image-gen - 影视概念图生成技能

通过优创 AIGC API (api.lk888.ai) 生成影视概念图、海报、分镜图、角色设计等视觉内容

触发条件

用户要求生成图片、画图、出图、设计概念图/海报/插画/分镜/角色设定等视觉内容时触发。

API 配置

调用流程（两步异步 / 同步直返）

第 1 步：提交任务

POST https://api.lk888.ai/v1/media/generate
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer {api_key}

{
  "model": "模型名",
  "params": {
    "prompt": "提示词",
    ...其他参数
  }
}

成功响应分两种：

A. 同步直返（部分参数组合直接返回 URL）：

{"created":1730000000,"data":[{"url":"https://example.com/generated/output.png"}],"usage":{"input_tokens":24,"output_tokens":6144,"total_tokens":6168}}

B. 异步任务（返回 task_id）：

{"code":200,"data":{"task_id":123456,"成功数量":1},"msg":"任务创建成功"}

⚠️ 两种都要处理：优先检查 data.url 或 data[0].url，有则直接拿结果；否则走异步轮询。

第 2 步：轮询结果（仅异步任务需要）

GET https://api.lk888.ai/v1/media/status?task_id={task_id}
Authorization: Bearer {api_key}

响应：

{"task_id":123456,"state":"success","status":"已完成","status_group":"已完成","is_final":true,"progress":"100","result_url":"https://cdn.example.com/output.png","result_type":"image","error":"","cost":0.23}

终态判定规则（AI 接入必看）：

• is_final === true → 任务终态，停止轮询
• state === 'success' → 成功，从 result_url 拿结果
• state === 'failed' → 失败（已自动退款）
• state 固定 4 档：pending / running / success / failed
• status / status_group 是中文展示字段，只给人看，不要用来写业务判断
• 轮询间隔：每 35 秒一次，图片任务通常 20 秒2 分钟
• 超时策略：超过 10 分钟未终态则停止轮询

可用模型

1. gpt-image-2（GPT Image 2）

特点：OpenAI 最新一代图像模型，语义理解与细节表现更强，支持文生图与图生图。输入提示：描述画面中的物体、风格及文字排版，注重指令精准与细节还原。推荐 size: auto 由模型自动决定。

1.5. gpt-image-2-guan（GPT Image 2 官转）

特点：OpenAI 官方直连通道，按 token 精准计费、多退少补；文生图与多图参考编辑兼备，画质与稳定性全面拉满。商业级描述结构：《主体 + 材质 + 场景 + 光影 + 镜头 + 风格》。

2. gemini-3-pro-image-preview（Nano Banana Pro）

特点：谷歌 2025 年最新超高清图像模型，拥有目前最强的文字渲染能力，擅长生成 8K 分辨率的微距摄影、皮肤质感与复杂排版设计。支持同步/流式 Gemini 官方接口格式。

3. gemini-3.1-flash-image-preview（Nano Banana 2）

特点：Nano Banana Pro 高速版，针对速度和高用量场景优化。支持联网搜索生图、Google 图片搜索接地、512px 快速预览，新增 1:4/4:1/1:8/8:1 超宽比例。

4. mj_imagine（Midjourney）

特点：全球最火的 AI 图像生成模型，以极高的艺术性和美感著称。擅长电影级概念艺术、插画、海报、氛围图。支持 MJ 和 Niji 双模式。

5. grok-4.1-image（xAI）

特点：xAI 旗下图像模型，基于 Grok 4.1 架构，支持文生图和图片编辑，每次生成固定返回 2 张图片，19 种尺寸覆盖正方形、横版、竖版。

模型选择建议

影视概念图推荐

默认参数策略

用户未指定参数时，使用以下默认值：

执行步骤

1. 理解需求：解析用户想要的画面内容、风格、尺寸
2. 选择模型：根据场景选择最合适的模型（或询问用户）
3. 构建请求：组装 prompt 和 params，必填参数必须包含
4. 提交任务：调用 POST /v1/media/generate，获取 task_id 或直接返回 URL
5. 处理响应：
   • 如果响应包含 data.url 或 data[0].url → 直接拿结果
   • 如果响应包含 data.task_id → 走异步轮询
6. 轮询结果（异步）：每 3~5 秒调用 GET /v1/media/status，直到 is_final=true
7. 返回图片：将 result_url 发送给用户，同时告知花费和耗时

Prompt 编写技巧

• 结构：《主体 + 材质 + 场景 + 光影 + 镜头 + 风格》
• 含文字的图用 gemini-3-pro，用引号包裹要渲染的文字
• 中文 prompt 效果良好，但英文对 OpenAI 模型更稳定
• 越具体的描述效果越好，避免模糊词

影视概念图 Prompt 模板

[主体描述]，[材质/服装细节]，[场景环境]，[光影氛围]，[镜头角度/景别]，[艺术风格/参考导演]，cinematic lighting, 8k resolution, concept art

示例：

一位中年男侦探站在雨夜的上海弄堂口，穿着深灰色风衣，手里拿着怀表，霓虹灯映照在水洼中反射出紫色和橙色的光，侧面45度中景，赛博朋克风格，电影级光影，概念艺术

错误处理

• 任务失败（state === 'failed' 或 error 非空）→ 告知用户错误信息，询问是否重试（已自动退款）
• 超时：超过 10 分钟未终态 → 提示用户稍后用 task_id 手动查询
• API Key 失效：提示用户更新 API Key
• 401 Unauthorized：主 Key 失败自动切换备用 Key

辅助脚本

使用 scripts/generate-image.ps1 执行 API 调用和轮询。

用法：

# 基础用法
.generate-image.ps1 -Prompt "描述"

# 指定模型
.generate-image.ps1 -Prompt "描述" -Model "gpt-image-2"

# 指定尺寸/比例
.generate-image.ps1 -Prompt "描述" -Size "1024x1536"
.generate-image.ps1 -Prompt "描述" -AspectRatio "16:9" -ImageSize "2K"

# 带参考图
.generate-image.ps1 -Prompt "描述" -ImageUrl "https://..."

版本：2.0.0 | API: 优创 AIGC (api.lk888.ai) | 更新：2026-06-07