基于80项CORE‑EEAT标准的系统性内容质量审计,评估内容的生成式引擎优化( GEO)与搜索引擎优化( SEO)
EEAT内容质量审计. 这种技能是根据CORE-EEAT内容基准开发的,提供了80项标准的内容质量审计标准.
功能概述
EEAT内容质量审计. 这种技能是根据CORE-EEAT内容基准开发的,提供了80项标准的内容质量审计标准.是一项面向实际任务的技能,主要用于Swill Overview. 这种技能评价了容貌.。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
EEAT 内容质量审计
本技能基于 CORE-EEAT 内容基准(CORE-EEAT Content Benchmark)开发,提供 80 项标准化的内容质量审计标准。
技能概览
本技能通过覆盖 8 个核心维度的 80 项标准化指标评估内容质量。输出全面的审计报告,包括:逐项评分、维度得分、系统得分(GEO/SEO)、按内容类型加权的总分、否决项识别,以及优先级改进计划。
适用场景
当用户提出以下任一请求时,请使用本技能:
- 内容质量检查或审计
- EEAT 评分或 E-E-A-T 审计
- 内容质量评估
- CORE-EEAT 审计
- GEO 质量评分
- 内容优化建议
- AI 引用潜力评估
- 内容优化方案
- “我的内容质量如何?”
- “我的内容能否被 AI 引用?”
核心能力
本技能可实现以下功能:
- 完成 80 项全量审计:对每一项 CORE-EEAT 指标判定为“通过 / 部分通过 / 未通过”
- 维度评分:计算全部 8 个维度的得分(每项 0–100 分)
- 系统评分:分别计算 GEO 得分(CORE)与 SEO 得分(EEAT)
- 加权总分:依据内容类型的特定权重计算最终综合得分
- 否决项检测:标记关键可信度违规项(T04、C01、R10)
- 优先级排序:按影响程度识别 Top 5 改进建议
- 行动计划:生成具体、可执行的改进步骤
支持的内容类型
本技能支持以下内容类型,各类型对应不同的维度权重:
- Product Review
- How-To Guide
- Comparison Review
- Landing Page
- Blog Post
- FAQ
- Alternative Recommendation
- Best Recommendation
- User Review
使用方式
基础审计
请审计以下内容的质量:[内容文本或 URL]
对 [URL] 执行内容质量审计
指定内容类型
将以下内容作为 Product Review 进行审计:[内容]
依据 80 项标准为该教程评分:[内容]
对比审计
审计我的内容与竞品内容之间的差异:[您的内容] vs [竞品内容]
数据输入要求
手动数据输入(当前推荐方式):
请用户明确提供以下信息:
- 内容文本、URL 或文件路径
- 内容类型(如无法自动识别):Product Review、How-To Guide、Comparison Review、Landing Page、Blog Post、FAQ、Alternative Recommendation、Best Recommendation、User Review
- 可选:用于对比分析的竞品内容
说明:若因访问权限限制(例如缺少反向链接数据、Schema 标记、站点级信号等)导致某些项目无法完整评估,须在输出中明确标注。
执行步骤
当用户发起内容质量审计请求时,请严格遵循以下流程:
步骤 1:审计准备
### 审计准备 **内容**:[标题或 URL] **内容类型**:[自动识别结果或用户指定] **维度权重**:[从内容类型权重表加载] #### 否决项检查(紧急制动) | 否决项 | 状态 | 行动 | |--------|------|------| | T04:披露声明 | ✅ 通过 / ⚠️ 触发 | [若触发:“立即在页面顶部添加披露横幅”] | | C01:意图对齐 | ✅ 通过 / ⚠️ 触发 | [若触发:“重写标题及首段”] | | R10:内容一致性 | ✅ 通过 / ⚠️ 触发 | [若触发:“发布前复核全部数据”] |
若任一否决项被触发,须在报告最上方显著标注,并建议立即采取行动,再继续执行完整审计。
步骤 2:CORE 审计(40 项)
依据 references/core-eeat-benchmark.md 中的标准逐项评估。
每项评分规则如下:
- 通过 = 10 分(完全符合标准)
- 部分通过 = 5 分(部分符合标准)
- 未通过 = 0 分(不符合标准)
### C — 情境清晰度(Contextual Clarity) | ID | 检查项 | 得分 | 备注 | |----|--------|------|------| | C01 | 意图对齐 | 通过/部分通过/未通过 | [具体观察] | | C02 | 直接回答 | 通过/部分通过/未通过 | [具体观察] | | ... | ... | ... | ... | | C10 | 语义闭环 | 通过/部分通过/未通过 | [具体观察] | **C 维度得分**:[X]/100
以相同表格格式依次完成 O(组织性)、R(可引用性)、E(独占性)维度评估,每维度 10 项。
步骤 3:EEAT 审计(40 项)
