技术正从大模型迈向多模态、AIAgent与具身智能的新阶段，产业正处于技术奇点与商业爆发的交汇处。9月12日，在2025Inclusion·外滩大会的“全球AI投资展望——AI创业的爆发与中国机遇”论坛上，多位AI领域的创业者与投资人围绕AI智能体的落地前景与投资逻辑展开了深入探讨。阶跃星辰创始人兼CEO姜大昕指出，智能体已在金融、医疗、教育等垂直领域加速渗透，下一代智能硬件的核心竞争力将体现为“会做事、总在场、有记忆、能进化”。他表示：“随着世界模型的逐步建立，智能体将不再局限于数字空间，而是

AI辅助批量执行SQL的核心是人机协作，通过AI生成与优化脚本、建议执行顺序、解析日志，结合Python等工具自动化运行，提升效率与可靠性，但需人工审核、保障安全、避免过度依赖。

微软正大力投入资源，提升用于训练自主AI模型的服务器基础设施。在一次公司内部会议上，微软AI负责人穆斯塔法・苏莱曼透露，公司正在对下一代前沿AI模型展开“大规模投资”。他表示：“我们必须拥有自主研发世界级先进模型的能力，覆盖从轻量级到超大规模的各类模型。同时，在合适的情况下，也应合理利用外部模型资源。”这一表态凸显了微软力争在人工智能领域与Meta、谷歌以及xAI等科技巨头同台竞技的战略意图。目前，微软已着手建设专属的高性能计算集群。现阶段，MAI-1-preview模型仅依托15,000个H1

在2025Inclusion·外滩大会期间，复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远围绕AI技术的未来走向，提出了三大关键方向：开源开放、价值交付与安全可信，并通过多个实际案例深入探讨了人工智能如何真正实现产业落地并驱动变革。漆远表示，2025年最显著的趋势之一是“开源开放”正从理念全面走向实践，深刻重构着全球AI生态格局。他特别提到“DeepSeek”的崛起，“彻底改变了生成式AI的竞争格局”，其高性能与完全开源的设计实现了效率上的数量级跃升，带来了“十倍以上的效能提升”。这一浪潮甚至撼动了传

AMDStrixHalo处理器可以说是一款划时代的产品，尤其是旗舰型号锐龙AIMax+395，拥有史上最强集显，可以轻松媲美桌面级RTX4060独立显卡。但是说它划时代，远不只是因为强悍的图形性能，更是因为它“生逢其时”，恰到好处地顺应了本地端侧、边缘侧AI推理与应用的发展趋势，提供了堪称当下最好的解决方案，甚至没有之一。为什么要发展端侧AI？简单地说有三点：数据安全、成本控制、空间友好。云侧AI虽然有着更强的算力性能，但并不是所有的服务和数据都适合上云，比如企业、医疗机构、法律实体的大量内部

AI能将自然语言转化为高效分区表查询SQL，通过提供表结构、明确查询意图、生成并优化SQL，结合人工审查与反馈循环，提升查询效率与准确性，同时需防范幻觉、性能陷阱及数据安全风险。

OpenAI近日宣布推出ChatGPT的“开发者模式”（目前处于Beta阶段），旨在增强其在专业开发与企业应用场景中的能力。该功能现阶段仅对ChatGPTPlus和Pro订阅用户开放，且仅支持通过网页端访问。官方文档地址：https://platform.openai.com/docs/guides/developer-mode用户需进入设置页面，在“Connectors”选项中手动开启开发者模式。启用后，可通过配置MCP（ModelContextProtocol，模型上下文

日前有市场传闻称，OpenAI的前研究员姚顺雨以超过1亿的薪资加盟腾讯。对于这一敏感消息，腾讯于今日通过其“鹅厂黑板报”账号发布声明正式辟谣，称该消息并不属实，明确指出关于姚顺雨入职及薪资的传闻是虚假信息。公开资料显示，姚顺雨毕业于清华大学和普林斯顿大学，在清华就读姚班。2024年加入OpenAI，他的研究方向是Agent（智能体）。他曾指出，AI发展分为上下两阶段，我们正处于AI的中场阶段。上半场以模型和方法为中心，核心构建了模型和训练方法，是基于强化学习的发展阶段。随着AI技术成熟，下半场的

