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WorkBuddy客户演示脚本生成器

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WorkBuddy客户演示脚本生成器。为腾讯云架构师/销售在向企业客户演示 WorkBuddy 时,生成一套完全贴合客户行业和岗位特性的6阶段演示脚本(含具体提示词和模拟数据)。触发场景:用户要求"生成WorkBuddy演示脚本""准备客户演示demo""WorkBuddy客户演示方案""创建演示脚本""准备demo"等。输出一份演示脚本html文档(提示词带一键复制按钮)+ 一个模拟数据文件夹(含xlsx

WorkBuddy 客户演示脚本生成器

功能概述

WorkBuddy 客户演示脚本生成器是一项面向实际任务的技能,主要用于为 WorkBuddy 客户演示生成定制化的6阶段演示脚本;每个阶段的场景、提示词、模拟数据都贴合目标客户的企业行业和参会人员岗位,让客户"看得懂、有共鸣";

核心要点

  • 核心原则:主动搜索,而非被动询问;
  • 拿到客户企业名称后,主动通过企查查连接器(qcc-company)、WebSearch、WebFetch 搜索该企业的公开信息,构建客户画像,再基于画。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

WorkBuddy 客户演示脚本生成器

概述

为 WorkBuddy 客户演示生成定制化的6阶段演示脚本。每个阶段的场景、提示词、模拟数据都贴合目标客户的企业行业和参会人员岗位,让客户"看得懂、有共鸣"。

核心原则:主动搜索,而非被动询问。 拿到客户企业名称后,主动通过企查查连接器(qcc-company)、WebSearch、WebFetch 搜索该企业的公开信息,构建客户画像,再基于画像设计演示场景。只有搜索无法覆盖的信息(如参会人员岗位、演示目的),才向使用者询问。

参考资源

  • references/demo-framework.md — 6阶段演示框架的详细设计指南,必须先读。包含每个阶段的目的、演示方法、提示词设计要点、选型策略、模拟数据设计规范、输出文档结构。
  • references/experts-market.md — WorkBuddy官方专家市场清单(327个专家/专家团,13分类)。阶段四选型时读取。
  • references/connectors.md — WorkBuddy连接器清单(55个连接器)。阶段五选型时读取。

工作流

第1步:收集客户基本信息

使用 AskUserQuestion 工具向使用者收集以下信息(分批问,每批最多4个问题):

第一批(必问):

  1. 客户企业名称(如"卓诗尼""九号科技")——后续会主动搜索该企业的详细信息
  2. 参会人员岗位构成(如"CEO+市场总监+IT负责人"或"全员销售")——决定场景贴合方向
  3. 演示核心目的(促成合作/产品介绍/POC验证/培训赋能)
  4. 演示预计时长(30min/60min/90min)——决定场景详略

第二批(根据情况追问): 5. 是否有特别想突出展示的能力点 6. 对客户企业已知的补充信息(如有,可帮助搜索更精准)

说明:客户企业的行业、主营业务、使用的办公系统等信息,下一步会主动搜索获取,无需在此处全部询问。

第2步:主动搜索客户信息,构建客户画像 ★

这一步是场景贴合度的关键,必须执行,不得跳过。 基于第1步拿到的企业名称,主动搜索该企业的公开信息。搜索的唯一目标是提取能转化为 demo 场景的业务要素——客户在做什么业务、有什么痛点、用什么系统、处于什么行业位置,从而让6个阶段的演示场景都基于客户真实业务构建,而非泛泛而谈。每条搜索结果都要问自己:"这个信息能变成哪个阶段的 demo 场景?"

