即梦AI提供五种风格迁移方式：一、预设模板快速转换；二、双图精准迁移；三、智能参考局部渗透；四、API批量处理；五、本地部署开源模型。
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如果您已有一张基础图像，希望将其视觉风格迁移至另一张参考图像所呈现的艺术特征，则即梦AI提供了多种路径实现风格转换。以下是具体操作方式：
一、使用预设风格模板快速转换
即梦AI内置多组经过训练优化的风格模板，可直接应用于内容图像，无需上传参考图，适合追求效率与一致性输出的用户。
1、打开即梦AI官网或App，登录账号后进入“风格转换”功能页面。
2、点击“上传内容图像”，选择待处理的原始图片。
3、在风格库中浏览并点击任一预设模板，例如“水墨丹青”、“赛博朋克”或“星空幻境”。
4、勾选“超分辨率增强”以提升输出画质，确认后点击“开始转换”。
二、上传双图实现精准风格迁移
该方法通过同时上传内容图（content image）与风格图（style image），由系统自动提取两者的深层特征并融合生成新图像，保留结构的同时注入目标风格纹理与色彩逻辑。
1、进入“图片生成”模块，点击“+”上传第一张图像作为内容图（如人像、建筑等主体图像）。
2、在参考图设置中选择“从图片学习”模式，再次点击“+”上传第二张风格图（如梵高《星月夜》、莫奈睡莲等具明确笔触与色调的作品）。
3、等待系统完成特征分析（通常耗时不超过30秒），分析完成后点击“应用为当前风格”。
4、设置参考强度为60–85区间，数值过高易导致结构失真，过低则风格表现不足。
三、调用智能参考功能融合局部风格特征
当仅需迁移风格中的特定维度（如光影逻辑、材质质感或配色倾向），而非整体重绘时，“智能参考”可实现更可控的风格渗透，避免内容主体被过度覆盖。
1、上传目标背景图或人物图作为主参考，在参考图窗口中启用“智能参考”模式。
2、将参考强度设定为70，确保AI识别并复用关键视觉线索（如金属反光节奏、布料褶皱走向）。
3、在提示词中加入风格引导语，例如“柯达胶片色调”“粗颗粒感”“哑光釉面质感”。
4、选择模型JM-Realism-V2以强化物理材质还原能力，或选用JM-inkSketch适配线稿风格迁移需求。
四、通过API接口批量执行风格转换
适用于开发者或需高频调用风格迁移能力的业务场景，支持base64编码图像直传与异步结果拉取，规避前端交互延迟。
1、前往即梦AI开发者中心注册应用，获取有效的API密钥与访问令牌。
2、构造HTTP POST请求体，嵌入base64编码的内容图像，并指定参数style_id为对应风格编号（如“watercolor_v3”）。
3、设置请求头：Content-Type为application/json，Authorization字段填入Bearer + 访问令牌。
4、向接口地址https://api.jimengai.com/v1/style-transfer发送请求。
5、解析返回JSON中的result_url字段，访问该链接下载已转换图像文件。
五、本地部署开源风格迁移模型
针对对数据隐私有严格要求或需离线运行的用户，即梦AI提供StyleTransfer-Local开源项目，支持在自有GPU服务器上部署运行，完全掌控输入输出链路。
1、访问即梦AI GitHub仓库，下载最新版StyleTransfer-Local代码包。
2、安装Python 3.8+、PyTorch 1.12及以上版本及CUDA驱动（若使用NVIDIA GPU）。
3、执行pip install -r requirements.txt完成依赖安装。
4、运行main.py脚本，传入--content_path与--style_path参数分别指定两张图像路径。
5、模型将自动加载并启动优化流程，输出图像保存至output/目录下，命名含时间戳与风格标识。
