小橡皮AI不自动补全判断句缺失的前提，需用户主动识别三类缺前提句（无主语、无参照系、无限定条件），再用指定模板指令强制补全，并人工核查前提可证伪性、逻辑充分性及去除软化词。
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当你把AI生成的判断句（比如“这方案不可行”“该结论站不住脚”）直接扔进小橡皮AI，它不会自动补全背后缺失的前提条件——工具不猜逻辑，只按你给的上下文和指令改写。必须主动告诉它“这句话缺什么前提”，它才能精准填充。
先识别哪类判断句需要补前提
打开小橡皮AI工作台，粘贴待处理文本后，快速扫一遍所有带“是/不是/不可/难以/必然/显然”等强判断词的句子。重点标出三类：①没主语的（如“无法落地”）；②没参照系的（如“成本过高”——比谁高？）；③没限定条件的（如“用户会流失”——在什么操作下？）。这三类90%以上都缺前提支撑。
别跳过这步——漏判一句，后面补的前提就可能跑偏。小橡皮AI不会帮你纠错逻辑漏洞，只忠实执行你指定的改写方向。
用“前提补全”指令模板强制触发逻辑校准
在小橡皮AI编辑器右上角点击【高级设置】→【自定义改写指令】，输入以下任一模板（选一个即可，不要叠加）：
方法一（通用型）：“请识别原文中所有缺乏明确前提的判断句，在句末用括号补充必要前提，格式为‘（因……/当……时/相比……）’，仅补充前提，不改动原句主干。”
方法二（场景限定型）：“假设本文面向运营新人，所有判断句必须附带可验证的操作前提。例如‘转化率低’改为‘转化率低（当前落地页未做AB测试，仅凭单版数据判断）’。”
【关键动作】必须勾选“保留原文结构”选项，否则小橡皮AI可能重写整句，导致前提被揉进新句式里，反而模糊逻辑边界。
人工微调补前提后的三处硬核检查点
第一步：核对括号内前提是否可证伪。比如“（用户反馈差）”不行，要改成“（近3天客服工单中17条提及加载失败）”。小橡皮AI生成的前提常偏模糊，这一步必须手动替换成具体事实或数据锚点。
第二步：检查前提与判断词的逻辑箭头是否成立。把“因A所以B”倒过来问：“如果A不成立，B是否一定不成立？”如果答案是“不一定”，说明前提不充分，得加“且B”或换前提。
第三步：删掉所有“理论上”“一般来说”“往往”这类软化词。小橡皮AI有时会偷偷塞进缓冲表述，但补前提的目的就是让判断句立得住，【软化词=前提失效】，必须清零。
