https://www.volcengine.com/product/vecli火山引擎正式发布命令行AI智能助手veCLI，深度集成豆包大模型1.6版本。通过将先进的人工智能能力嵌入命令行环境，veCLI让开发者在无需切换工具的前提下，即可享受智能化的全流程开发支持，显著提升开发效率与操作便捷性。在技术实现层面，veCLI采用“思考-行动”（ReAct）迭代架构，赋予AI代理类人思维能力，可进行多阶段推理与自主决策，有效应对复杂编程任务。除了原生支持豆包大模型外，veCLI还开放接入Kimi-

近日，特斯拉中国官网对《特斯拉车机语音助手使用条款》进行了更新，透露全新ModelYL车型将引入由火山引擎支持的豆包大模型与DeepSeek模型。这是特斯拉首次在中国市场采用“双模型”架构，旨在显著提升智能座舱内的人机交互表现。特斯拉ModelYL根据官方披露的信息，两大模型在功能上实现明确分工：豆包大模型主要承担语音指令识别任务，涵盖导航设置、媒体播放控制、空调温度调节等实用操作，并支持车主手册的语音查询。而DeepSeek模型则聚焦于AI对话能力，为用户提供更流畅、自然的语音闲聊体验。这种协

豆包AI的“以图生图”功能通过上传图片并结合提示词与参数调整实现图像再创作，其核心亮点包括多模态交互、智能对话与文生图功能。1.用户可上传图片并输入描述性提示词，2.通过调节相似度、风格强度等参数控制生成效果，3.使用负面提示词避免生成缺陷，4.反复试错优化直至满意。此外，它支持内容创作辅助、个性化定制、设计灵感探索等实际应用，尽管在精细控制上仍有局限，但作为创意工具已具备强大实用性。

豆包AI画图的核心在于提示词的运用及与AI的“对话”方式，分为文生图和以图生图两种方式。文生图从零开始创作，需找到入口、输入详细提示词（包括主体、动作、场景、风格、光线、细节等），使用负面提示词避免问题，并调整参数后生成并迭代优化。以图生图则基于上传图片进行再创作，需描述修改内容（如风格转换、元素添加、氛围调整），调整相似度参数以平衡原图与新内容的关系，再生成并优化结果。写高质量提示词需拆解想法、使用描述性词汇、强调风格和构图，并善用负面提示词。以图生图理解原图意图需保证原图质量、合理设置相似度

豆包AI的以图生图功能并非简单复制，而是通过输入图片与提示词实现视觉再创造。1.输入图片作为视觉“种子”，提供构图或元素基础；2.提示词引导风格、内容或情绪变化，需精炼且具象；3.参数调节平衡图像权重与创意度，决定结果偏向原图或新生成内容；4.建议采用迭代调整方式，逐步优化提示词与参数组合；5.避免常见误区如提示词模糊、过度依赖AI理解抽象概念、忽视输入图质量等；6.可应用于概念设计、产品展示、建筑设计、故事视觉化及照片艺术处理等多个创意领域，拓展人类想象力边界。掌握这一工具的关键在于清晰策略性

豆包AI图像创作功能强大且操作直观，支持文生图与以图生图两种模式。1.文生图需输入详细提示词并选择风格，生成后可通过调整提示词或使用垫图功能迭代优化。2.以图生图则从已有图片出发，上传图片后添加提示词、调整相似度，实现结构保留或风格转换。其核心优势在于降低创作门槛、保持结构一致性、便捷风格迁移、激发创意灵感，适用于设计师、内容创作者、艺术家及普通用户。为提升生成质量，应避免提示词模糊、使用负面提示词防止跑偏、合理选择分辨率与比例，并通过多次迭代优化结果。未来趋势包括技术精细化、多模态融合、伦理规

过去两波AI热潮，都揭示了一个现实：无法真正落地的AI，终究难以走得长远。自从大模型掀起科技风暴以来，人们普遍认为AI最该扎根的地方是金融、互联网、医疗这类高精尖行业——数据丰富、资金充足、信息化基础好，客户也愿意为技术买单。但谁也没想到，风向悄然变了。到了2025年，AI的主舞台不再是写字楼里的实验室，而是遍布街头巷尾的连锁门店。在西式快餐领域，麦当劳和肯德基正上演一场AI对决：肯德基推出“车速取2.0”，让车主无需下车即可快速取餐；麦当劳则祭出对话式AI助手“P.AI”，让消费者在点餐时体验

