今天这篇文章，我们来聊一个最近几年很火的概念——存算一体。█为什么会提出“存算一体”？存算一体，英文叫ComputeInMemory，简称CIM。顾名思义，就是将存储和计算放在一起。大家都知道，存储和计算，是我们处理数据的两种基本方式。自从计算机诞生以来，我们采用的主流计算架构，是著名的冯・诺伊曼架构。在这个架构中，存储和计算是两个相对独立的模块。存储负责数据的存取，而计算则负责运算。冯・诺依曼架构我们可以把存储理解为配菜，计算理解为炒菜。两者配合到位，才能完成菜品的制作（完成计算任务）。理

一、总述：GEO服务市场的核心价值与玩家特色在AI搜索重塑信息获取方式的背景下，GEO（生成式引擎优化）服务正成为企业抢占智能推荐入口的关键手段。当前市场中，各服务商基于技术积累、行业理解和交付模式形成差异化竞争态势，尤其是一些深耕垂直领域的机构，凭借对特定行业痛点的精准把握，构建了难以复制的竞争壁垒。其中，阿尔法工场推出的AiOptimus优化大师在金融领域表现突出，依托合规审查机制、需求精准匹配模型以及业务成果量化体系，已成为基金公司、证券机构等客户的重要合作伙伴，充分体现了垂直化服务的价值

在信息爆炸的时代，如何从海量文本中快速提炼核心信息成为了一个巨大挑战。无论是新闻聚合、内容分析还是学术研究，手动摘要不仅耗时耗力，还容易受主观因素影响。我曾为此头疼不已，直到发现了一个优雅的解决方案：利用Composer引入php-science/textrank库。它基于TextRank算法，能自动识别文本中的关键句和关键词，实现高效、客观的文本摘要，极大提升了我的工作效率。本文将详细介绍如何借助Composer轻松集成此库，并展示其在实际应用中的强大效果。

Sora2是OpenAI发布的全新音视频生成AI模型，支持在Web端生成最长20秒1080P高清视频。该模型实现了三大技术飞跃：首次通过多模态联合训练，实现画面与环境音效的实时同步输出；升级后的物理引擎让物体运动、碰撞反馈更贴近真实世界规律，甚至能自然呈现“失败”动作（如投篮不中）；其指令解析系统可精准响应写实、电影级或动漫等多种风格需求。与此同时，OpenAI推出了配套社交应用SoraApp，主打“Cameo”功能——用户只需录制一段短视频，即可将自身形象与声音“嵌入”任

距第二篇研究仅过去三天，ThinkingMachines再度发布第三篇技术博客。本研究由OpenAI联合创始人之一JohnSchulman担纲核心作者，公司创始人、前OpenAICTOMiraMurati也第一时间转发支持。新研究聚焦LoRA参数高效微调方法，题为《LoRAWithoutRegret》，深入探讨了LoRA在何种条件下可匹敌全量微调（FullFT）的性能，并提出了一套显著降低调参复杂度的简化方案。当前主流大模型参数规模动辄上万亿，预训练数据高达数十万亿t

答案：提供函数逻辑、测试框架和用例要求，可让ChatGPT生成高质量单元测试。需给出函数定义、核心逻辑与边界情况，指定如pytest或Jest等框架，并要求覆盖正向、负向及边界场景，同时明确mock和异常处理需求，最后人工审查断言合理性与用例完整性，确保符合项目标准。

市场分析师JordiVisser指出，比特币未来的表现或将复刻英伟达的走势，在冲击新高过程中经历数次幅度达20%甚至更大的回调。Visser认为，尽管第四季度通常是加密资产表现强劲的时期，但比特币迈向历史新高的途中仍不可避免地会出现显著调整，其中部分回调可能超过20%。他强调，比特币正日益融入人工智能交易生态，并将其与芯片巨头英伟达相提并论。英伟达作为高性能计算领域的领军企业，已跃升为全球市值最高的公司，并成为首家估值突破4万亿美元的企业。Visser表示：“请大家记住，自ChatGPT发布以来