搜索渠道与内容(按顺序执行,多渠道并行更佳):

渠道1:企查查连接器(qcc-company)——如已连接,优先使用,获取权威工商信息

  • 用 mcp__qcc-company__get_company_by_query 按企业名称查询,拿到企业基本信息
  • 进一步调用 get_company_profile(企业概况)、get_company_registration_info(工商登记)、get_shareholder_info(股东结构)、get_key_personnel(高管团队)、get_external_investments(对外投资)、get_change_records(变更记录)
  • 重点提取:成立时间、注册资本、行业分类、经营范围、法定代表人、高管团队、对外投资布局

渠道2:WebSearch——搜索企业公开动态与行业信息 搜索以下维度的信息(每个维度1-2次搜索):

  • "{企业名称} 官网 主营业务" —— 官网和核心业务
  • "{企业名称} 2026 新闻 动态" —— 近期动态(融资、新品、合作、数字化)
  • "{企业名称} 行业 地位 竞品" —— 行业地位与竞争格局
  • "{企业名称} 数字化转型 IT系统" —— 数字化现状(用什么OA/CRM/ERP)

渠道3:WebFetch——抓取官网关键页面获取细节

  • 从搜索结果中找到官网,fetch "关于我们""产品与服务""新闻中心"页面
  • 提取:品牌定位、核心产品线、目标客群、近期新闻摘要

输出:客户画像摘要

把搜索结果整理成以下结构化摘要(写在内部工作区,供后续步骤引用):

## 客户画像:{企业名称}
- **基本信息**:成立时间、注册资本、行业分类、经营范围、规模(人数/营收量级)
- **主营业务**:核心产品/服务、业务模式、目标客群、品牌定位、主要渠道
- **组织人员**:法定代表人、核心高管、参会岗位的职能推测
- **行业地位**:市场份额、主要竞品、行业排名、差异化优势
- **近期动态**:近6个月的重大事件(融资/上市/新品/合作/数字化动作)
- **数字化现状**:推断使用的办公系统(企业微信/飞书/钉钉/CRM/ERP/邮箱)
- **Demo 场景线索**(直接驱动第4步场景设计,逐阶段给出可用业务场景):
  - 阶段一(提示词对比):业务场景,如"{客户主营业务}的某个具体任务,如新品促销方案/工艺优化方案"
  - 阶段二-调研:调研主题,如"{客户行业}2026趋势 / {客户竞品}动态分析"
  - 阶段二-数据:数据主题与字段方向,如"{门店销售 / 产线质检 / 客户交易}明细"
  - 阶段三(专家):行业方向,用于匹配 experts-market.md
  - 阶段四(技能):业务关键词,用于搜索 SkillHub(如"CAD BOM 质检"或"营销 海报 电商")
  - 阶段五(连接器):客户推断在用的系统(如企业微信/飞书/钉钉/CRM)
  - 阶段六(自动化):参会岗位对应的定时场景(如销售每天9点汇总线索)

⚠️ 如果企查查未连接,用 WebSearch + WebFetch 补齐工商信息。如果某个维度搜不到信息,标注"未查到",不要臆测。搜索完成后,用 AskUserQuestion 向使用者简要展示画像并确认关键信息(特别是数字化现状和 Demo 场景线索)。

第3步:读取参考资源

读取 references/demo-framework.md 掌握6阶段演示框架的完整设计方法。这是核心指南,不要跳过。

第4步:基于客户画像设计6阶段演示脚本

所有场景必须基于第2步的客户画像设计,不得使用泛泛的通用例子。 每个阶段的提示词要引用客户画像中的具体信息(企业名称、主营业务、产品线、行业痛点等)。设计时参考 demo-framework.md 中的选型策略和示例。

6个阶段:

阶段 能力层 设计要点
1 提示词对比 提示词工程 同一业务场景,一句话 vs 完整提示词,形成对比。场景选客户画像中的真实业务
2 基本任务 深度调研+数据分析 调研主题选客户行业真实问题(基于画像中的竞品/趋势);数据分析用贴合主营业务的模拟数据
3 专家/专家团 专家市场生态 从 experts-market.md 选1个专家+1个专家团,贴合客户行业(基于画像的行业分类)
4 技能 Skill 技能生态 搜索 SkillHub 找2个技能(1行业+1出彩),见下方搜索方法
5 连接器 系统打通 从 connectors.md 选2个连接器,贴合画像中推断的客户实际使用的系统
6 自动化/定时 无人值守 结合画像中的参会岗位设计1-2个定时自动化场景

