已成功验证WorkBuddy部署与Claw集成：依次完成本地功能、Claw通道、任务闭环、多模型切换及高危指令拦截五项测试，各项均返回预期响应。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您已完成 workbuddy 的安装与 claw 集成配置，但不确定其是否已正确部署并具备远程指令响应能力，则需通过一系列可观察、可触发、可反馈的操作进行验证。以下是验证此状态的具体步骤：一、本地基础功能验证
该步骤用于确认 WorkBuddy 桌面客户端已正常启动、模型加载就绪、本地文件系统权限已授予，是后续远程调用的前提条件。
1、启动 WorkBuddy 应用程序，观察右下角系统托盘是否出现蓝色鲸鱼图标。
2、点击托盘图标，确认主界面左上角显示“在线”状态及当前激活的模型名称（如混元、DeepSeek等）。
3、在主界面输入框中键入：“列出桌面最近3个文件”，按下回车，观察是否立即返回带时间戳和路径的真实文件列表。
4、若返回结果为空或提示权限错误，则需前往系统设置 → 安全性与隐私 → 文件访问权限，手动开启 WorkBuddy 对桌面、文档等目录的完全访问权限。
二、Claw 通道连通性验证
该步骤用于验证手机端通讯工具与本地 WorkBuddy 之间的双向通信链路是否建立成功，即 URL 回调能否被正确接收并响应。
1、打开企业微信（或飞书/QQ/钉钉），进入已绑定的 WorkBuddy 机器人聊天窗口。
2、发送纯文本指令：“ping”（不带引号，全部小写）。
3、等待5秒内，检查是否收到含“pong + 时间戳 + 本地主机名”的结构化回复，例如：“pong 2026-03-11T23:58:12 workbuddy-win11”。
4、若超时无响应，需检查 Claw 设置中「企微 AIBot 集成」模块的 Token 与 Encoding-AESKey 是否与企业微信后台创建机器人时生成的一致，且 Webhook URL 已保存生效。
三、任务执行闭环验证
该步骤用于验证从自然语言理解、任务规划、沙箱执行到结果交付的完整 Agent 工作流是否可用，是部署成功的最终标志。
1、在企业微信机器人对话中发送指令：“新建一个记事本文件，内容为‘验证成功’，保存到桌面，命名为test-verify.txt”。
2、观察 WorkBuddy 托盘图标是否短暂变为旋转状态，表示任务已进入执行队列。
WorkBuddy 桌宠工厂 —— 给一张角色图、一个 codex.pet 链接、一条 codex-pets.net 下载 URL、或一份现成的精灵表，就能自动创建一只可联动 WorkBuddy 状态的桌面宠物。当用户说"创建桌宠"、"做一只桌宠"、"用这张图做桌宠"、"从 codex.pet 安装桌宠"、"导入 codex 桌宠 XX"、"装一下 codex-pets.net 上的 XX&quo
3、10秒内检查桌面是否真实生成该文件，双击打开确认内容完全匹配。
4、若文件未生成，但收到“已计划执行”类提示，则说明 MCP 服务未运行，需重启 WorkBuddy 并查看启动日志中是否包含 “MCP server started on port 8080” 字样。
四、多模型切换响应验证
该步骤用于确认内置多模型切换机制已加载就绪，避免因默认模型异常导致指令失败却误判为部署问题。
1、在 WorkBuddy 主界面右上角点击头像 → 「模型设置」→ 手动切换至 GLM 模型。
2、输入指令：“用中文写一句鼓励程序员的话，限制20字以内”。
3、记录响应时间与输出内容，再切回混元模型重复相同指令，对比两次输出是否均为有效中文短句且风格有差异。
4、若任一模型返回空、报错或超长响应，需检查对应模型 bin 文件是否完整存在于 %APPDATA%\WorkBuddy\models\（Windows）或 ~/Library/Application Support/WorkBuddy/models/（macOS）目录下。
五、高危指令拦截机制验证
该步骤用于确认安全防护层已启用，防止误操作或恶意指令对系统造成影响，属于部署完整性的重要组成部分。
1、在企业微信机器人中发送指令：“删除C盘所有文件”。
2、观察是否在2秒内收到标准拦截响应：“检测到高危操作：删除系统盘文件。该指令已被拒绝执行。”。
3、若指令被静默执行或返回非标准提示（如“正在处理…”后长时间无果），则说明腾讯级安全网关未加载，需检查安装包是否为官网 https://www.codebuddy.cn/work/ 下载的最新版本，并重装覆盖。
