ChatGPT可高效辅助前端开发，通过清晰指令生成代码、调试错误、优化体验。1.生成响应式导航栏CSS，包含媒体查询与汉堡菜单交互；2.创建平滑滚动JS函数，利用scrollIntoView实现锚点滚动；3.自动生成CSS动画关键帧，如跳动变色圆球；4.构建表单验证逻辑，提供正则校验邮箱格式；5.列出5种div居中方案，涵盖flex、grid等布局；6.实现暗黑模式切换，结合CSS变量与本地存储；7.编写原生JS图片懒加载，使用IntersectionObserver；8.生成可访问性友好的下拉

当地时间周一，在旧金山举办的年度DevDay大会上，OpenAICEO萨姆·奥特曼宣布，ChatGPT的周活跃用户已攀升至8亿，稳居生成式AI领域的领先地位。若将五大主要竞品——MetaAI、谷歌Gemini、xAI的Grok、Perplexity以及Anthropic的Claude——的月平均活跃用户相加，总和为15.75亿，尚不足ChatGPT用户规模的一半。值得注意的是，图中ChatGPT的32亿月活数据是通过将其8亿周活乘以4估算得出，仅为对比参考。其中，MetaAI的统计涵盖了其旗下所

本文旨在帮助开发者解决ChatGPT扩展插件因页面更新导致选择器失效的问题。通过分析页面结构变化，提供使用getElementsByClassName()方法替代querySelector()的解决方案，并提供在不同浏览器环境下调整选择器的思路，确保扩展插件的稳定运行。

OpenAI最近的动作属实让人眼花缭乱了！一边是火爆出圈的Sora2，另一边是各种引人注目的投资合作（入股AMD、获得英伟达千亿美元投资等等），而且还在几天前的开发者日上发布了一大堆新品。人们不禁要问了，OpenAI这是要干啥？背后又有怎样的逻辑？关于这些问题，OpenAICEO奥特曼在a16z的最新采访中回应了！左：a16z合伙人ErikTorenberg；右：a16z联合创始人BenHorowitz下面详细来看——“我一直反对垂直整合，但现在认为我错了”一上来，a16z合伙人ErikTore

近日，《时代》杂志公布了“近25年最伟大的25项发明”榜单，特斯拉ModelS与OpenAI的GPT-4等创新成果成功上榜。特斯拉官方转发该消息并发文称：ModelS向世界展示了电动车应有的模样。特斯拉ModelS据资料显示，《时代》在评选评语中指出：特斯拉始终是推动电动汽车发展的核心力量。2012年推出的ModelS成为行业转折点，尽管此前其Roadster车型早已崭露头角（曾于2006年和2008年入选《时代》榜单）。关于ModelS，《时代》曾评价道：“这款电动四门轿车拥有媲美捷豹的流线造

明确性能目标和约束条件，如时间复杂度、数据规模或内存限制，能引导ChatGPT选择更优算法；通过要求对比多种实现方式，可获得兼顾效率与适用场景的解决方案；提供低效代码并请求优化，有助于模型精准识别瓶颈并提出改进措施；提示使用特定高效技巧（如滑动窗口、堆、前缀和等），可激发模型调用高级算法知识，从而生成更高质量的代码。

TOKEN2049新加坡站今日正式开始。BitMine董事长兼FundstratCIOTomLee在会上发表了主题为“华尔街自金本位以来最大的宏观转变”的演讲。TomLee指出，2025年是自1971年美元与黄金脱钩后华尔街关键的宏观转变节点。他认为若比特币网络价值向黄金对齐（当前比特币网络价值仅约为黄金的10%），其单价潜力显著。若以太坊与比特币价格比恢复至2021年高点0.087，按年底比

本文针对ChatGPT界面更新导致浏览器扩展选择器失效的问题，提供了一套定位与修复策略。核心在于利用浏览器开发者工具识别新的DOM结构和类名，并建议从不稳定的querySelector转向更适合动态UI的getElementsByClassName等方法，以确保扩展的稳定运行。

