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将任务路由至子代理,实现最优模型选择、错误恢复和结果验证。

核心规则 1: spawn cost < 任务成本 → 代表

功能概述

核心规则 1: spawn cost < 任务成本 → 代表是一项面向实际任务的技能,主要用于否则, 你自己做;Model Tiers.;

核心要点

  • Tier.;
  • Models.;
  • Cost. use for.;

使用与执行

Small.;Haiku、GPT-4o-mini、双子闪光 0.25/1M.Search, 汇总、格式、分类;Medium.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

核心规则

生成子代理(spawn)成本 < 当前任务成本 → 委托执行;否则,自行完成。

模型层级

层级 模型 成本 适用场景
Small Haiku、GPT-4o-mini、Gemini Flash 约 $0.25/1M 搜索、摘要、格式化、分类
Medium Sonnet、GPT-4o、Gemini Pro 约 $3/1M 代码编写、分析、综合推理
Large Opus、o1、Gemini Ultra 约 $15/1M 系统架构设计、复杂推理

经验法则:始终从最小层级开始;仅当输出质量不满足要求时,再逐级向上升级。

生成子代理(Spawn)检查清单

每次生成子代理都必须包含以下五项:

1. TASK:单一、明确的交付目标(不可写为“帮助处理 X”之类模糊描述)
2. MODEL:明确指定模型层级
3. CONTEXT:仅提供必要文件或信息(切勿传入完整历史记录)
4. OUTPUT:明确定义预期输出格式(例如:“返回包含……字段的 JSON”、“写入文件 X”)
5. DONE:明确定义任务完成的判定方式

参阅 templates.md 获取可直接复制粘贴的 spawn 模板。

错误恢复策略

错误类型 应对操作
子代理超时(>5 分钟无响应) 终止该子代理并重试一次
输出格式错误 使用更严格的指令重试
当前层级模型无法胜任任务复杂度 升级层级:Small → Medium → Large
重复失败(累计 3 次) 中止任务,并向用户报告

参阅 errors.md 获取详细的错误恢复模式与升级逻辑。

结果验证

绝不能仅凭子代理声称“已完成”就认定任务结束,必须人工核查:

  • 代码:运行测试用例,检查语法正确性
  • 文件:确认文件已生成且内容非空
  • 数据:随机抽查 2–3 条样本项
  • 调研结果:核实所引用来源真实存在

禁止委托的任务

  • 耗时极短的任务(自行完成耗时 < 30 秒)
  • 依赖当前对话上下文的任务
  • 执行过程中可能需用户中途澄清的任务
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