原因在于：SamAltman对GPT-5的“推销”已经全面转向现有的模型能力可以在多少个（我们知道是“很多”）任务上性能提升几个点，而非基础大模型的能力在现有技术路线上朝着“智能进化”的方向做了多少突破——以至于正常发布会看下来，只是“ScalingLaw遇到瓶颈”的又一有力佐证。唯一值得乐观的点是：GPT-5告诉了我们，OpenAI对基础模型的能力突破也没招了，而下一代基础模型的高地战、每一个科研团队都有同等的机会。大模型发展到现在，不难发现，全球在AGI技术创新上的方向最终归纳到了

据王海峰现场介绍，文心大模型X1.1是在文心大模型4.5基础上打造的深度思考模型。此次升级引入了迭代式混合强化学习训练框架，一方面借助混合强化学习，同步优化模型在通用任务与智能体任务上的表现；另一方面通过自蒸馏数据的多轮迭代生成与训练，持续增强整体性能。相较于前代X1版本，X1.1在事实性方面提升达34.8%，指令遵循能力提升12.5%，智能体任务表现提升9.6%。在多项权威基准测试中，文心X1.1整体性能超越DeepSeekR1-0528，并在部分关键任务上展现出明显领先优势。同时，其表现与国

OpenAI内部邮件显示，原“模型行为团队”（ModelBehavior）已正式并入“后训练团队”（PostTraining），整体向该部门主管MaxSchwarzer直接汇报。此次调整意在将AI个性塑造、安全性管理及用户体验研究更紧密地整合进核心模型开发链路，为GPT-5及后续版本提供更敏捷的行为优化支持。该团队此前由14名成员组成，主要负责调控模型语气、降低谄媚倾向、缓解政治立场偏颇等“人格化”调校任务。随着架构调整，原团队负责人JoanneJang已确认转岗，牵头成立新

AI自动生成的苹果芯片Metal内核，比官方的还要好？GimletLabs的最新研究显示，在苹果设备上，AI不仅能自动生成Metal内核，还较基线内核实现了87%的PyTorch推理速度提升。更惊人的是，AI生成的Metal内核还在测试的215个PyTorch模块上实现了平均1.87倍的加速，其中一些工作负载甚至比基准快了数百倍。真就AIMake苹果AIGreatAgain？用AI为苹果设备生成内核先说结论：通过AI自动实现内核优化，可以在无需修改用

根据GimletLabs的最新研究成果，AI已能够自动生成高度优化的Metal内核，使PyTorch的推理速度提升了87%。这项技术突破不仅显著增强了性能表现，还在测试涵盖的215个PyTorch模块上实现了平均1.87倍的加速效果，部分特定工作负载甚至达到了数百倍的速度提升。研究团队选用了来自Anthropic、DeepSeek和OpenAI等领先人工智能机构的八个先进模型，利用它们为苹果设备定制高效的GPU内核代码。整个过程无需更改用户原有代码，也不依赖新框架的引入，即

主打隐私保护的科技企业DuckDuckGo于去年推出订阅服务，该公司近日宣布，现有订阅用户现已可免费通过其Duck.ai平台使用前沿的人工智能模型。Duck.ai的聊天功能对所有用户开放，无需付费即可体验多种主流AI模型，例如Anthropic的Claude3.5Haiku、Meta的Llama4Scout、MistralAI的MistralSmall324B，以及OpenAI的GPT-4omini。而每月支付9.99美元的DuckDuckGo订阅者

OpenAI首席执行官SamAltman最近透露，公司旗下的人工智能编程助手Codex在短短两周内使用量飙升了10倍。这一迅猛增长反映出开发者社区对OpenAI最新旗舰模型GPT-5强大能力的认知迅速扩大。作为Codex的核心引擎，GPT-5正凭借其出色的性能重塑当前的技术生态格局。Codex深度整合了GPT-5，提供多项先进功能，例如与VSCode、Cursor和Windsurf等主流开发环境的IDE插件，实现流畅的代码编写与本地修改预览。近期更新还加入了本地与云端任务自由切换、与GitHub

终端工具开发商Warp推出了全新功能WarpCode，致力于构建从Prompt到可生产代码的完整工作流闭环，进一步提升AI辅助编程的效率与可控性。据官方介绍，WarpCode拥有四大核心特性：高性能编码Agent：在Terminal-bench测试中位列第一（52%），并在SWE-benchVerified榜单中排名前三（75.8%，基于GPT-5的测评数据，截至2025年9月2日）。集成式代码审查：提供专属面板用于查看Agent生成的代码变更，支持优化

