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Pytest Code Review

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.NET 9.0

审查 pytest 测试代码中的异步模式、fixtures、parametrize 和 mock。适用于检查 test_*.py 文件中的异步测试函数、fixture 使用等。

Pytest Code Review QQ快速引用

功能概述

Pytest Code Review QQ快速引用是一项面向实际任务的技能,主要用于参考.async def testQQ, AsyncMock, 等待模式. 参考/async- testing.md.confest.py, 厂房固定装置, 范围, 清理;参考/固定. mdXXX。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Pytest 代码审查指南

快速参考

问题类型 参考文档
async def test_*、AsyncMock、await 模式 references/async-testing.md
conftest.py、工厂型 fixture、作用域(scope)、清理逻辑 references/fixtures.md
@pytest.mark.parametrize、DRY 模式 references/parametrize.md
AsyncMock 调用追踪、patch 模式、何时应使用 mock references/mocking.md

审查关卡(Review gates)

请按顺序执行。在每一项适用的关卡通过之前,不得指出与 pytest 相关的具体问题。

  1. 限定文件范围 — 通过条件: 明确列出所有将被引用的 test_*.py 文件及任意涉及的 conftest.py;对列表之外的文件不提出任何问题。
  2. 异步 vs 同步 — 通过条件: 对每个限定范围内的文件,注明其是否使用 async def test_* 或 await;若存在,则在批评异步用法前,须先查阅 references/async-testing.md。
  3. Fixture — 通过条件: 若共享初始化逻辑重要,请明确指出所涉 conftest.py 的路径,或声明无相关文件;对于 yield 类型的 fixture,须确认其已包含 finally 块中的清理逻辑,方可认定存在资源泄漏。
  4. patch / mock — 通过条件: 针对任何关于 patch 或 mock 的批评意见,必须提供该符号被调用处(call site)的完整导入路径;若 mock 是本次审查的核心内容,则需同步查阅 references/mocking.md。
  5. 问题描述 — 通过条件: 每个问题均需包含具体文件路径与行号(或测试节点 ID),不可仅复述通用规则。

审查清单

  • 测试函数针对被测异步代码应定义为 async def test_*
  • 异步依赖应使用 AsyncMock,而非 Mock
  • 所有异步 mock 和协程均已被正确 await
  • 共享初始化逻辑应提取至 conftest.py 中定义的 fixture
  • Fixture 的作用域设置恰当(function / class / module / session)
  • yield 类型的 fixture 在 finally 块中实现了正确的清理逻辑
  • 使用 @pytest.mark.parametrize 处理结构相似的测试用例
  • 多个测试函数之间不存在重复的测试逻辑
  • Mock 能准确追踪调用(例如使用 assert_called_once_with)
  • patch() 的目标位置正确(即符号被使用的位置,而非定义位置)
  • 未对本应被测试的内部实现进行 mock
  • 测试相互隔离(测试间无共享的可变状态)

何时查阅参考文档

  • 审查异步测试函数 → 查阅 async-testing.md
  • 审查 fixture 或 conftest.py → 查阅 fixtures.md
  • 审查结构相似的测试用例 → 查阅 parametrize.md
  • 审查 mock 和 patch → 查阅 mocking.md

审查关键问题

  1. 所有异步函数是否均由 async def test_* 形式的测试函数覆盖?
  2. fixture 的作用域设置是否合理,且具备适当的清理机制?
  3. 结构相似的测试用例是否可通过 parametrize 实现去重?
  4. mock 是否能准确追踪调用,并应用于正确的位置?
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