows路径为%APPDATA%\Tencent\WorkBuddy\Logs，macOS路径为~/Library/Logs/com.tencent.workbuddy。
2、按修改时间排序，找到最新生成的ai-model.log或inference.log文件，用文本编辑器打开。
3、搜索关键词"model_provider"或"selected_model"，定位最近一次推理任务的日志段落。
4、确认该段落中"model_provider"字段值为ZhipuAI、TencentHunYuan、DeepSeek等有效厂商名，且"model_name"字段值与切换目标一致。