9月12日消息，据BusinessInsider报道，微软AI部门CEO穆斯塔法・苏莱曼（MustafaSuleyman）在一场内部会议上透露，公司正计划“大规模投资”建设专属的AI芯片集群，目标是实现人工智能核心技术的“自主可控”。长期以来，微软在AI战略上高度依赖与OpenAI的深度合作。然而，随着双方关系出现微妙变化，微软正在加速构建独立的技术路径。苏莱曼指出，尽管将继续通过Azure为OpenAI提供强大的云基础设施支持，但公司也在积极布局开源模型、联合外部

OpenAI正积极推动开源软件的创新发展，向世界展示利用NVIDIAAI技术构建应用的巨大潜能。通过与OpenAI的合作，NVIDIA针对其全新发布的开源gpt-oss模型进行了深度优化，充分发挥NVIDIAGPU的强大性能，实现从云端到个人PC端的高效智能推理体验！OpenAI为全球数百万用户提供了前沿AI模型。如今，AI开发者和爱好者可在搭载NVIDIARTXAI的PC与工作站上，借助Ollama、llama.cpp以及MicrosoftAIFoundryLocal等主流工具和框架，运行经

OpenAI正在引领开源软件的革新浪潮，向全球展示基于NVIDIAAI构建技术的强大潜能。通过与OpenAI的紧密合作，NVIDIA已针对自家GPU对其全新的开源gpt-oss模型进行了深度优化，实现了从云端到个人电脑端的高效智能推理！OpenAI为全球数百万用户带来了前沿的人工智能模型。如今，AI爱好者和开发者可以在搭载NVIDIARTX的AIPC与工作站上，借助Ollama、llama.cpp和MicrosoftAIFoundryLocal等主流工具

Salesforce推出了全新的开源深度研究智能体：SFR-DeepResearch（简称SFR-DR）。该模型基于OpenAI开源的小型权重模型，采用强化学习技术进行训练，具备自主推理、网络搜索与代码执行能力，能够独立完成复杂的深度研究任务。在仅使用网页搜索、浏览器环境和Python解释器的情况下，SFR-DR-20B在纯文本版本的Humanity'sLastExam基准测试中达到了28.7%的得分，展现出强大的自主研究潜力。SFR-DR的核心亮点包括：核心能力：一个通过强化

9月11日上午，2025Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园区拉开帷幕，本届大会以“重塑创新增长”为主题。在开幕式上，中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚发表主旨演讲，提出在AI时代，开源的定义正经历一场“根本性变革”——从传统意义上的“源代码共享”逐步演进为“资源层面的开放”。他指出，模型权重的公开，实质上是对数据与算力资源的共享，这已成为AI时代开源的核心特征。王坚举例说明：今年1月13日，美国发布针对人工智能的出口管制措施，首次明确将AI模型权重纳入管制范围；紧接着1月

字节跳动近日推出开源多模态模型Mini-o3，该模型通过增强推理模式和交互轮次，在视觉搜索任务中实现了在复杂场景下的显著性能提升。https://mini-o3.github.io/Mini-o3是一款完全开源的多模态模型，专为“边看边思考”类型的视觉搜索任务打造。借助强化学习技术，模型可将工具调用扩展至数十轮交互，在多个权威评测基准——包括VisualProbe、V*Bench、HR-Bench和MME-Realworld上，取得了当前7B规模模型中的领先表现。项目团队公开了完整的训练

曾几何时，我们对大模型的需求是“智能涌现”，是能够滔滔不绝为我们提供内容，什么问题都能给出令人眼花缭乱的回复。初见这种能力时的讶然与惊喜，在今天依旧令人难忘。但类似体验多了之后，我们开始发现好像有哪里不对。大模型确实对答如流，但准确性与实用性却不能够保证，经常出现答非所问，错误理解的问题，尤其还有广受诟病的大模型幻觉。记得有一次我想让AI帮我规划一天的Citywalk行程，某款颇具国民度的大模型为我规划了五个地点。结果在出门后才发现，五个地方有三个是它编造臆想出来的，还有一个已经倒闭多时了。这就

AI操作MySQL需将自然语言转为SQL，依赖LLM理解用户意图并结合数据库Schema生成查询，通过API或本地模型执行。典型流程包括：用户输入自然语言指令，AI解析关键信息，匹配数据库结构，生成SQL语句（如多表JOIN、聚合查询），经语法检查与优化后，通过安全连接执行并返回结果。为确保准确性，需提供完整Schema及语义提示，并引入SQL验证机制；安全性方面，应遵循最小权限原则，限制AI仅执行SELECT操作，设置SQL白名单/黑名单，使用沙箱环境预执行，配合日志审计追踪行为。AI在复杂查