自托管 RAG 引擎，混合语义与关键词搜索、文档摄入、本地隐私，Docker 无缝集成 OpenClaw。
ClawRAG 连接器
功能概述
ClawRAG 连接器是一项面向实际任务的技能，主要用于OpenClaw 的大脑 - 自动托管的 RAG 引擎, 并进行混合搜索；此技能需要 Docker；
核心要点
- 它连接 OpenClaw 和您的本地 ClawRAG 实例；
- ClawRAG 是什么 ?；
- Producti ?。
使用与执行
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
ClawRAG 连接器
OpenClaw 的大脑 —— 支持混合搜索的自托管 RAG 引擎。
⚠️ 本技能依赖 Docker。它将 OpenClaw 连接到您本地运行的 ClawRAG 实例。
什么是 ClawRAG？
开箱即用、面向生产的 RAG 基础设施，确保您的数据始终保留在本地：
- 🔒 隐私优先：向量数据库运行于您的本地机器
- 🔍 混合搜索：语义搜索 + 关键词（BM25）+ RRF 排序
- 📄 智能文档接入：通过 Docling 支持 PDF、Office 文档、Markdown 等格式
- 🧠 MCP 原生支持：与 OpenClaw 无缝集成
安装步骤
步骤 1：启动 ClawRAG（Docker）
git clone https://github.com/2dogsandanerd/ClawRag.git cd ClawRag cp .env.example .env docker compose up -d
等待 http://localhost:8080/health 返回 OK 状态。
步骤 2：连接 OpenClaw
openclaw mcp add --transport stdio clawrag npx -y @clawrag/mcp-server
验证配置
测试您的部署是否成功：
curl http://localhost:8080/api/v1/rag/collections
功能特性
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 文档上传 | 支持通过 API 或文件夹上传 PDF、DOCX、TXT、MD 文件 |
| 混合查询 | 结合向量相似度与关键词匹配 |
| 引用溯源 | 所有回答均附带原始信息来源追踪 |
| 多集合管理 | 按项目组织知识库 |
系统要求
- Docker + Docker Compose
- 4GB 及以上内存（如需本地运行 LLM，建议 8GB）
- 或：OpenAI / Anthropic API 密钥（用于调用云端 LLM）
架构图
OpenClaw ◄──MCP──► @clawrag/mcp-server ◄──HTTP──► ClawRAG API (localhost:8080)
│
▼
┌─────────────┐
│ ChromaDB │
│ (vectors) │
└─────────────┘
相关链接
- 📚 完整文档：https://github.com/2dogsandanerd/ClawRag#readme
- 🔧 API 参考：http://localhost:8080/docs（运行时可用）
- 🐛 问题反馈：https://github.com/2dogsandanerd/ClawRag/issues
- 📦 MCP 包：https://www.npmjs.com/package/@clawrag/mcp-server
标签
rag, vector, memory, search, documents, self-hosted, privacy, mcp, local-ai
ClawHub 上传元数据：
| 字段 | 值 |
|---|---|
| Slug | clawrag |
| Display name | ClawRAG - Self-hosted RAG & Memory |
| Version | 1.2.0 |
| Tags | rag, vector, memory, search, documents, self-hosted, privacy, mcp, local-ai |
版本 1.2.0 更新日志
1.2.0 — ClawHub 首发版本
- OpenClaw 集成连接器技能
- 支持 MCP 服务器（@clawrag/mcp-server v1.1.0）
- 以 Docker 为首选部署方式
- 支持混合搜索（向量 + BM25）
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