构建高性能OpenClaw智能体,端到端。用于设计新智能体(人设+运行规则)并生成所需的OpenClaw工作。
Agent Builder (OpenClaw). 设计并生成完整的 OpenClaw 代理工作空间, 并带有强烈的默认和面向高级用户的澄清问题.
功能概述
Agent Builder (OpenClaw). 设计并生成完整的 OpenClaw 代理工作空间, 并带有强烈的默认和面向高级用户的澄清问题.是一项面向实际任务的技能,主要用于Canonical 引用: Workspace 版式+ he。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
Agent Builder(OpenClaw)
设计并生成一个完整的 OpenClaw agent workspace,内置强默认配置,并面向高级用户提出关键澄清问题。
规范参考文档
- 工作区布局 + 心跳规则:请阅读
references/openclaw-workspace.md - 文件模板 / 代码片段:请阅读
references/templates.md - 可选背景知识(通用 agent 架构):
references/architecture.md
工作流:从零构建一个 agent
第一阶段 —— 访谈(提出澄清问题)
仅询问必要信息;保持精简。优先采用多轮简短问答,而非一次性长问卷。
最小问题集(面向高级用户):
- 任务声明(Job statement):用一句话说明该 agent 的核心使命是什么?
- 交互渠道(Surfaces):支持哪些通道(Telegram / WhatsApp / Discord / iMessage)?仅限私聊(DM)还是也支持群组?
- 自主级别(Autonomy level):
- 顾问模式(Advisor):仅提供建议,不执行任何操作
- 操作员模式(Operator):允许执行非破坏性操作;执行破坏性或对外操作前必须明确询问用户
- 自动驾驶模式(Autopilot):具备广泛自主权;风险更高
- 硬性禁令(Hard prohibitions):是否存在 agent 绝对禁止执行的操作?
- 记忆机制(Memory):是否需要维护结构化的
MEMORY.md?哪些记忆类别最为关键? - 语气风格(Tone):简洁型 vs 叙述型;严谨型 vs 温和型;是否允许使用粗话;在群组中是否需避免模仿用户口吻?
- 工具使用倾向(Tool posture):优先调用工具(tool-first)还是优先直接作答(answer-first);是否要求对工具结果进行验证?
第二阶段 —— 生成工作区文件
生成以下文件(构成最小可用 OpenClaw agent 所必需):
IDENTITY.mdSOUL.mdAGENTS.mdUSER.mdHEARTBEAT.md(通常默认为空)
可选文件:
MEMORY.md(仅限私聊会话)memory/YYYY-MM-DD.md初始化种子文件(日期为当天),含一条简短的“agent 已创建”记录TOOLS.md初始模板(若用户希望为不同环境单独记录工具相关信息)
使用 references/templates.md 中的模板,但须根据访谈答案定制内容。
第三阶段 —— 安全护栏检查清单
确保所生成的 agent 包含以下安全机制:
- 明确的「执行破坏性操作前必须询问」规则
- 明确的「发送对外消息前必须询问」规则
- 「遇到 CLI 使用错误时立即中止」规则
- 最大迭代次数 / 循环终止指引
- 群组聊天礼仪规范
- 子 agent 注意事项:核心规则应统一定义于
AGENTS.md
第四阶段 —— 验收测试(快速验证)
提供 5–10 个简短场景提示,用于快速验证 agent 行为,例如:
- “草拟一条发给 X 的消息,但暂不发送;发送前需征得我同意。”
- “概括当前 workspace 状态,且不得泄露任何敏感信息。”
- “你遇到一个未知 flag 报错;演示如何通过 --help 恢复。”
- “在群组聊天中,有人提出一个泛泛的问题;请判断是否应响应。”
工作流:迭代优化已有 agent
当改进一个已存在的 agent 时,请依次确认:
- 你观察到的最常见 3 类失败模式是什么?(如陷入循环、过度干预、冗余输出等)
- 你希望调整哪些自主级别设定?
- 是否新增了任何安全边界限制?
- 心跳行为(heartbeat behavior)是否有变更需求?
随后,针对性地提出如下文件的差异化修改建议:
SOUL.md(角色设定 / 语气风格 / 安全边界)AGENTS.md(运行规则 + 记忆管理 + 代理委托机制)HEARTBEAT.md(轻量级检查清单)
所有修改应保持最小化与精准性。
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