原因在于：SamAltman对GPT-5的“推销”已经全面转向现有的模型能力可以在多少个（我们知道是“很多”）任务上性能提升几个点，而非基础大模型的能力在现有技术路线上朝着“智能进化”的方向做了多少突破——以至于正常发布会看下来，只是“ScalingLaw遇到瓶颈”的又一有力佐证。唯一值得乐观的点是：GPT-5告诉了我们，OpenAI对基础模型的能力突破也没招了，而下一代基础模型的高地战、每一个科研团队都有同等的机会。大模型发展到现在，不难发现，全球在AGI技术创新上的方向最终归纳到了

过去一段时间，大模型行业经历了一场风切变。八月初，腾讯官宣"混元系列小模型"落地，不久后，阿里跟进了两款通义Qwen3-4B。起初，大家以为只是国内大厂对轰，互秀肌肉罢了。几天后，剧情愈演愈烈，大洋彼岸的OpenAI也加入战斗，破天荒开源gpt-oss-20B等两款模型，同样聚焦在小模型上。头部玩家们如此整齐划一的举动，很难让人不浮想翩翩：在大集群训练、大集群部署之外，小模型要重回舞台中央。小模型重回大众视野小模型不是一个新名词。但这次回归的，不是停留在论文上的小模型，而是真正落地在终端

VisualStory-Writing是什么VisualStory-Writing是一款创新的AI辅助写作工具，通过图形化界面帮助用户更直观地构建和编辑故事情节。该工具利用GPT-4o技术自动分析输入的文本内容，并将其转化为可视化的事件流、角色关系与动作路径。用户可通过拖拽操作自由调整故事元素的顺序与结构，实现动态创作。同时支持时间轴回放功能和角色连线生成对话，让叙事过程更加清晰流畅。项目基于TypeScript、React与Vite开发，可在本地运行，保障数据安全，操作简单易上手，特别适合小说

Parlant是什么Parlant是开源的LLM（大型语言模型）代理行为建模引擎，帮助开发者快速创建符合业务要求的对话式代理。通过自然语言规则定义来确保AI代理的行为符合业务逻辑，解决了传统AI代理在实际使用中忽略系统提示、产生幻觉式回答、无法一致处理边缘情况等问题。Parlant的核心功能包括定义清晰的客户旅程、制定行为指南、附加外部工具、进行领域适应、使用固定响应以及提供可解释性等。支持多种LLM提供商，如OpenAI和Anthropic，提供了丰

OpenAI内部邮件显示，原“模型行为团队”（ModelBehavior）已正式并入“后训练团队”（PostTraining），整体向该部门主管MaxSchwarzer直接汇报。此次调整意在将AI个性塑造、安全性管理及用户体验研究更紧密地整合进核心模型开发链路，为GPT-5及后续版本提供更敏捷的行为优化支持。该团队此前由14名成员组成，主要负责调控模型语气、降低谄媚倾向、缓解政治立场偏颇等“人格化”调校任务。随着架构调整，原团队负责人JoanneJang已确认转岗，牵头成立新

2025年9月8日，荷兰光刻机巨头阿斯麦（ASML）宣布主导法国人工智能初创企业MistralAI的C轮融资，此次融资总额达17亿欧元，其中ASML出资13亿欧元（约合15亿美元），一举成为该公司最大股东，并获得董事会席位。融资完成后，MistralAI的估值攀升至100亿欧元（约117亿美元），跃居欧洲估值最高的人工智能公司。作为全球先进半导体制造设备的核心供应商，ASML此次战略投资意在推动欧洲科技自主化进程，降低欧洲在人工智能领域对美国和中国技术体系的依赖。MistralAI自2023年创

OpenAI向投资者透露，其到2029年的累计支出预计将达到约1150亿美元，相比半年前的预测大幅增加近800亿美元。公司预计2030年总收入有望攀升至2000亿美元，较此前预测上调约15%。2025年全年总营收预计达130亿美元，其中ChatGPT贡献的收入接近100亿美元。作为核心增长引擎，ChatGPT预计在未来六年内为公司带来近700亿美元的增量收入。为应对不断攀升的算力成本，OpenAI正着手自主研发数据中心服务器芯片及配套基础设施，以降低对第三方云服务的依赖并控制租赁开销。据悉，今年

