需依次完成五步操作:一、在DeepSeek平台确认DeepSeek-Math模型上线状态及API信息;二、在openclaw.json中providers.deepseek.models数组添加其ID与名称;三、通过CLI将agents.defaults.model.primary设为deepseek/deepseek-math;四、重启OpenClaw网关使配置生效;五、在TUI中输入数学推理指令验证响应特征。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜

如果您希望在OpenClawAI中启用专门面向数学推理任务的模型能力,但当前未识别到可用的数学专用模型,则可能是由于DeepSeek-Math未被正确加载或配置。以下是实现该目标的具体操作路径:
一、确认DeepSeek-Math模型是否在DeepSeek平台开放可用
DeepSeek-Math是DeepSeek系列中专为数学符号理解、定理推导与多步逻辑验证优化的子模型,其ID与接口行为与通用chat模型不同,需单独确认其上线状态及调用方式。该步骤确保后续配置基于真实存在的服务端资源。
1、访问DeepSeek开放平台控制台:https://platform.deepseek.com/
2、登录账号后进入「Model Catalog」或「API Documentation」页面
3、搜索关键词"DeepSeek-Math",查看是否存在对应模型条目
4、若存在,记录其模型ID(如deepseek-math-v1)、支持的API路径(是否为/v1/chat/completions或独立路径)及文档中标注的输入格式要求
二、修改openclaw.json配置文件,显式注册DeepSeek-Math模型
OpenClaw通过openclaw.json中的providers.deepseek.models数组声明可调用模型列表;若DeepSeek-Math未出现在该数组中,即使API支持也无法被代理识别和路由。必须手动扩展该数组以包含数学模型定义。
1、定位配置文件路径:%USERPROFILE%\.openclaw\openclaw.json(Windows)或~/.openclaw/openclaw.json(macOS/Linux)
2、用文本编辑器打开该文件,在"deepseek"对象下的"models"数组末尾添加新模型项
3、插入如下JSON片段(请根据步骤一中查得的实际模型ID与名称调整):
{"id":"deepseek-math","name":"DeepSeek Math (V1)"}
4、保存文件,确保JSON语法合法(无逗号遗漏、引号闭合错误)
三、设置agents.defaults.model.primary为DeepSeek-Math
OpenClaw默认调用primary模型处理用户请求;仅完成模型注册不等于自动启用,必须显式指定其为首选数学推理模型,否则系统仍将使用原deepseek-chat模型响应数学类query。
1、在PowerShell或终端中执行命令:
openclaw config set agents.defaults.model.primary "deepseek/deepseek-math"
2、确认返回无报错信息
3、可选:执行openclaw config get agents.defaults.model.primary验证值已更新
四、重启OpenClaw网关以加载新模型配置
OpenClaw网关在启动时一次性读取并缓存providers与models配置;运行时修改openclaw.json或通过CLI设置参数后,必须重启网关进程才能使新模型注册生效,否则仍会返回“model not found”错误。
1、执行重启命令:
openclaw gateway restart
2、等待输出显示Gateway restarted successfully或类似提示
3、检查日志中是否出现Loaded model deepseek-math字样(可通过openclaw logs gateway查看)
五、在TUI或Web界面中验证DeepSeek-Math响应行为
模型配置生效后,需通过实际交互验证其是否真正接管数学推理任务;该验证不可跳过,因部分错误(如token权限不足、模型ID拼写错误)仅在首次调用时暴露。
1、启动TUI界面:openclaw tui
2、输入典型数学推理指令,例如:“证明√2是无理数,分步骤写出反证法过程”
3、观察响应内容是否呈现结构化推导、LaTeX公式渲染、中间假设标注等数学专属特征
4、若返回空白、超时或回退至通用模型回复,则需检查apiKey配额、模型ID一致性及网关日志中的HTTP 404/401错误



