答案：通过官方App在iPhone上使用Sora生成视频需先下载应用并登录OpenAI账户，随后可利用文本生成视频、上传图片转动态视频，并管理导出内容。

HuggingFace联合创始人ThomasWolf（托马斯・沃尔夫）近期表示，当前由OpenAI等机构开发的AI模型，难以实现真正意义上的重大科学突破——他特指那些可媲美“诺贝尔奖级别”的原创性科研成果。沃尔夫指出，目前主流的聊天机器人存在两个显著缺陷。其一，像ChatGPT这类系统倾向于迎合用户的观点，例如在回应时常称赞问题“非常有趣”或“很棒”，从而可能掩盖了批判性思维的缺失。其二，这些模型的核心机制是基于“预测下一个最可能出现的词”来生成文本，这种设计本质上是在模仿已有知识模式

ChatGPT可作为协作助手提升增量开发效率，首先明确功能需求与技术约束，如“为任务添加定时提醒”并说明项目使用React、Node.js和MongoDB；接着请求设计接口或数据模型变更，例如在任务文档中增加reminderTime字段；然后生成可集成代码片段，要求符合现有风格、包含错误处理，如编写带参数校验的Express路由；再让其辅助编写测试用例，覆盖正常与边界情况；最后用于更新文档或撰写提交说明，保持团队同步。关键在于结构化流程中逐阶段验证AI输出，而非直接复制，将其视为配对编程伙伴以加

OpenAI在最近举办的OpenAIDevDay2025上宣布，ChatGPT正式推出“应用（Apps）”功能体系，允许用户在对话过程中直接调用第三方服务，例如预订酒店、生成设计作品或播放音乐。这一更新标志着ChatGPT正逐步从单一的聊天工具转型为集多种交互能力于一体的综合性AI应用生态平台。用户无需跳出当前聊天界面即可完成操作。比如，只需输入“Spotify，播放学习歌单”，ChatGPT即可自动调用Spotify执行指令。系统还会根据对话内容智能推荐相关应用，例如在讨论旅行

10月9日，360创始人周鸿祎就AI算力的未来走向发表看法，明确指出推理算力将成为未来十年人工智能产业的核心竞争领域。他用一个形象的比喻解释训练与推理的区别：训练好比花十年时间在清华北大苦读积累知识，而推理则是毕业后进入职场解决实际问题的过程。过去，行业将大量资源集中在训练算力上，投入巨额资金使用数万张芯片来训练大模型，却忽略了AI真正落地的关键环节——推理。无论是ChatGPT每天面对的5亿次用户提问，还是工厂检测缺陷、医院分析CT影像、手机实时翻译等应用场景，背后都依赖强大的推理能力。周鸿祎

ChatGPT能高效辅助理解开源项目，首先通过分析目录结构帮助掌握项目组织与技术栈，接着解读入口文件和核心代码逻辑，支持逐行解释与函数调用分析；结合提问式学习可追踪用户登录、状态管理等模块实现，还能生成注释、伪代码及文本流程图，助力构建系统调用与数据流全景，提升阅读效率。

答案：使用ChatGPT生成测试数据需明确字段、类型和数量，采用结构化提示词模板，如“生成10条用户测试数据，包含id、name、email、age、city，输出为JSON”，可高效获得符合格式要求的批量数据，支持JSON、CSV、SQL等输出形式，通过分批请求避免截断，并进行必要校验确保数据合规性。

AI幻觉表现为生成看似正确实则错误的代码，如虚构API、逻辑错误、假设不存在的环境或提供过时方案。关键在于建立验证机制：逐行审查代码、在隔离环境中测试、使用静态分析工具、编写最小测试用例。优化提问方式可降低幻觉概率，需明确语言版本、依赖库、平台限制，并要求错误处理说明。可让模型自检潜在问题。开发者应结合自身经验判断代码合理性，对异常实现保持警惕，通过官方文档核实。AI是辅助工具，不能替代人类判断，必须保持怀疑并严格执行验证流程。