豆包ai画图的核心在于提示词的运用及与ai的“对话”方式,分为文生图和以图生图两种方式。文生图从零开始创作,需找到入口、输入详细提示词(包括主体、动作、场景、风格、光线、细节等),使用负面提示词避免问题,并调整参数后生成并迭代优化。以图生图则基于上传图片进行再创作,需描述修改内容(如风格转换、元素添加、氛围调整),调整相似度参数以平衡原图与新内容的关系,再生成并优化结果。写高质量提示词需拆解想法、使用描述性词汇、强调风格和构图,并善用负面提示词。以图生图理解原图意图需保证原图质量、合理设置相似度、配合详细文字描述。常见挑战包括出图不符预期、细节不自然、风格不统一、生成速度慢,应对策略包括细化提示词、使用关键词权重、善用负面词、简化构图、明确风格描述、检查网络并错峰使用。
豆包AI画图,无论是从零开始的文生图,还是基于现有图片的以图生图,核心都在于你如何与它“对话”,也就是提示词(prompt)的运用。简单来说,就是你告诉AI想要什么,它就尝试画出来。而以图生图,则是在你提供的图片基础上,结合你的文字指令进行再创作。
文生图(Text-to-Image):从零开始的创作
以图生图(Image-to-Image):在已有基础上再创作
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高质量的提示词,在我看来,是玩转AI绘画的“魔法咒语”。它不是越长越好,而是越精准、越有画面感越好。
首先,你要学会“拆解”你的想法。比如你想画“一个在雨中撑伞的女孩,背景是霓虹闪烁的东京街道”,你可以这样拆分:
然后,用更具描述性的词汇去修饰它们。别怕用形容词和副词,它们是提示词的灵魂。比如,“一个美丽的女孩”、“倾盆大雨中”、“湿漉漉的街道”、“五光十色的霓虹灯”。
我个人很喜欢用“风格”关键词。如果你想画特定风格的图,直接加上“赛博朋克风格”、“宫崎骏画风”、“印象派油画”、“蒸汽波美学”等。AI对这些词的理解往往比较到位。
还有就是构图和视角。如果你想让画面更有冲击力,可以试试“特写”、“广角镜头”、“俯视视角”、“仰视视角”等。这些词能直接影响AI生成画面的布局。
最后,别忘了负面提示词。这就像是给AI划清界限:“你别给我画出什么奇奇怪怪的东西来!”比如,我常加的负面提示词有:“模糊,失真,畸形,多余的手指,多余的肢体,低质量,低分辨率,水印,签名,文字,丑陋,损坏”。这些能有效避免一些常见的AI生成缺陷。
写提示词,其实就是一场和AI的“脑力激荡”。多尝试,多观察,慢慢你就会找到一套属于自己的“咒语体系”。
以图生图,在我看来,它不是简单地给图片“换个皮”,而更像是一次“带着镣铐跳舞”的创作。你给AI一个基础,然后告诉它,在这个基础上,你希望它如何“跳舞”。
首先,原图的质量非常重要。一张清晰、构图良好、信息量丰富的原图,能让AI更容易“理解”你的意图。如果你上传一张模糊不清、光线极差的图,AI也很难从中提取出有价值的信息。这就好比你给画师一张草图,如果草图都画得一塌糊涂,画师也很难理解你的最终设想。
其次,“图片强度”或“相似度”这个参数是关键。这个滑块决定了AI对原图的“忠诚度”。
我的经验是,如果你想在保留原图大部分特征的前提下,只是改变风格(比如把一张照片变成油画),可以把相似度调高一些。但如果你想在原图的基础上进行大的改造,比如把一个人像照片变成一个科幻场景,同时保留人物姿态,那就需要适当降低相似度,并配合非常详细的文字描述。
文字描述在以图生图中依然不可或缺。它告诉AI在原图的基础上“怎么改”。比如,你想把一张白天拍摄的风景照变成夜晚的,你可以上传原图,然后描述“夜幕降临,星光璀璨,城市灯火辉煌”。AI会结合原图的构图,去生成一个夜晚的场景。
一个常见的误区是,很多人期望AI能像Photoshop一样,精确地修改图片上的某个局部。AI绘画目前还很难做到像素级的精确修改,它更多的是基于你提供的原图和文字描述,进行整体的“再创作”。所以,如果你想修改某个细节,可能需要多次尝试,或者在生成后,再用其他工具进行精修。
在AI画图的旅程中,遇到各种“不听话”的情况是家常便饭,这就像你刚学画画,笔触总是不受控制一样。
挑战1:出图与预期大相径庭。 这几乎是每个AI绘画新手都会遇到的问题。你心里想的是一幅宏伟的史诗画卷,结果AI给你来了一张抽象派作品。
挑战2:生成的图片细节畸形或不自然,特别是手、脚、眼睛等复杂部位。 AI画图的“通病”之一,经常会画出多指、少指、眼睛不对称或者奇怪的肢体。
挑战3:风格难以统一或无法达到预期的艺术风格。 你想画一张水墨画,结果出来个动漫风;你想画一个油画质感,结果出来个卡通图。
挑战4:生成速度慢,或者生成失败。 这通常不是你的提示词问题,而是技术层面的。
总的来说,AI画图是一个不断尝试、不断学习的过程。它不像传统绘画那样,需要你掌握复杂的技巧,但它要求你学会如何“命令”一个机器,如何把你的想法转化为机器能理解的语言。这本身就是一种新的创作乐趣。
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