Mac用户可利用预览、sips命令、快捷指令、Automator或Python批量调整图片像素尺寸：预览支持等比缩放并生成新文件；sips高效但覆盖原图；快捷指令与Automator提供无损、可复用流程；Python脚本则支持多格式及异常处理。
如果您在Mac电脑上需要统一调整多张图片的像素尺寸，以适配网页发布、社交媒体上传或节省存储空间，则可通过系统原生工具或命令行快速完成。以下是解决此问题的步骤：
一、使用预览应用批量调整像素尺寸
该方法利用macOS内置的“预览”应用，通过缩略图视图同步应用统一尺寸参数，无需安装第三方软件，所有图片将被等宽高等比例缩放至指定像素值，且默认生成新文件（需手动保存）。
1、将待处理的所有图片放入同一文件夹，选中全部图片后按Command + A全选。
2、右键任意一张图片，选择“打开方式”→“预览”，所有图片将以缩略图形式加载至左侧栏。
3、在预览窗口左侧缩略图区域，再次按Command + A全选全部缩略图。
4、点击顶部菜单栏“工具”→“调整大小”，弹出统一设置窗口。
5、取消勾选“按比例缩放”，在“宽度”和“高度”中输入目标像素值，例如1024 × 768。
6、确认单位为“像素”，分辨率根据用途设定：网页用72 ppi，打印用300 ppi。
7、点击“好”，随后按Command + S保存全部更改。
二、通过终端sips命令行批量修改尺寸
sips是macOS原生图像处理工具，支持对目录内同格式图片执行无图形界面的像素级缩放，执行效率高，适合重复性任务或脚本集成，但操作后会直接覆盖原图，建议提前备份。
1、将所有待处理图片放入一个独立文件夹，例如命名为photos_resize，并记下其完整路径（如/Users/YourName/Desktop/photos_resize）。
2、打开“终端”应用，输入cd 空格后拖入该文件夹，回车进入目录。
3、执行命令：sips -z 800 600 *.jpg（将800和600替换为目标宽高，*.jpg可替换为*.png或*.heic）。
4、若需同时处理多种格式，需分次运行对应命令，例如：sips -z 800 600 *.png。
5、处理完成后，原图文件将被直接覆盖；如需保留原始文件，请先复制整个文件夹。
三、借助快捷指令创建一键批量缩图流程
快捷指令可将图像尺寸调整封装为可复用操作，支持从“照片”App、访达或分享菜单直接调用，全程不覆盖原图，输出路径可自定义，适合高频轻量处理场景。
1、打开“快捷指令”应用，点击右上角“+”新建指令，命名为批量缩小图片至800x600。
2、点击“添加操作”，搜索并添加“选择照片”动作；再添加“调整图像大小”动作。
3、在“调整图像大小”设置中，选择“按像素缩放”，输入目标宽度800与高度600。
4、添加“存储文件”动作，指定输出位置（建议选择新文件夹），勾选“保持文件名”。
5、点击右上角“完成”，返回主界面后长按该指令，选择“添加到主屏幕”或“添加到共享表单”以便快速调用。
四、使用Automator创建无损批量调整工作流
Automator支持录制标准化图像处理动作，可组合尺寸调整、格式转换与质量控制多重操作，一次配置即可反复使用，适用于需长期维护的批量图像管理需求。
1、打开“自动操作”（Automator）应用，新建“快速操作”文档。
2、在左侧操作库中搜索“缩放图像”，将该动作拖入右侧工作区。
3、在“缩放图像”设置中，选择“按像素缩放”，输入目标宽度与高度数值，例如1200和900。
4、添加“存储文件”动作，在“文件名”中输入前缀（如resized_），并指定输出文件夹路径。
5、点击“文件”→“存储”，命名该工作流（如批量调整尺寸），保存后即可在访达右键菜单中调用。
五、使用Python脚本批量处理图片尺寸
Python结合Pillow库可实现高度定制化的批量尺寸调整，支持条件判断、批量重命名、多格式混合处理及异常跳过，适合有基础编程需求的用户。
1、打开终端，输入python3 --version确认Python 3.x已安装；如未安装，请前往Python官网下载安装。
2、在终端中执行：pip3 install Pillow，等待Pillow库安装完成。
3、新建文本文件，命名为resize_batch.py，用代码编辑器打开，粘贴以下内容：
from PIL import Image
import os
input_folder = "/Users/YourName/Desktop/images"
output_folder = "/Users/YourName/Desktop/resized"
target_size = (800, 600)
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
for filename in os.listdir(input_folder):
if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.tiff', '.bmp')):
img_path = os.path.join(input_folder, filename)
try:
with Image.open(img_path) as img:
img_resized = img.resize(target_size, Image.Resampling.LANCZOS)
output_path = os.path.join(output_folder, filename)
img_resized.save(output_path)
except Exception as e:
print(f"跳过 {filename}: {e}")
4、将脚本中/Users/YourName/Desktop/images替换为实际图片所在文件夹路径，/Users/YourName/Desktop/resized替换为输出路径。
5、在终端中进入脚本所在目录，执行：python3 resize_batch.py，等待处理完成。