掌握10个技巧高效用AI编程：明确需求、解释代码、生成测试、转换语言、调试报错、重构优化、API示例、编写文档、模拟数据、学习指导，精准提问才能提升效率。

OpenAI近日公布了其2025年上半年的财务表现，揭示出公司在高速发展的道路上正面临机遇与压力并存的局面。数据显示，公司上半年销售额攀升至43亿美元，展现出强劲的商业化势头；但与此同时，高达85亿美元的全年现金消耗预期以及巨额亏损，也让外界对其长期盈利模式产生广泛讨论。报告期内，OpenAI实现营收43亿美元，同比增长约16%，主要得益于ChatGPT和API接口在全球范围内的广泛应用与持续增长的需求。目前，公司月度经常性收入已稳定突破10亿美元。据此推算，其年化收入或将达到130亿美元以上。

掌握8个技巧高效利用ChatGPT优化代码：1.明确指令，聚焦优化目标；2.提供环境、依赖和用途等上下文；3.分段提交复杂逻辑，逐模块优化；4.要求对比不同实现方式以权衡技术选型；5.让AI解释修改原因，理解优化逻辑；6.主动检查安全与边界问题；7.利用AI生成测试用例验证效果；8.保持批判性思维，验证建议可行性。精准提问、结合判断与实测，才能充分发挥AI协作价值。

本文旨在解决LINEBot开发中，通过MessagingAPI组合发送文本消息和贴图时遇到的400BadRequest错误。核心问题在于对同一replyToken进行多次replyMessage调用，而正确的做法是利用API支持在单次调用中发送一个消息数组，从而实现文本与贴图的无缝、原子性组合回复。

近日，OpenAI首席执行官就中国新兴AI企业DeepSeek的技术进展发表了评论。他表示，DeepSeek团队实力强劲，其推出的R1模型令人瞩目，尤其在成本控制方面表现突出。今年初，中国人工智能初创公司DeepSeek凭借其R1模型在生成式AI领域迅速崛起。该模型在数学、科学及编程等多个关键指标上超越了OpenAI的o1推理模型，而研发所需资源和资金投入却远低于后者。众所周知，随着AI技术不断演进，对算力与散热系统的需求持续攀升，导致整体运营成本居高不下。过去，诸如ChatGPT和OpenAI

老天奶，奥特曼对GPT的谈论，都跨越好几代来到GPT-8了！最近他在一档节目上，和量子计算奠基人戴维多伊奇（DavidDeutsch）展开对话，针对两人存在分歧的"AI能否发展为具备意识的超级智能"议题，奥特曼搬出GPT-8来试图说服多伊奇：GPT-8搞懂了量子引力，还能跟你讲述它是如何做到的——比如它当时在思考哪些问题、为什么决定研究这个领域。但它呈现出的内容，看起来依然只是语言模型的输出，可它确实真的解决了量子引力的问题。那到时候你会认可它吗？这段对话吸引了不少网友讨论，有网友认

函数命名应清晰表达意图，使用准确动词、包含上下文、反映返回值或副作用，并保持团队一致性，通过具体提示引导ChatGPT生成如validateUserEmail()、loadDatabaseConfigFromEnv()等高表达力的函数名。

AI生成代码存在注入漏洞、身份验证缺陷等安全风险，需通过明确安全指令、输入验证、避免硬编码、最小权限原则及SAST工具扫描提升安全性，结合人工审查与标准开发流程确保代码安全。

未来程序员需掌握与AI协作的能力，将AI视为高级配对伙伴而非完全依赖的自动coder。通过理解AI代码助手的角色与边界，提升提示工程能力以精准引导输出，建立代码审查与迭代机制确保质量，并保持底层技术深度避免能力退化。分步提问、明确约束、提供上下文可提高AI生成代码的可用性，而人工走读、测试验证和静态分析是保障代码可靠的关键。真正优秀的开发者在利用AI提升效率的同时，持续精进自身技术实力，专注于创造价值。未来属于既能驾驭AI工具又具备扎实功底的程序员。