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quantumlab

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在已有的 venv ~/.venvs/qiskit 中运行 /home/bram/work/quantum_lab 下的 Python 脚本和演示。适用于通过 Telegram/OpenClaw 等渠道请求运行 quant_math_lab.py、qcqi_pure_math_playground.py、quantum_app.py 子命令、quantumapp.server,或仓库中的 notebooks。

量子实验室

功能概述

量子实验室是一项面向实际任务的技能,主要用于概览. run cuts lab repo 命令在原有的 qiskit venv. 中. 优先使用脚本中的帮助脚本/ 所以 venv 和 repo 根总是设置的.command List( full). us < SKI。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
  • 实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

使用与执行

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Quantum Lab

概述

在已存在的 qiskit 虚拟环境(venv)中运行 quantum_lab 仓库的命令。建议优先使用 scripts/ 目录下的辅助脚本,以确保虚拟环境和仓库根目录始终被正确设置。

命令列表(完整版)

请将 替换为该技能的实际安装路径(例如:~/clawd/skills/quantum-lab)。

  • bash /scripts/qexec.sh python quant_math_lab.py
  • bash /scripts/qexec.sh python qcqi_pure_math_playground.py
  • bash /scripts/qexec.sh python quantum_app.py
  • bash /scripts/qexec.sh python quantum_app.py self-tests
  • bash /scripts/qexec.sh python quantum_app.py playground
  • bash /scripts/qexec.sh python quantum_app.py notebook notebooks/SomeNotebook.ipynb
  • bash /scripts/qexec.sh python -m quantumapp.server --host 127.0.0.1 --port 8000

命令列表(简写版)

适用于 Telegram / OpenClaw 中的快速调用。支持 gl 和 ql 两种前缀,二者功能完全等价。

  • bash /scripts/gl self-tests
  • bash /scripts/gl playground
  • bash /scripts/gl app
  • bash /scripts/gl lab-tests
  • bash /scripts/gl playground-direct
  • bash /scripts/gl notebook notebooks/SomeNotebook.ipynb
  • bash /scripts/gl web 8000

简写命令处理逻辑

当用户输入形如 gl ... 或 ql ... 的命令(未指定完整路径)时,系统应自动将其展开为对应完整命令:

  • gl → bash /scripts/gl
  • ql → bash /scripts/ql

注意事项

  • 仓库根目录默认路径为:$HOME/work/quantum_lab(可通过环境变量 QUANTUM_LAB_ROOT 覆盖)。
  • 虚拟环境默认路径为:~/.venvs/qiskit(可通过环境变量 VENV_PATH 覆盖)。
  • 若依赖缺失,请执行:bash /scripts/qexec.sh pip install -r requirements.txt。
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