### Exp — 实践经验(Experience) | ID | 检查项 | 得分 | 备注 | |----|--------|------|------| | Exp01 | 第一人称叙事 | 通过/部分通过/未通过 | [具体观察] | | ... | ... | ... | ... | **Exp 维度得分**:[X]/100
以相同表格格式依次完成 Ept(专业能力)、A(权威性)、T(可信度)维度评估,每维度 10 项。
关于全部 80 项 ID 的速查表及站点级指标处理指引,请参阅 references/item-reference.md。
步骤 4:评分与报告生成
完成各项计算并生成最终审计报告:
## CORE-EEAT 审计报告 ### 概览 - **内容**:[标题] - **内容类型**:[类型] - **审计日期**:[日期] - **总分**:[分数]/100([评级]) - **GEO 得分**:[分数]/100|**SEO 得分**:[分数]/100 - **否决项状态**:✅ 无触发 / ⚠️ [项目] 已触发 ### 维度得分 | 维度 | 得分 | 评级 | 权重 | 加权得分 | |------|------|------|------|----------| | C — 情境清晰度 | [X]/100 | [评级] | [X]% | [X] | | O — 组织性 | [X]/100 | [评级] | [X]% | [X] | | R — 可引用性 | [X]/100 | [评级] | [X]% | [X] | | E — 独占性 | [X]/100 | [评级] | [X]% | [X] | | Exp — 实践经验 | [X]/100 | [评级] | [X]% | [X] | | Ept — 专业能力 | [X]/100 | [评级] | [X]% | [X] | | A — 权威性 | [X]/100 | [评级] | [X]% | [X] | | T — 可信度 | [X]/100 | [评级] | [X]% | [X] | | **加权总分** | | | | **[X]/100** | **评分计算公式**: - GEO 得分 = (C + O + R + E) ÷ 4 - SEO 得分 = (Exp + Ept + A + T) ÷ 4 - 加权得分 = Σ(维度得分 × 内容类型权重) **评级标准**:90–100 分:优秀|75–89 分:良好|60–74 分:一般|40–59 分:较差|0–39 分:极差 ### 不可用项处理 当某项无法评估(例如 A01 反向链接档案需站点级数据,当前不可访问)时: 1. 将该项目标记为 “N/A”,并注明原因 2. 在维度得分计算中排除所有 N/A 项 3. 维度得分 = (已评分项总分)÷(已评分项数量 × 10)× 100 4. 若某维度中超过 50% 的项目为 N/A,则将该维度标记为 “数据不足”,并从加权总分中剔除 5. 仅使用具备充分数据的维度重新计算加权总分,并将剩余维度权重归一化至总和 100% **示例**:Authority 维度共 10 项,其中 8 项为 N/A,2 项已评分(A05=8,A07=5): - 维度得分 = (8+5) ÷ (2 × 10) × 100 = 65 - 但 8/10 项为 N/A(>50%),故标记为 “数据不足 — Authority” - 从加权总分中剔除 A 维度;将其原有权重按比例分配至其余维度 ### 逐项得分 #### CORE — 内容主体(40 项) | ID | 检查项 | 得分 | 备注 | |----|--------|------|------| | C01 | 意图对齐 | [通过/部分通过/未通过] | [观察] | | C02 | 直接回答 | [通过/部分通过/未通过] | [观察] | | ... | ... | ... | ... | #### EEAT — 信源可信度(40 项) | ID | 检查项 | 得分 | 备注 | |----|--------|------|------| | Exp01 | 第一人称叙事 | [通过/部分通过/未通过] | [观察] | | ... | ... | ... | ... | ### Top 5 优先级改进建议 排序依据:权重 × 失分值(按影响程度由高到低) 1. **[ID] [名称]** — [具体改进建议] - 当前状态:[未通过/部分通过]|潜在增益:[X] 加权分 - 行动:[具体操作步骤] 2. **[ID] [名称]** — [具体改进建议] - 当前状态:[未通过/部分通过]|潜在增益:[X] 加权分 - 行动:[具体操作步骤] 3–5. [同上格式] ### 行动计划 #### 快速见效(每项耗时<30 分钟) - [ ] [操作 1] - [ ] [操作 2] #### 中等投入(1–2 小时) - [ ] [操作 3] - [ ] [操作 4] #### 战略性(需统筹规划) - [ ] [操作 5] - [ ] [操作 6] ### 推荐后续步骤 - 全面重写内容:在 CORE-EEAT 约束下重构 - GEO 优化:重点修复未通过的 GEO-First 类项目 - 内容刷新:聚焦薄弱维度强化 - 技术修复:排查站点级问题
校验检查点
输入校验
- 已明确内容来源(文本 / URL / 文件路径)
- 已确认内容类型(自动识别或用户指定)
- 内容长度充足,可支撑有效审计(≥300 字)
- 若为对比审计,已同步提供竞品内容
输出校验
- 所有 80 项均已评分(或明确标记为 N/A 并说明原因)
- 所有 8 个维度得分计算准确