阶段四 Skill 搜索方法: 使用 find-skills 技能在 SkillHub 中搜索。搜索关键词根据客户画像中的主营业务生成(如制造业搜"CAD 图纸 BOM 质检",零售搜"营销 海报 电商")。优先选择已验证可用的稳定技能(见 demo-framework.md 第5节推荐列表)。如果搜索不到合适的行业技能,退而选择通用出彩技能(infographic-generator、html-ppt 等)。

第5步:生成模拟数据

为阶段二(数据分析与可视化)准备模拟数据 xlsx 文件。如其他阶段也需要数据(如连接器演示),一并准备。

模拟数据要求:

  • 用 xlsx skill 或 Python(openpyxl) 生成
  • 数据结构基于客户画像中的主营业务设计字段(如零售企业用门店销售明细,制造企业用产线质检明细)
  • 100-500行明细数据
  • 数据中埋入2-3个"分析亮点"(趋势、异常、对比),让分析结果有洞察
  • 脱敏处理,不使用真实企业名/人名

数据字段设计参考 demo-framework.md 第8节的模板。 根据客户画像中的行业选择或调整字段。

第6步:输出交付物

在当前工作目录下创建演示包文件夹,结构如下:

[客户名称]_WorkBuddy演示包/
├── 演示脚本.html                  # 主文档(HTML格式,提示词带一键复制按钮)
└── 模拟数据/
    ├── [场景名]_数据.xlsx         # 模拟数据文件
    └── ...(如需多个数据文件)

演示脚本.html 内容结构:

按 references/demo-framework.md 第9节的 HTML 文档结构与模板编写。必须使用该节提供的完整 HTML 模板骨架(含 CSS 和 JS),确保:

  • 每个阶段的提示词块都有一键复制按钮(右上角"复制"按钮,点击后复制提示词纯文本到剪贴板,按钮短暂显示"已复制 ✓"反馈)
  • 复制功能用原生 JS + navigator.clipboard 实现,不依赖任何外部库或 CDN,保证离线可用
  • 页面是单文件 HTML(CSS/JS 全部内联),双击即可在浏览器打开
  • 视觉风格:专业商务、左侧目录导航、响应式、打印友好

每个阶段包含:

  • 演示话术(对客户说什么)
  • 具体提示词(放在带复制按钮的提示词块中,直接可一键复制到 WorkBuddy)
  • 预期效果说明(客户会看到什么)
  • 操作步骤(如切换专家、安装技能、连接连接器等)

关键要求:

  • 所有提示词必须是完整的、可直接使用的,不是占位符
  • 所有场景必须贴合客户行业和岗位,不使用泛泛的通用例子
  • 文档要能让一个没做过演示的人照着脚本就能演示
  • 每个提示词块必须带复制按钮,复制的是提示词的纯文本内容(去掉缩进和首尾空行)

注意事项

  1. 第2步搜索是必须步骤,不得跳过直接用使用者提供的信息设计场景。搜索的目标是提取能转化为 demo 场景的业务要素——每条搜索结果都要问"这能变成哪个阶段的 demo 场景?"。企查查连接器优先(权威工商数据),WebSearch 补充动态信息。两者都不可用时,才退而仅依赖使用者提供的信息,并在演示脚本中标注"客户信息有限"
  2. 搜索到的企业信息仅用于设计演示场景,模拟数据必须脱敏,不使用真实企业名/人名
  3. 提示词要写完整的中文文本,包含角色、目标、背景、约束、输出格式
  4. 阶段四搜索 SkillHub 时,只推荐相对靠谱的技能,不要推荐不稳定或实验性的
  5. 如果客户行业较特殊,专家/连接器选型找不到完美匹配时,选最接近的并在文档中说明适配理由
  6. 如果客户是未上市中小企业,公开信息可能有限,搜索后信息不足时,用 AskUserQuestion 补问关键信息
  7. 输出文件夹放在当前工作目录下,用 present_files 工具展示给用户(HTML 文件会自动在浏览器预览面板打开)
  8. 生成 HTML 前必须先读取 references/demo-framework.md 第9节的完整模板骨架,不要自己临场发挥 HTML 结构——模板已内置复制按钮的 JS 逻辑和样式,直接套用
  9. 提示词块的 data-prompt 属性或内部
     文本就是复制内容,不要在复制内容里混入 HTML 标签
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