使用 KIE.ai 的 gpt-image-2 模型(文本生成图像与图像生成图像)来生成和编辑图像。当用户希望执行以下操作时使用该能力: - 根据文本描述生成图像 - 创建 AI 艺术作品 - 基于提示词对现有图像进行编辑或变换 - 应用风格迁移(Style Transfer) - 或任何涉及通过 KIE.ai 进行 AI 图像生成的请求 触发词:生成图片、AI生图、文生图、图生图、generate image、text to image、image to image、KIE生图
KIE.ai 图像生成
功能概述
KIE.ai 图像生成是一项面向实际任务的技能,主要用于使用 KIE.ai 的 GBT- Image-2 模型从文本中生成图像, 提示或转换已有图像;Prererequires.;
核心要点
- KIE. ai API Key : 需要用于所有操作;
- Obtain from。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
使用与执行
使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
KIE.ai 图像生成
使用 KIE.ai 的 GPT-Image-2 模型,通过文本提示生成图像,或对现有图像进行变换。
前提条件
- KIE.ai API 密钥:所有操作均需该密钥。请前往 https://kie.ai 获取
- API 密钥必须存储在环境变量
KIE_API_KEY中,或由用户显式提供
快速开始
文本生成图像(Text-to-Image)
python scripts/kie_image.py --mode text2img --prompt "YOUR_PROMPT" --api-key YOUR_KEY --output ./output
图像生成图像(Image-to-Image)
python scripts/kie_image.py --mode img2img --prompt "YOUR_PROMPT" --input-urls "URL1,URL2" --api-key YOUR_KEY --output ./output
工作流程
步骤 1:确定运行模式
- text2img:用户仅提供文本提示 → 使用
gpt-image-2-text-to-image - img2img:用户同时提供源图像和文本提示 → 使用
gpt-image-2-image-to-image
若用户提供参考图像(上传的文件、URL 或本地路径),则启用 img2img 模式。
步骤 2:准备参数
| 参数 | text2img | img2img | 说明 |
|---|---|---|---|
| prompt | 必需 | 必需 | 描述期望生成的图像内容 |
| input_urls | 不适用 | 必需 | 一个或多个图像 URL(英文逗号分隔) |
| aspect_ratio | 可选 | 可选 | auto、1:1、16:9、9:16、4:3、3:4 |
| nsfw_checker | 可选 | 可选 | 默认为 true;设为 false 可禁用内容过滤器 |
提示词编写建议:
- 尽量具体、详尽,以获得最佳效果
- 可包含风格、光照、构图等细节描述
- 在 img2img 场景中,应明确说明输出图像与输入图像之间的关系
宽高比使用指南:
auto(默认):由模型自动决定1:1:正方形,适用于人像、图标等16:9:横屏比例,适用于宽幅场景9:16:竖屏比例,适用于手机屏幕、海报等4:3/3:4:标准照片比例
步骤 3:执行脚本
Python 脚本(scripts/kie_image.py)将完成以下操作:
- 在 KIE.ai 上创建任务
- 轮询任务状态直至完成(最长等待 5 分钟)
- 将生成的图像下载至指定输出目录
- 输出包含文件路径的 JSON 结果
API 密钥解析优先级:
--api-key命令行参数KIE_API_KEY环境变量- 向用户请求其 API 密钥
步骤 4:展示结果
脚本将 JSON 格式结果输出至标准输出(stdout):
{
"task_id": "task_gptimage_xxx",
"model": "gpt-image-2-text-to-image",
"image_urls": ["https://..."],
"downloaded_files": ["/path/to/image.png"],
"status": "success"
}
请通过 open_result_view 或 preview_url 向用户展示生成的图像。
img2img 模式下源图像的处理
当用户为 img2img 模式提供本地图像文件时:
- 本地文件需先上传,获取公开可访问的 URL
- 可使用图床服务(如 Imgur 等)获取公开 URL
input_urls参数仅接受 HTTP/HTTPS 协议的 URL,不支持本地文件路径
错误处理
- 任务创建失败:请检查 API 密钥有效性、模型名称是否正确、参数格式是否合规
- 轮询超时:任务可能仍在处理中;用户可稍后使用 task ID 重试
- 结果中无图像 URL:API 响应结构可能发生变化;请检查完整输出内容
- 下载失败:图像 URL 可能具有时效性;建议在任务完成后立即下载
API 参考文档
详细 API 文档请参阅 references/api_reference.md。
热门AI工具
相关专题
本专题从实际API接口调试场景出发,讲解Postman身份认证的完整配置流程,包括常见认证协议介绍、授权参数设置、访问令牌填写、OAuth 2.0授权及认证失败排查,帮助用户正确完成接口授权与访问验证。
0
2026.11.06
围绕Postman HTTP请求头配置展开,讲解Headers选项的具体使用方式,包括Key和Value参数填写、请求头信息添加、常见Header字段设置及请求头修改方法,帮助用户解决接口调试过程中遇到的请求头配置问题。
0
2026.11.06
详细介绍Postman接口请求的创建与发送方法,涵盖GET和POST请求、URL配置、请求参数、Headers请求头、Body请求体设置以及响应结果查看,帮助用户掌握Postman接口请求的完整操作流程。
0
2026.11.06
DBeaver数据导入专题,整理Excel、CSV、SQL、TXT等常见文件的数据导入方法,涵盖目标数据库选择、数据表创建、字段映射、数据类型设置及导入参数配置等操作,帮助用户将本地文件中的数据写入数据库,并了解批量导入、重复数据处理和导入失败等常见问题的解决方法。
0
2026.11.05
DBeaver安全防护专题,围绕数据库连接安全、账号密码保护和访问权限管理展开,整理SSL/TLS加密连接、SSH隧道、数据库凭据保存及证书验证等配置方法,同时介绍敏感信息保护、远程连接风险和高权限账号使用等注意事项,帮助用户提高数据库日常管理的安全性。
0
2026.11.05
本专题聚焦DBeaver数据库连接配置与管理,覆盖从新建连接、选择数据库类型到填写连接参数和验证连接的完整流程。针对MySQL、PostgreSQL、SQL Server等常见数据库,整理相应的连接设置方法,并提供驱动缺失、认证失败和连接异常等问题的排查方向。
0
2026.11.04
本专题围绕XORM框架的结构体映射展开,说明表名与字段的命名策略、xorm标签常用属性、主键自增与时间字段自动填充,并演示Sync2自动建表、增量字段升级、索引声明与反向生成结构体的完整流程。
0
2026.11.04
本专题聚焦XORM框架的配置与连接环节,拆解MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server的DSN写法与驱动选择,讲清连接池参数、多数据源拆分、读写分离与超时重连的处理方式,并补充容器与兼容数据库的适配经验。
0
2026.11.04
本专题聚焦XORM框架的配置与连接环节,拆解MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server的DSN写法与驱动选择,讲清连接池参数、多数据源拆分、读写分离与超时重连的处理方式,并补充容器与兼容数据库的适配经验。
0
2026.11.04
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 12.1万人学习
共79课时 | 161.8万人学习
共6课时 | 54.7万人学习
最新文章