即梦AI实现角色一致性的核心是锚定面部特征：需上传高精度正面参考图并设参考强度75–85；每次会话前置唯一角色标识符；固定种子值与CFG Scale；必要时用ControlNet人脸关键点约束；并采用结构化四段式档案模板。
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如果您在即梦AI中反复生成同一角色，却发现每次输出的脸部结构、五官比例或神态存在明显偏差，则说明角色特征未被有效锚定。以下是实现人物一致性与脸部固定的核心操作路径：
一、上传高精度参考图锁定面部拓扑
即梦AI的「人像特征提取」模块依赖输入图像的几何信息构建面部神经辐射场，清晰正面照可提供稳定的关键点分布，使后续生成严格复用同一套3D面部基底。
1、准备一张分辨率≥1280×1280的正面半身照，确保光线均匀、无遮挡、背景干净且人物居中。
2、进入即梦AI“图生图”或“图生视频”功能页，点击“导入参考图”按钮。
3、在弹出选项中选择人像特征而非边缘轮廓或风格迁移。
4、将参考强度滑块设定在75–85区间，过低导致特征弱化，过高易引发纹理僵硬。
二、绑定唯一角色标识符并全程复用
即梦AI不自动跨会话保留角色记忆，必须通过文本指令显式激活同一角色档案，系统据此调用预存的面部嵌入向量与行为参数集。
1、首次定义时输入完整身份描述，例如：“你叫陈砚，34岁男性，高颧骨、单眼皮、左眉尾有痣，常穿深灰高领毛衣。”
2、每次新会话开始前，必须将该段描述置于提示词最前端，不可省略或改写。
3、若需多版本角色，使用下划线加版本号区分，如“陈砚_V2_戴眼镜”，避免命名冲突。
三、启用种子值固化与参数锁死机制
种子值（Seed）是控制扩散过程随机噪声初始状态的数值，固定该值可使模型在相同提示词下重复输出几乎一致的像素级结构，尤其对眼部间距、鼻翼宽度等微小特征稳定性至关重要。
1、在高级参数面板中开启“手动设置种子”，输入任意五位数字（如68291）。
2、生成首张满意图像后，立即复制当前种子值及全部提示词至笔记保存。
3、后续生成时，粘贴原始提示词并填入同一种子值，同时保持CFG Scale在8.5–10.5范围内不变。
四、使用ControlNet外挂强化面部关键点约束
当标准流程仍出现嘴角偏移或瞳孔错位时，需引入ControlNet插件，通过深度图或人脸关键点热图对生成过程施加像素级空间约束，强制模型维持面部骨骼拓扑关系。
1、在即梦AI插件中心安装并启用ControlNet扩展程序。
2、使用Blender或在线工具从原始参考图导出对应的人脸关键点JSON文件或深度图。
3、在ControlNet控制源栏上传该文件，模式选择face_landmark，控制权重设为1.35。
4、关闭其他控制模块，仅保留此一项以避免信号干扰。
五、构建结构化角色档案模板进行批量复用
将角色所有视觉属性拆解为可验证字段，形成标准化文本模板，杜绝自然语言描述中的歧义性，提升模型对“黑发长度及肩”“耳垂厚度中等”等细节的理解准确率。
1、创建四段式模板：【基础身份】+【面部特征】+【服饰细节】+【动态限制】。
2、在【面部特征】段内明确标注测量级描述，如“眼裂高度18像素（以参考图尺寸为基准）”“人中长度占鼻下区37%”。
3、每次生成前，将整段模板复制粘贴至输入框顶部，禁止删减任何字段，即使某次无需强调服饰也须保留原句。
