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Crawl

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.NET 9.0

抓取任意网站并保存为本地markdown文件。适用于下载文档、知识库或网页内容以供离线访问或分析。无需编码,只需提供URL。

Crawl Skill.

功能概述

Crawl Skill.是一项面向实际任务的技能,主要用于Crawl网站从多个页面提取内容. 理想用于文档、知识库和全站内容提取.;Previewsites.;

核心要点

  • Tavily API Key required - Get your ke。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

爬取技能(Crawl Skill)

爬取网站以从多个页面中提取内容。适用于文档站点、知识库及全站范围的内容采集。

前置条件

需配置 Tavily API Key —— 请前往 https://tavily.com 获取您的密钥

将其添加至 ~/.claude/settings.json 文件中:

{
  "env": {
    "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
  }
}

快速开始

使用脚本

./scripts/crawl.sh '' [output_dir]

示例:

# 基础爬取
./scripts/crawl.sh '{"url": "https://docs.example.com"}'

# 深度爬取并设置限制
./scripts/crawl.sh '{"url": "https://docs.example.com", "max_depth": 2, "limit": 50}'

# 保存为文件
./scripts/crawl.sh '{"url": "https://docs.example.com", "max_depth": 2}' ./docs

# 聚焦式爬取(含路径过滤)
./scripts/crawl.sh '{"url": "https://example.com", "max_depth": 2, "select_paths": ["/docs/.*", "/api/.*"], "exclude_paths": ["/blog/.*"]}'

# 带语义指令的爬取(适用于 agentic 场景)
./scripts/crawl.sh '{"url": "https://docs.example.com", "instructions": "Find API documentation", "chunks_per_source": 3}'

当提供 output_dir 参数时,每个被爬取的页面将单独保存为一个 Markdown 文件。

基础爬取

curl --request POST 
  --url https://api.tavily.com/crawl 
  --header "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" 
  --header 'Content-Type: application/json' 
  --data '{
    "url": "https://docs.example.com",
    "max_depth": 1,
    "limit": 20
  }'

带指令的聚焦式爬取

curl --request POST 
  --url https://api.tavily.com/crawl 
  --header "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" 
  --header 'Content-Type: application/json' 
  --data '{
    "url": "https://docs.example.com",
    "max_depth": 2,
    "instructions": "Find API documentation and code examples",
    "chunks_per_source": 3,
    "select_paths": ["/docs/.*", "/api/.*"]
  }'

API 参考

端点

POST https://api.tavily.com/crawl

请求头

请求头 值
Authorization Bearer
Content-Type application/json

请求体

字段 类型 默认值 说明
url 字符串 必填 起始爬取的根 URL
max_depth 整数 1 爬取深度(取值范围:1–5)
max_breadth 整数 20 每页最多跟随的链接数
limit 整数 50 总页面数量上限
instructions 字符串 null 自然语言形式的聚焦指引
chunks_per_source 整数 3 每页返回的文本块数量(取值范围:1–5;需配合 instructions 使用)
extract_depth 字符串 "basic" 可选值:basic 或 advanced
format 字符串 "markdown" 可选值:markdown 或 text
select_paths 数组 null 正则表达式模式,用于指定需包含的路径
exclude_paths 数组 null 正则表达式模式,用于指定需排除的路径
allow_external 布尔值 true 是否允许包含外部域名的链接
timeout 浮点数 150 最大等待时间(单位:秒;取值范围:10–150)

响应格式

{
  "base_url": "https://docs.example.com",
  "results": [
    {
      "url": "https://docs.example.com/page",
      "raw_content": "# Page TitlennContent..."
    }
  ],
  "response_time": 12.5
}

爬取深度与性能关系

深度 典型页面数 耗时
1 10–50 秒级
2 50–500 分钟级
3 500–5000 多分钟

建议从 max_depth=1 开始,仅在必要时逐步提升深度。

面向上下文的爬取 vs 面向数据采集的爬取

面向 agentic 场景(将结果注入 LLM 上下文):务必同时使用 instructions 和 chunks_per_source。该模式仅返回相关文本块而非整页内容,可避免上下文窗口溢出。

面向数据采集(保存至本地文件):省略 chunks_per_source,以获取完整页面内容。

示例

面向上下文:Agentic 研究(推荐)

适用于将爬取结果作为上下文输入给 LLM 的场景:

curl --request POST 
  --url https://api.tavily.com/crawl 
  --header "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" 
  --header 'Content-Type: application/json' 
  --data '{
    "url": "https://docs.example.com",
    "max_depth": 2,
    "instructions": "Find API documentation and authentication guides",
    "chunks_per_source": 3
  }'

每页仅返回最相关的文本块(每块最多 500 字符),适配上下文长度限制,避免信息过载。

面向上下文:定向技术文档爬取

curl --request POST 
  --url https://api.tavily.com/crawl 
  --header "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" 
  --header 'Content-Type: application/json' 
  --data '{
    "url": "https://example.com",
    "max_depth": 2,
    "instructions": "Find all documentation about authentication and security",
    "chunks_per_source": 3,
    "select_paths": ["/docs/.*", "/api/.*"]
  }'

面向数据采集:完整页面归档

适用于将内容保存为文件供后续处理的场景:

curl --request POST 
  --url https://api.tavily.com/crawl 
  --header "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" 
  --header 'Content-Type: application/json' 
  --data '{
    "url": "https://example.com/blog",
    "max_depth": 2,
    "max_breadth": 50,
    "select_paths": ["/blog/.*"],
    "exclude_paths": ["/blog/tag/.*", "/blog/category/.*"]
  }'

返回完整页面内容 —— 可配合脚本的 output_dir 参数保存为 Markdown 文件。

Map API(URL 发现)

若仅需获取 URL 列表而无需页面内容,请使用 map 而非 crawl:

curl --request POST 
  --url https://api.tavily.com/map 
  --header "Authorization: Bearer $TAVILY_API_KEY" 
  --header 'Content-Type: application/json' 
  --data '{
    "url": "https://docs.example.com",
    "max_depth": 2,
    "instructions": "Find all API docs and guides"
  }'

仅返回 URL 列表(比 crawl 更快):

{
  "base_url": "https://docs.example.com",
  "results": [
    "https://docs.example.com/api/auth",
    "https://docs.example.com/guides/quickstart"
  ]
}

使用提示

  • agentic 工作流中务必使用 chunks_per_source —— 可防止将结果喂给 LLM 时引发上下文爆炸
  • 仅在数据采集场景下省略 chunks_per_source —— 即明确需要保存完整页面内容至文件时
  • 初始设置宜保守(例如 max_depth=1、limit=20),再根据需要逐步扩大规模
  • 善用路径正则模式 聚焦于目标内容区域
  • 优先使用 Map API 探查站点结构,再决定是否执行完整爬取
  • 始终设置 limit,防止失控爬取
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