权利要求技术特征拆解

定位

将专利权利要求按语义单位拆解为独立技术特征，并从说明书中匹配每个特征的工作原理、实施例、参数、效果和来源段落，最终输出三列 xlsx。

本 skill 的核心价值是形成可复用的特征表，供专利对比分析、OA 答复、侵权比对或 claim chart 使用。

适用边界

使用本 skill：

• 用户只有一篇专利，要求拆解权利要求；
• patent-comparison-report 或 oa-response 需要逐特征输入；
• 需要把权利要求文本转为表格化特征清单。

不要使用本 skill：

• 只想快速理解专利发明点时，使用 invention-point-extraction；
• 要审核发明人交底材料是否完整时，使用 disclosure-review；
• 要判断某对比文件是否公开某特征时，使用对比分析/OA skill。

核心原则

1. 权利要求原文优先：技术特征列以权利要求原文为主体，不改写、不缩写、不擅自概括。
2. 允许极少量语义标注：为保证单个特征可独立理解，可在原文后添加极短标注，例如 （标注：其中“其”指代A部件）。标注必须明确为 agent 添加，不得替代原文。
3. 从属权利要求只拆新增限定：不要重复独立权利要求已有特征；权利要求序号中保留直接引用关系。
4. 说明书匹配必须有来源：说明书描述必须标注段落号、章节或图号；原文没有的内容写“说明书中未明确描述”。
5. 技术效果不从背景技术硬推：背景技术可用于理解问题，但“技术效果/优势”应优先来自发明内容、具体实施方式或效果描述。

输入处理

从专利文件中提取：

1. 权利要求书全文；
2. 说明书正文，通常为“技术领域”至“具体实施方式”，可含附图说明，不含摘要。

支持 .pdf、.docx、.md、.txt。如果文本章节不清，先说明截取假设，再执行拆解。

工作流程

专利文件 → 提取权利要求+说明书 → 加载提示词 → JSON → json_to_xlsx.py → xlsx

加载提示词：

references/claims_feature_decomposition_reasoning.md

向模型提供：

1. 权利要求书全文；
2. 说明书正文；
3. 上述提示词全文。

模型输出 JSON 数组：

[
  {
    "权利要求序号": "1",
    "技术特征 (源自权利要求书原文，按语义单位独立分解)": "原文（标注：必要时极少量指代说明）",
    "说明书描述 (主题归类式整合，严格源自说明书原文，并注明来源)": "描述"
  }
]

转换 xlsx：

python scripts/json_to_xlsx.py output.json 权利要求特征拆解.xlsx

输出格式

质量自检

输出前逐项检查：

• 是否覆盖所有权利要求；
• 每条从属权利要求是否只拆新增限定；
• 技术特征列是否仍以权利要求原文为主体；
• agent 添加的语义标注是否极少、明确、可删除；
• 每条说明书描述是否有来源；
• 未找到支持的特征是否明确写“说明书中未明确描述”。

环境

• Python >= 3.9
• 依赖：pandas、openpyxl
• 安装：pip install pandas openpyxl