豆包AI的“图转图”功能操作简单且直观，用户只需上传图片、输入提示词并调整相似度参数即可生成创意图像。使用流程包括：1.上传基础图片；2.输入具体提示词，避免堆砌或过于简单；3.调整相似度滑块以控制AI重构程度；4.点击生成按钮等待结果。为提升效果，需注意：提示词要简洁明确，原图清晰主体突出，合理利用风格词和负面提示词。常见误区包括过度依赖原图、提示词不当、忽略负面提示词，需通过多次尝试优化结果。

豆包AI大模型通过多模态学习和深度语义理解，结合雕刻教学工具实现对复杂艺术概念的识别与反馈。1.它在训练中学习海量艺术作品、理论书籍及解剖资料，建立图像与艺术概念之间的关联；2.处理3D模型数据，分析拓扑结构、曲面变化等，并与艺术原则比对；3.理解自然语言提问，结合当前作品状态给出具体且具有艺术性的建议；4.进行推理，依据黄金比例、动态平衡等原理指出问题并提供调整方案。

豆包大模型在模型美化中扮演“创意总监”和“技术顾问”的角色，通过理解用户意图并转化为AI涂装工具可执行的指令，提升效率与效果。其核心流程包括：①创意与风格具象化，将模糊想法转化为具体视觉元素清单；②参数与效果桥接，提供专业参数调整建议并解释原理；③迭代与优化反馈，根据当前效果提出改进方案；④自动化流程脚本辅助，设计规则化任务的操作逻辑。此外，豆包还能启发创意、拓展思路，并帮助用户理解复杂参数设置。常见挑战如过度依赖AI、沟通偏差、技术限制等，可通过明确主导权、细化描述、了解工具性能及保持耐心迭代

豆包AI大模型在数据迁移中可通过自然语言处理与智能生成提升效率，具体操作包括：1.数据预处理时解析非结构化内容并结构化关键字段；2.利用AI迁移工具自动执行结构映射并生成字段匹配建议；3.通过分析日志实现异常检测与自动生成修复建议；4.构建标准化流程并管理提示词模板，将AI能力封装为模块，减少人工干预，提升迁移智能化水平。

豆包AI以图生图功能的核心优势在于其强大的理解力、易用性及生成效率与多样性。①它能深入解析上传图像的构图、风格与元素，实现自然的艺术再创作；②界面友好，操作直观，无需复杂参数调整，适合新手快速上手；③生成速度快，且结果具备多样性，便于创作者快速迭代与灵感探索。

豆包AI大模型通过分析用户作息、房间使用频率及外部环境数据，实现智能清洁安排。1.根据家庭成员作息自动设定清洁时段，如上午9点至下午6点运行设备；2.按房间使用强度制定不同清洁策略，如客厅每日轻扫、厨房每日湿拖、卧室每周清扫一次；3.结合天气、空气质量等动态调整清洁任务，如下雨天加强门口清洁、花粉季联动空气净化。

想练出标准发音，可使用豆包大模型配合AI发音纠正工具。1.用豆包生成适合自身水平的标准发音参考文本，如关于环保的英文短文或高频句型；2.利用AI工具录音并检测朗读，标出错误、打分并对比波形图；3.返回豆包分析常见错误原因，如发音部位或重音问题；4.建立反馈循环，每日练习并持续优化内容，提升发音与语感，避免盲目重复和无效训练。

豆包AI大模型与AI普拉提教学工具的结合，通过智能化个性化定制、实时互动反馈升级、学习路径动态调整三大核心方式，大幅提升普拉提教学的个性化体验。首先，用户可用自然语言描述身体状况或目标，豆包大模型据此生成动态课程序列；其次，通过摄像头捕捉动作并结合语义理解能力，提供精准且富有解释性的反馈；再者，根据学习进度动态调整内容，并以通俗语言拆解动作原理，同时解答普拉提知识问题，实现深度个性化教学。

豆包AI大模型通过个性化推荐、流程优化、互动增强和反馈记录四个方面助力亲子活动规划。1.可根据孩子年龄、兴趣及家庭条件定制活动内容；2.提供材料清单、时间分配及问题预案等详细流程指导；3.借助语音图文提升活动趣味性并辅助引导；4.记录活动表现并持续优化后续方案，从而帮助家长轻松打造高质量亲子时光。