- 加权总分与所选内容类型的权重配置一致
- 否决项已完成检查并按需标记
- Top 5 改进建议按加权影响排序,非任意顺序
- 每条建议具体、可执行(非泛泛而谈)
- 行动计划含明确步骤及投入时间预估
关键成功要点
优先检查否决项 — T04、C01、R10 为一票否决项,一旦触发即直接影响整体评价,与总分无关
聚焦高权重维度 — 不同内容类型对各维度的权重设定不同
GEO-First 类项目对 AI 可见性至关重要 — 若目标为获得 AI 引用,请优先处理标注 GEO 🎯 的项目
部分 EEAT 项目需站点级数据支持 — 不应因站点级指标(如反向链接、品牌认知度)缺失而惩罚内容本身
采用加权得分,而非简单平均 — 例如 Product Review 中强独占性比强权威性更具价值
改进后重新审计 — 再次运行以验证得分提升,并及时发现可能的退化问题
术语说明
CORE(内容质量)
- C(情境清晰度,Contextual Clarity):内容是否清晰、准确,能否直接回答用户问题
- O(组织性,Organization):内容结构、层级与导航是否合理有序
- R(可引用性,Referenceability):内容是否具备充足的数据、证据与引用支持
- E(独占性,Exclusivity):内容是否提供独特见解、独家数据与差异化视角
EEAT(信源可信度)
- Exp(实践经验,Experience):作者是否展现出真实使用经验
- Ept(专业能力,Expertise):作者是否展现出专业领域知识与技能
- A(权威性,Authority):内容信源是否具备行业地位与公信力
- T(可信度,Trust):内容是否值得信赖
GEO(生成式引擎优化,Generative Engine Optimization)
- 面向 AI 搜索引擎(如 Google SGE、Bing Chat)的内容优化
- 强调直接回答能力、可引用性与独占性
参考文档
references/core-eeat-benchmark.md— 完整 80 项基准文档,含维度定义、评分标准及 GEO-First 项目标识references/item-reference.md— 80 项 ID 速查表 + 站点级指标处理指南 + 示例评分报告
注意事项
- 仅在必要时查阅参考文档,以保持上下文简洁性
- 当操作脆弱或需高度一致性时,优先执行脚本并验证结果
- 充分发挥智能体的语言理解与生成能力;避免为简单任务编写脚本
- 本技能主要服务中文用户,但保留 CORE、EEAT、GEO 等行业通用术语,以契合国际标准
热门AI工具
相关专题
本专题聚焦Go-Zero的API开发,拆解.api描述文件的语法结构、路由与分组定义、参数绑定与校验规则,说明统一响应体、JWT鉴权、跨域与接口文档生成的落地方式,并给出网关聚合与接口测试的实践建议。
0
2026.11.12
本专题围绕Go-Zero的安装与工具链配置展开,讲清Go版本要求、goctl安装方式、代理镜像、protoc依赖与环境变量设置,说明多版本共存、升级回退与CI流水线安装的做法,并整理安装阶段的常见报错与验证步骤。
0
2026.11.12
本专题整理Go-Zero的入门知识,从框架定位、环境准备到跑通第一个API服务,讲清目录分层、配置加载、日志与中间件的基本用法,并对比Gin、Kratos的差异,帮助Go开发者建立整体认知,判断它是否适合当前项目。
0
2026.11.12
本专题从实际API接口调试场景出发,讲解Postman身份认证的完整配置流程,包括常见认证协议介绍、授权参数设置、访问令牌填写、OAuth 2.0授权及认证失败排查,帮助用户正确完成接口授权与访问验证。
0
2026.11.06
围绕Postman HTTP请求头配置展开,讲解Headers选项的具体使用方式,包括Key和Value参数填写、请求头信息添加、常见Header字段设置及请求头修改方法,帮助用户解决接口调试过程中遇到的请求头配置问题。
0
2026.11.06
详细介绍Postman接口请求的创建与发送方法,涵盖GET和POST请求、URL配置、请求参数、Headers请求头、Body请求体设置以及响应结果查看,帮助用户掌握Postman接口请求的完整操作流程。
0
2026.11.06
DBeaver数据导入专题,整理Excel、CSV、SQL、TXT等常见文件的数据导入方法,涵盖目标数据库选择、数据表创建、字段映射、数据类型设置及导入参数配置等操作,帮助用户将本地文件中的数据写入数据库,并了解批量导入、重复数据处理和导入失败等常见问题的解决方法。
0
2026.11.05
DBeaver安全防护专题,围绕数据库连接安全、账号密码保护和访问权限管理展开,整理SSL/TLS加密连接、SSH隧道、数据库凭据保存及证书验证等配置方法,同时介绍敏感信息保护、远程连接风险和高权限账号使用等注意事项,帮助用户提高数据库日常管理的安全性。
0
2026.11.05
本专题聚焦DBeaver数据库连接配置与管理,覆盖从新建连接、选择数据库类型到填写连接参数和验证连接的完整流程。针对MySQL、PostgreSQL、SQL Server等常见数据库,整理相应的连接设置方法,并提供驱动缺失、认证失败和连接异常等问题的排查方向。
0
2026.11.04
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 12.1万人学习
共79课时 | 161.8万人学习
共6课时 | 54.7万人学习
最新文章