当AI工具仍处于“单一功能突破”的发展阶段时，一款名为iminiAI的产品悄然在海外市场崭露头角。截至目前，其在Twitter上的相关话题讨论热度持续飙升，Reddit科技板块中连续两周位居热门榜单前列，迅速成为全球职场人士与科技爱好者关注的焦点。这款被业内誉为“超级AI智能体”的创新产品，不仅打破了传统工具的功能边界，更引发了关于“AI如何高效替代重复劳动”的广泛探讨。破解行业痛点：从“多工具切换”到“一体化智能协作”在iminiAI出现之前，职场人在处理复杂任务时，往往需要

去年，各大手机品牌在AI功能的落地应用上纷纷取得实质性进展，小米、OPPO、vivo与华为在语音交互、内容生成、实时翻译、影像优化及智能推荐等多个维度实现了显著突破，为用户带来了丰富且可感知的智能化体验。相比之下，苹果显得相对沉稳。在去年的发布会中，并未推出令人眼前一亮的AI重磅功能，Siri依然是其AI能力的核心体现，但在智能化响应和生成式交互方面，已明显落后于安卓阵营的竞争对手，令不少期待苹果AI革新的用户感到些许失落。如今，随着iPhone17系列的发布临近，以及关于iOS26将搭载全新A

去年，手机行业的AI竞赛全面升温，小米、OPPO、vivo与华为在语音交互、内容生成、实时翻译、影像优化及智能推荐等多个维度实现了显著突破，为用户带来了实实在在的AI体验升级。相比之下，苹果显得相对沉寂。在去年的发布会中，苹果并未推出令人耳目一新的AI重磅功能，Siri依然是其AI战略的核心代表，但在智能化响应和生成式能力方面已明显落后于安卓阵营，令不少果粉感到失望。配图来源：外媒MacRumors回顾2024年，苹果的AI布局更多体现在“看不见”的底层优化上。虽然没有高调宣传生成式AI产品，但

上海AI实验室近日宣布开源书生·万象InternVL3.5，该模型通过引入级联式强化学习、动态视觉分辨率路由机制以及解耦部署架构，在推理能力、部署效率和多任务通用性方面实现了全面突破。据悉，InternVL3.5涵盖从10亿到2410亿参数的九种不同规模版本，全面刷新当前开源多模态模型的性能记录。无论是在通用多模态感知、复杂推理任务还是文本理解能力上，均达到业界领先水平。同时，模型在图形用户界面（GUI）智能体操作、具身空间感知、矢量图像（SVG）解析与生成等前沿应用场景中展现出显著提升。提供九

InternVL3.5（书生·万象3.5）是由上海人工智能实验室推出的开源多模态大模型，具备更强的通用能力、推理性能与部署效率。该模型提供从10亿到2410亿参数的九种不同规模版本，涵盖稠密结构与专家混合模型（MoE），是首个支持GPT-OSS语言模型基座的开源多模态系统。通过采用级联式强化学习（CascadeRL）框架，结合“离线预热-在线精调”双阶段训练策略，显著增强模型的推理能力。其旗舰版本InternVL3.5-241B-A28B在多学科推理基准MMMU上取得77.7分，创下开源模型最高

元石科技正式发布全新大模型“问小白5”，宣称其整体性能已逼近GPT-5，树立了国产大语言模型的新标杆。该模型创新性地引入“动态思维模式”，可根据任务复杂度智能切换即时回应与深度推理模式，在STEM领域、前沿科技知识以及代码生成等方面展现出卓越能力，AA-Index评测中取得64.7分（满分100）。核心亮点涵盖对128K超长上下文的精准理解、基于混合专家架构的万亿级数据处理能力，并已全面开放API接口，支持第三方接入合作。用户可访问官方网站wenxiaobai.com免费体验最新功能。源码地址：

8月29日，中文多模态视觉语言模型测评基准SuperCLUE-VLM发布了最新8月榜单，百度推出的ERNIE-4.5-Turbo-VL多模态大模型以66.47分的成绩与国内其他领先模型并列第一，在真实应用场景中的表现尤为突出，展现出强劲实力。此次测评共纳入15款国内外主流多模态模型，包括Claude-Opus-4.1、Gemini-2.5-Pro、GPT-5(high)、ERNIE-4.5-Turbo-VL、Doubao-Seed-1.6-thinking、hunyuan-t1-vision、Q

问小白5是什么问小白5是问小白平台推出的“AllinOne”全能型旗舰大模型，代表了当前国产大模型中的最高智能水准。该模型在多项权威评测中表现亮眼，例如在AA-Index综合评估中取得64.7分，在STEM能力测试中斩获86分，整体性能已非常接近全球顶尖的GPT-5。凭借强大的理解与推理能力，问小白5可广泛应用于职场协作、学术研究、编程开发等多个场景，为用户提供高效、精准的智能支持。目前，用户可通过问小白官网或官方App免费体验这一先进模型的强大功能。问小白5的核心功能多领域知识应答：覆盖基础