生成A股深度策略研报(HTML/PDF),识别A股代码或股票名称并自动触发。适用场景:个股深度分析、ST风险、热点题材、戴帽摘帽、行业龙头估值、困境反转。输出:专业排版研报,含封面、核心观点、价格结构等关键内容。
A股深度策略研报
功能概述
A股深度策略研报是一项面向实际任务的技能,主要用于超时处理:单次 fetch/search 超过30秒无响应,立即切换备用搜索词;数据源A+C可并发发起;
核心要点
- Step 0:前置判断;
- 根据股票类型决定后续路径:;
- 情景概率 A/B/C;
使用与执行
简称以"ST"或"*ST"开头;必须执行数据源F,涨跌幅标注±5%;15/55/30;强势连板股;近7个交易日内有涨停;重点执行数据源B龙虎榜+D4澄清公告;20/50/30。
结果检查与注意事项
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
A股深度策略研报
执行流程
Step 0: 前置判断 — 股票类型识别,决定执行哪些数据源 Step 1: 数据采集 — 按 references/data-sources.md 执行数据源 A~H Step 2: 数据整理 — 填入下方标准数据表 Step 3: 六维分析 — 按 references/analysis-prompts.md 逐章节输出 Step 4: 报告输出 — 按 references/report-template.md 生成 HTML 文件 Step 5: 质量检查 — 按 references/report-template.md 中质量清单核验
超时处理:单次 fetch/search 超过30秒无响应,立即切换备用搜索词。数据源A+C可并发发起。
Step 0:前置判断
根据股票类型决定后续路径:
| 类型 | 判断条件 | 额外要求 | 情景概率 A/B/C |
|---|---|---|---|
| ST股 | 简称以"ST"或"*ST"开头 | 必须执行数据源F,涨跌幅标注±5% | 15/55/30 |
| 强势连板股 | 近7个交易日内有涨停 | 重点执行数据源B龙虎榜+D4澄清公告 | 20/50/30 |
| 底部低估型 | 52周定位<25% | 重点执行数据源G+股息率分析 | 25/50/25 |
| 概念炒作高位型 | 52周定位>80% | — | 15/50/35 |
| 普通股 | 以上均不符合 | 按默认路径执行 | 20/55/25 |
Step 2:标准数据整理表
采集完成后先填入此表(内部中间产物,不输出到报告):
================== 数据整理表 ================== 【基础行情】报告日期:______ 代码:______ 简称:______ 今日收盘:______ 涨跌幅:______% 昨收:______ 开盘:______ 今日区间:______ ~ ______ 52周低:______ 52周高:______ 52周定位:______ % 量比:______ 换手率:______% 市值:______亿元 总股本:______亿股 上市日期:______ 发行价:______ 较发行价:______% 【估值指标】 PE-TTM:______ PB:______ EV/EBITDA:______ EPS:______ 每股净资产:______ 股息率:______% ROE:______% ROA:______% 毛利率:______% 技术信号(日线):______ RSI(14):______ 【最新财报】报告期:______ 营收:______亿元 同比:______% 归母净利润:______亿元 同比:______% 扣非净利润:______亿元 同比:______% 非经常性损益:______万元 单季度净利润:______亿元 资产负债率:______% 财务费用:______万元 【重大事件(近3个月)】【大股东/股权】【行业景气】【ST状态】 ==========================================
参考文件索引
| 需要什么 | 参考文件 |
|---|---|
| 数据源A~H的完整采集规范、URL模板、提取字段 | references/data-sources.md |
| 六大章节的 LLM 分析提示词模板 | references/analysis-prompts.md |
| HTML 报告模板 + 质量检查清单 | references/report-template.md |
热门AI工具
相关专题
本专题聚焦Go-Zero的API开发,拆解.api描述文件的语法结构、路由与分组定义、参数绑定与校验规则,说明统一响应体、JWT鉴权、跨域与接口文档生成的落地方式,并给出网关聚合与接口测试的实践建议。
0
2026.11.12
本专题围绕Go-Zero的安装与工具链配置展开,讲清Go版本要求、goctl安装方式、代理镜像、protoc依赖与环境变量设置,说明多版本共存、升级回退与CI流水线安装的做法,并整理安装阶段的常见报错与验证步骤。
0
2026.11.12
本专题整理Go-Zero的入门知识,从框架定位、环境准备到跑通第一个API服务,讲清目录分层、配置加载、日志与中间件的基本用法,并对比Gin、Kratos的差异,帮助Go开发者建立整体认知,判断它是否适合当前项目。
0
2026.11.12
本专题从实际API接口调试场景出发,讲解Postman身份认证的完整配置流程,包括常见认证协议介绍、授权参数设置、访问令牌填写、OAuth 2.0授权及认证失败排查,帮助用户正确完成接口授权与访问验证。
0
2026.11.06
围绕Postman HTTP请求头配置展开,讲解Headers选项的具体使用方式,包括Key和Value参数填写、请求头信息添加、常见Header字段设置及请求头修改方法,帮助用户解决接口调试过程中遇到的请求头配置问题。
0
2026.11.06
详细介绍Postman接口请求的创建与发送方法,涵盖GET和POST请求、URL配置、请求参数、Headers请求头、Body请求体设置以及响应结果查看,帮助用户掌握Postman接口请求的完整操作流程。
0
2026.11.06
DBeaver数据导入专题,整理Excel、CSV、SQL、TXT等常见文件的数据导入方法,涵盖目标数据库选择、数据表创建、字段映射、数据类型设置及导入参数配置等操作,帮助用户将本地文件中的数据写入数据库,并了解批量导入、重复数据处理和导入失败等常见问题的解决方法。
0
2026.11.05
DBeaver安全防护专题,围绕数据库连接安全、账号密码保护和访问权限管理展开,整理SSL/TLS加密连接、SSH隧道、数据库凭据保存及证书验证等配置方法,同时介绍敏感信息保护、远程连接风险和高权限账号使用等注意事项,帮助用户提高数据库日常管理的安全性。
0
2026.11.05
本专题聚焦DBeaver数据库连接配置与管理,覆盖从新建连接、选择数据库类型到填写连接参数和验证连接的完整流程。针对MySQL、PostgreSQL、SQL Server等常见数据库,整理相应的连接设置方法,并提供驱动缺失、认证失败和连接异常等问题的排查方向。
0
2026.11.04
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 12.1万人学习
共79课时 | 161.8万人学习
共6课时 | 54.7万人学习
最新文章