通过Clarity协议查询ClinVar和gnomAD临床变异数据。用于用户询问ClinVar分类、临床致病性等问题。
明亮临床技能
功能概述
明亮临床技能是一项面向实际任务的技能,主要用于通过明亮协议的综合数据库获取来自ClinVar的临床变种说明和来自gnomAD的人口频率数据。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
Clarity 临床技能
通过 Clarity Protocol 的集成数据库,获取 ClinVar 的临床变异注释及 gnomAD 的群体频率数据。
快速开始
列出所有临床变异:
python scripts/query_clinical.py
按基因符号筛选:
python scripts/query_clinical.py --gene-symbol MAPT
查询特定变异的详细信息:
python scripts/query_clinical.py --gene MAPT --variant NM_005910.6:c.926C>T
以可读格式获取变异详情:
python scripts/query_clinical.py --gene MAPT --variant NM_005910.6:c.926C>T --format summary
临床变异字段说明
每条临床变异记录包含以下字段:
gene_symbol:HGNC 基因符号variant_notation:完整 HGVS 表示法(基于转录本)clinvar_significance:临床意义分类(例如:"Pathogenic"、"Benign")clinvar_review_status:评审状态星级(例如:"criteria provided, multiple submitters")clinvar_last_evaluated:ClinVar 最近一次评估日期gnomad_af:gnomAD 中的等位基因频率(群体流行率)gnomad_ac:gnomAD 中的等位基因计数gnomad_an:gnomAD 中的总等位基因数fetched_at:该数据从 ClinVar/gnomAD 获取的时间
ClinVar 临床意义取值说明
- Pathogenic:具有充分证据支持致病性
- Likely pathogenic:具有中等程度证据支持致病性
- Benign:具有充分证据表明无致病性
- Likely benign:具有中等程度证据表明无致病性
- Uncertain significance:现有证据不足
- Conflicting interpretations:提交者之间存在分歧
gnomAD 频率解读标准
- af < 0.0001:极为罕见(< 0.01%)
- af < 0.001:罕见(< 0.1%)
- af < 0.01:不常见(< 1%)
- af >= 0.01:常见(>= 1%)
调用频率限制
- 匿名访问(未提供 API key):10 次请求/分钟
- 使用 API key:100 次请求/分钟
如需使用 API key,请设置环境变量 CLARITY_API_KEY:
export CLARITY_API_KEY=your_key_here python scripts/query_clinical.py --gene-symbol MAPT
您的 API key 可在 https://clarityprotocol.io 获取
错误处理
404 Not Found:指定的基因/变异组合在临床数据库中不存在。
429 Rate Limit:您已超出调用频率限制。脚本将提示需等待的时间。
500 Server Error:API 服务端发生错误,请稍后重试。
Timeout:请求耗时超过 30 秒。
分页机制
临床变异列表采用分页返回。若存在更多结果,API 将返回 next_cursor 字段。
典型应用场景
- 检查某变异在 ClinVar 中是否被标注为致病性
- 获取某突变在群体中的频率数据
- 对比同一基因内多个变异的临床意义
- 评估变异评审状态的质量
- 结合 gnomAD 数据区分常见与罕见变异
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