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OpenClaw OA Operator

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.NET 9.0

安装、配置、运行并产品化 OpenClaw 工作区的 OA 监控与自愈工作流。适用于 Codex 需要设置或修复 `oa-cli` 的场景。

OpenClaw OA 操作器

功能概述

OpenClaw OA 操作器是一项面向实际任务的技能,主要用于使用此技能操作 OA 作为 OpenClaw 的可观察性和自愈层;. 聚焦稳定工作流程, 解释数据的含义, 并保持公共包装分隔。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

OpenClaw OA Operator

使用此 skill 作为 OpenClaw 的可观测性(Observability)与自愈(self-heal)层来操作 OA。重点关注稳定的工作流,清晰解释数据含义,并将面向公众发布的打包逻辑与机器特定的本地配置严格分离。

快速入门

  • 检查工作区中是否存在 config.yaml、self_heal_rules.yaml、scripts/、patches/、pipelines/,以及任意仪表板覆盖目录(如 dashboard-zh/)。
  • 明确用户需求属于本地运维、仪表板优化,还是可发布打包。一旦用户选定偏好布局,未经明确批准不得更改 UI 结构。
  • 优先选择最简且稳定的路径:除非工作区已包含合理依据的覆写项,否则应沿用上游 OA 行为。
  • 每次完成有意义的变更后,执行最小但有效的验证:API 健康检查、脚本冒烟测试(smoke check)或仪表板截图。
  • 当 OA 已完成配置时,可运行 scripts/oa_workspace_smoke_test.sh 进行最小化的端到端工作区检查。

本地操作 OA

  1. 确认当前 OA 的作用面(surface)。 若工作区中已存在相关脚本,优先使用,尤其是封装类脚本,例如 scripts/start_oa_server.sh、scripts/stop_oa_server.sh 和 scripts/manage_oa_launchd.sh。
  2. 在编辑 UI 前,先验证运行时状态。 确保 oa collect 能成功采集数据,且 oa serve 已暴露预期端点,再开始排查仪表板问题。
  3. 将配置文件视为策略声明。 通过 config.yaml 理解目标(goals)、阈值(thresholds)、OpenClaw 路径及 agent 范围;修改自愈行为前,务必先阅读 self_heal_rules.yaml。
  4. 保持验证具体可测。 验证 /api/health、/api/goals、/api/team-health、/api/traces,以及当前仪表板所依赖的全部自愈相关端点。

解读指标与自愈状态

  • 优先解释 G1 和 G2,因其通常是稳定性最高的内置目标:分别是定时任务(cron)可靠性与团队健康度(team health)。
  • 仅在确认其对应 pipeline 及指标数据源已在工作区中存在后,再解释自定义目标(custom goals)。
  • 清晰区分以下四类问题:
    • 信号质量(signal quality)问题
    • Pipeline 执行失败
    • 仪表板渲染问题
    • 自愈策略违规(self-heal policy breaches)
  • 开展自愈工作时,须维持闭环流程:
    • 检测(detect)
    • 修复(fix)
    • 验证(verify)
    • 学习(learn)
  • 执行命令模式(command-mode)修复器前,须审阅具体命令模板、占位符(placeholders)及目标路径。优先选用非破坏性修复器,并在可用时保持后备工单(fallback ticketing)机制启用。

安全优化仪表板

  • 一旦用户确认某版本布局更清晰,即应固定该布局。优化应优先聚焦于文案(copy)、信息密度(density)和数据映射(data mapping),而非结构变动。
  • 当用户重视清晰性与对原始仓库的一致性对比时,优先采用上游 OA 默认布局。
  • 仅在确有本地化(localization)、新增标签页(extra tabs)或增强诊断能力等明确需求时,才使用项目级(project-level)覆盖。
  • 完成 UI 修改后,须使用真实截图分别验证桌面端与移动端视图,不可假设布局适配有效。

为 ClawHub 打包

  • 若核心价值在于工作流知识(如:安装 OA、操作 OA、解读指标、指导自愈决策),则优先打包为 skill。
  • 若核心价值在于长期运行的服务、HTTP 路由、后台 worker 或产品化仪表板体验,则优先打包为 plugin。
  • 面向公开发布前,须移除所有机器特定的默认配置:
    • 绝对路径
    • 本地端口与 launchd 标签
    • 本地 agent 名单(rosters)
    • 用户专属工单目录
    • 本地备份与产物(artifact)路径
  • 打包内容应包含可复用的操作说明、核对清单(checklists)与安全默认值。禁止将私有工作区快照作为公开示例打包。
  • 准备公开发布前,请通读 references/release-readiness.md。
  • 声明打包成果已达到可发布状态前,请通读 references/smoke-test.md。

交付物

  • 针对本地运维任务,需报告:  • 发生了哪些变更;  • 如何完成验证;  • 当前仍存在的风险点。
  • 针对发布准备工作,需产出:
    • 公有内容与私有内容的差异对比(public versus private diff)
    • 可发布性核对清单(publish-readiness checklist)
    • 拟提交的上架文案(proposed listing copy)
    • skill 或 plugin 的选型建议
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