OpenAI最近发布的一篇论文《Whylanguagemodelshallucinate》探讨了语言模型出现幻觉的根本原因，指出当前的训练和评估机制实际上是在激励模型进行猜测，而不是在面对不确定性时坦然承认。论文指出，语言模型之所以会“幻觉”——即在缺乏确切知识的情况下编造看似合理但实则错误的信息——正是由于现有的训练流程和评估标准更偏爱给出确定性答案的行为，哪怕这些答案是错的，也不鼓励模型回答“我不知道”。这类似于一个学生在考试中遇到不会的题目时选择瞎猜，只为提高得分。大型语言模型在面对模糊

LongCatAPI开放平台已正式发布，现面向广大开发者提供高效能的通用对话模型LongCat-Flash-Chat。https://longcat.chat/platform/平台的核心优势在于全面兼容OpenAI与Anthropic两大主流API标准，极大简化了现有项目的迁移与集成流程。同时，平台为新用户提供每日免费使用额度。注册过程极为简便，用户只需访问官网并填写基本信息即可完成账户创建，系统将自动生成一个默认名为default的APIKey。每位用户每日可获得100,0

目录颠覆传统券商？谁是下一个Robinhood？「加密券商」，一个新物种的诞生「卖美股」的浪潮，已经席卷了整个加密货币行业。据笔者不完全统计，市场上已经有超过30家加密交易平台开始「卖美股」，其中超过1000万用户的平台就多达10家。比如Bybit（7000万用户），Gate（3000万用户）、Kraken（1500万用户）、OKXWallet（5500万用户）、Phantom（1500

即梦AI与豆包腾讯元宝将在2025年分别依托字节跳动的内容生态和腾讯的社交及企业服务生态，在创意生成与效率提升两大方向展开竞争，前者聚焦多模态内容创作与虚拟体验，后者深耕C端智能服务与B端行业解决方案，双方在用户心智、生态壁垒、数据飞轮、合规伦理等方面角力，最终市场将趋向多元化、细分化格局，而非一家独大。

目录TrustaAI是什么？为AI输出构建信任的链上协议Trusta.AI的愿景：AI与人类身份共存AI身份觉醒意味着什么？TA的代币经济模型TA的内核用途市场定位与发展潜力风险评估与挑战分析技术挑战市场风险代币风险结论常见问题FAQ‍了解TA是什么，深入解析Trusta.AI如何通过去中心化身份系统和AI身份觉醒，构建下一代AI+Crypto信任网络。在加密世界不断演进的背景下，Trus

Qwen3-Max-Preview是什么Qwen3-Max-Preview是通义千问团队推出的最新一代旗舰级大语言模型，隶属于阿里巴巴旗下的通义实验室。作为Qwen3系列中参数规模最大的版本，其参数量突破1万亿，代表了当前语言模型技术的前沿水平。该模型在推理能力、指令理解、多语言支持以及长尾知识覆盖等方面实现了显著提升，支持超过100种语言，尤其在中英文处理上表现优异。在数学推导、编程任务和科学逻辑推理方面具备强大能力，能够更精准地响应复杂指令，有效降低生成幻觉的风险，输出更高质量、更可

AI自动生成的苹果芯片Metal内核，比官方的还要好？GimletLabs的最新研究显示，在苹果设备上，AI不仅能自动生成Metal内核，还较基线内核实现了87%的PyTorch推理速度提升。更惊人的是，AI生成的Metal内核还在测试的215个PyTorch模块上实现了平均1.87倍的加速，其中一些工作负载甚至比基准快了数百倍。真就AIMake苹果AIGreatAgain？用AI为苹果设备生成内核先说结论：通过AI自动实现内核优化，可以在无需修改用

智能助手会保存对话记录以优化模型、提供个性化服务及产品改进，不同平台政策各异：OpenAI允许用户关闭训练数据使用，Google支持自动删除，Microsoft则与账户生态整合；用户应通过调整隐私设置、谨慎输入敏感信息、定期删除记录等方式主动保护数据安全。

ChatGPT回答不准因训练数据局限和模型“幻觉”，需通过交叉验证权威来源进行事实核查，并优化提问的清晰度、具体性与上下文以提升准确率，同时积极反馈错误帮助改进。