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11月5日,菜鸟在香港智慧港召开AI及具身智能产业合作发布会,正式宣布向产业链合作伙伴全面开放全球仓配网络,打造全球规模最大的AI与具身智能物流实景训练集群,覆盖技术训练、真实场景验证与规模化产业落地全环节;同步推出“科技出海三日达”服务,升级面向AI算力设备与机器人企业的跨境基建能力,提供涵盖样机测试、批量交付到海外本地化运营的端到端供应链解决方案,助力中国硬科技企业更高效、更稳健地拓展全球市场。
发布会上,菜鸟与多家AI及具身智能领域的领军企业签署首批战略合作协议。来自产业链上下游的近百家代表出席活动,围绕物理AI的产业化路径与全球化机遇展开深度交流。
菜鸟国际总裁熊伟指出:“AI正成为驱动新一轮生产力跃迁的核心引擎。过去十年,菜鸟持续构建一张开放、高效且可持续演进的智慧物流基础设施网络。当前,AI与具身智能技术正加速走出实验室,迈向真实复杂的产业一线。菜鸟愿依托自身覆盖全球的实体网络与数字能力,携手行业伙伴共建协同生态,共同加速技术价值向产业效益的转化。”
随着AI技术持续突破,智能化正从虚拟空间深度延伸至实体经济各环节,物理AI已成为引领下一轮产业变革的关键方向。熊伟强调,具身智能在现实世界中的规模化应用已初见端倪,未来十年相关技术有望迎来成熟拐点,作业效率提升幅度或达10至50倍。而真实、多样、大规模的业务场景,正是支撑技术快速迭代与商业落地不可或缺的土壤。
目前,多数机器人企业的测试验证仍高度依赖自建仿真系统,存在投入高、周期长、工况还原度低等瓶颈,难以充分模拟实际业务中动态变化、多维约束的真实挑战。相较之下,菜鸟立足中国这一全球供应链核心枢纽与最大出口市场,已建成横跨多国、适配多业态、兼容多监管规则的跨境电商物流体系,贯通国内揽收、跨境干线运输与海外末端履约全链路,长期承载海量SKU、高频次大促压力及复杂订单结构,具备为具身智能企业提供超大规模、高保真度、强泛化性的实景训练与验证环境的独特优势。
此次,菜鸟对外开放涵盖数十个细分行业、上百种真实业务场景的PoC(概念验证)环境,全面覆盖仓储拣选、智能导航配送、高空巡检、安防运维、航空物流、汽配管理等关键作业领域,支持合作伙伴开展联合研发、实机训练与商业化验证。据透露,菜鸟已在快递、电商、快消、汽车后市场等多个典型场景中,规模化落地三类代表性任务:供包、贴单等基础操作类任务;拆零分拣等中程精准执行类任务;以及拼箱、复杂拆码垛等长程策略决策类任务,推动机器人能力边界从单一功能点向多任务协同、全流程闭环持续拓展。
与此同时,伴随AI与具身智能产品加速走向国际市场,一套体系化、可信赖的全球供应链服务能力,已成为企业构筑海外竞争力的核心要素。当前,消费级机器人、AI算力硬件、具身智能整机及核心零部件在出海过程中,普遍面临物流时效波动、关务合规风险、海外部署响应慢、售后运维难等现实挑战,亟需具备高度集成性、全链路覆盖能力的专业服务商支撑。
为此,菜鸟整合全球快线、全球空运、全球仓网三大核心能力,正式推出“科技出海三日达”服务体系,面向不同发展阶段的硬科技企业提供合规申报、正逆向履约、高货值保险、前置仓部署、备件库存管理等一站式服务支持。
其中,全球快线聚焦研发测试、客户演示、小批量试产及紧急补货等对时效敏感的应用场景,支持海运、空运、陆运灵活组合的多式联运方案,满足企业从原型验证到批量放量过程中的弹性发运需求;全球空运则专为AI算力设备、主控系统、高性能模组等体积大、价值高、重量重的货物定制门到门交付方案,并配备“白手套”服务,涵盖预约派送、上楼安装、开箱验机、现场交接等精细化交付动作;全球仓网依托遍布重点国家与区域的自营及合作仓储资源,支持区域集中备货、多国分仓布局与本地化即时配送,助力企业实现直客直销、渠道分销、售后备件管理的一体化运营,显著提升海外履约确定性,降低跨境协同成本。
熊伟表示:“十余年来,菜鸟通过‘全球三日达’‘全球五日达’等服务,以极致时效与稳定体验重塑了跨境电商物流标准。如今,中国高技术产品出口持续攀升,我们希望将沉淀于电商物流领域的全球网络能力、数字化工具与本地化经验,系统性迁移至AI及具身智能产业,让中国智能硬件出海像电商包裹一样简单、可靠、高效,真正推动中国技术在全球产业版图中释放更大能量。”
业内分析认为,菜鸟之所以能率先开展面向AI与具身智能产业的系统性协同布局,根本在于其长期坚持科技驱动战略所积累的技术厚度与产业纵深。依托数百万平方米生产级实景仓网、端到端科技出海服务能力以及成熟的海外本地化运营体系,菜鸟已打通“技术训练—场景验证—全球交付”的完整闭环,不仅大幅压缩了具身智能企业的验证周期与产业化门槛,也在与前沿科技企业的联合创新中,持续反哺自身算法优化、系统升级与运营提效。
菜鸟表示,未来将持续深化与更多科技企业、科研机构及产业平台的合作,共建具有全球影响力的科技创新生态,坚定做中国硬科技产业发展的共建者与长期陪伴者。
















