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智能优化SRT字幕，去除语气词，修正ASR错误，保留时间戳，输出文件并发送飞书通知及token报告。

Subtitle Refiner

功能概述

Subtitle Refiner是一项面向实际任务的技能，主要用于AI 驱动的字幕优化工具，使用 SiliconFlow GLM-4.7 模型智能优化 SRT 字幕文件；自动去除语气词：删除 "嗯"、"啊"、"那个"、"就是"、"然后"、"呃" 等口语填充词；

核心要点

智能修正 ASR 错误：根据视频主题修正语音识别错误；
XGBT → ChatGPT；
RG → RAG；

使用与执行

菜GPT → ChatGPT；CHATPT → C。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；

结果检查与注意事项

若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Subtitle Refiner

AI 驱动的字幕优化工具，使用 SiliconFlow GLM-4.7 模型智能优化 SRT 字幕文件。

核心功能

自动去除语气词：删除 "嗯"、"啊"、"那个"、"就是"、"然后"、"呃" 等口语填充词
智能修正 ASR 错误：根据视频主题修正语音识别错误
- XGBT → ChatGPT
- RG → RAG
- 菜GPT → ChatGPT
- CHATPT → ChatGPT
- 等等...
保持时间戳：所有时间轴信息完全不变
主题感知：分析视频主题，进行上下文相关的校对
Token 追踪：详细记录每次优化的 token 消耗

触发条件

当以下情况时自动触发此技能：

用户发送 .srt 文件
用户使用关键词：
- "优化字幕"
- "校对字幕"
- "去掉字幕里的口语词"
- "fix subtitle"
- "refine subtitle"
- "clean subtitle"

工作流程

当技能被触发时：

步骤 1：获取文件路径

从用户消息中获取 SRT 文件路径。

步骤 2：调用优化模块

直接执行优化脚本，该脚本会将优化好的文件发送至飞书：

python3 {baseDir}/scripts/refine.py

参数说明：

: SRT 文件的完整路径
: Feishu 聊天 ID（从上下文获取）
: OpenClaw workspace 目录（用于存储输出文件）

示例：

python3 /path/to/skill/scripts/refine.py 
    /workspace/subtitle/demo.srt 
    "oc_xxxxxxxxx" 
    /workspace

重要规则

Agent 必须遵守以下规则：

✅ 保持时间戳：永远不修改时间轴信息
✅ 保持顺序：永远不改变字幕顺序
✅ 保持索引：永远不修改字幕序号
✅ 只修改文本：只修改字幕的文本内容
✅ 调用 Python 模块：使用上述代码导入并调用 refine_and_send()
✅ 传递正确参数：确保传递文件路径、chat_id 和 workspace_dir

输出格式

优化后的文件

命名格式：{原文件名}_优化{时间戳}.srt
存储位置：{workspace}/subtitle_refine/

汇总格式参考

✅ 字幕优化完成！
优化结果：
📝 处理字幕：x 条
✏️ 修正内容：x 处
🎯 主要修正：
去除口语填充词（嗯、啊、然后、那个等）
修正 ASR 识别错误（XGBT → ChatGPT、xx → xx 等）
Token 消耗：
输入：xx tokens
输出：xx tokens
总计：xx tokens
输出文件：
已自动发送到飞书，文件名：chatgpt订阅会员教程---1d420eb9-64ae-4381-ab81-5e489432d825_优化_20260308_0942.srt
请查收飞书消息中的优化后字幕文件！📤

配置

API 配置

Endpoint: https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions
主模型: Pro/zai-org/GLM-4.7
API Key: 从环境变量 SILICONFLOW_API_KEY 读取
如果用户没有填写API Key，提示：

注册领取API 16元代金券 https://cloud.siliconflow.cn/i/AEg95IPc

获取SILICONFLOW_API_KEY：https://cloud.siliconflow.cn/me/account/ak

文件存储

原始文件: {workspace}/subtitle/（由 OpenClaw 管理）
优化文件: {workspace}/subtitle_refine/（输出目录）

错误处理

Skill 具有完善的错误检测和处理机制，会在处理前自动检查环境：

预检查功能

🔌 网络连接检测：自动检测是否能连接到 SiliconFlow API
🔑 API Key 验证：验证 API Key 是否有效
⚠️ 早期失败：在开始处理前发现问题，避免浪费 token

错误提示

错误类型	提示	解决方案
🔑 API Key 错误 (401)	API Key 未设置或无效	检查环境变量 `SILICONFLOW_API_KEY`
💰 余额不足 (402)	API 余额不足	充值
🚫 权限不足 (403)	API 权限问题	检查账户状态和 API 权限
⏳ 请求频繁 (429)	请求过于频繁	稍后重试
⏱️ 请求超时	API 请求超时	检查网络连接或稍后重试
🔌 网络失败	无法连接到 API	检查网络设置和代理配置