腾讯会议 AI 协同助手(二创增强版 v2.1.2 / Tencent Meeting AI Copilot)。在 MCP 原始能力(预约/修改/取消/查询会议、参会与受邀成员、录制/转写/智能纪要)之上,新增五大 AI 模块(会前准备/会中提效/会后跟进/效率洞察/场景洞察),并吸收 SkillHub 参赛经验升级:个性化纪要模板学习闭环(学习→生成→调整→沉淀)、交付前质检 QA 门禁、会议预设模版一键套用、决策默认溯源标注、中文排版规范。触发词:会议议程、参会材料、参会人画像、实时纪要、关键决策、发
腾讯会议 AI 协同助手(二创增强版 v2.1.2)
功能概述
腾讯会议 AI 协同助手(二创增强版 v2.1.2)是一项面向实际任务的技能,主要用于定位 :在腾讯会议 MCP 的原始管理能力之上,叠加「会前 → 会中 → 会后 → 洞察 → 场景」五段式 AI 工作流,把会议从「开完即忘」变成「有备而来、有迹可循、有果可追」;架构 : MCP 原始工具(数据层) + AI 工作流(智能层) + 模板/脚本(交付层);
核心要点
- 能力总览(五大模块);
- 一句话价值;
- 核心交付物;
使用与执行
主要依赖的 M。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
腾讯会议 AI 协同助手(二创增强版 v2.1.2)
定位:在腾讯会议 MCP 的原始管理能力之上,叠加「会前 → 会中 → 会后 → 洞察 → 场景」五段式 AI 工作流,把会议从「开完即忘」变成「有备而来、有迹可循、有果可追」。
架构:
MCP 原始工具(数据层)+AI 工作流(智能层)+模板/脚本(交付层)。
能力总览(五大模块)
| 模块 | 一句话价值 | 核心交付物 | 主要依赖的 MCP 工具 |
|---|---|---|---|
| 01 会前准备 | 让每场会议都有备而来 | 议程、材料包、参会人快报 | get_meeting / get_meeting_by_code / get_user_ended_meetings / get_smart_summary / get_meeting_invitees |
| 02 会中提效 | 让讨论聚焦、决策高效 | 实时纪要、决策标记、待澄清列表、焦点提醒 | get_transcripts_details / export_asr_details / search_transcripts |
| 03 会后跟进 | 让会议真正落地 | 会议纪要、待办派单、任务看板 | get_smart_summary / get_transcripts_details / get_transcripts_paragraphs |
| 04 效率洞察 | 从会议数据提取价值 | 效率体检、决策溯源、议题聚类 | get_user_ended_meetings / get_smart_summary / search_transcripts |
| 05 场景洞察 | 跨场景串联一气呵成 | 周报/月报、复盘材料、面试/培训台账 | get_user_ended_meetings / get_smart_summary / get_transcripts_details |
配置要求(沿用原 MCP)
若已在 CodeBuddy / OpenClaw 中配置过 MCP,无需重复配置,可直接调用
mcporter call tencent-meeting-mcp ...。
- 获取 Token:访问 https://meeting.tencent.com/ai-skill/ 登录并复制个人 Token,配置环境变量
TENCENT_MEETING_TOKEN。 - 注册服务:首次使用运行
bash setup.sh(已自动写入X-Skill-Version=v2.1.2头)。 - 验证:
mcporter list | grep tencent-meeting-mcp。 - 若未配置 Token,所有工具调用将返回鉴权失败,请先引导用户获取 Token。
通用工作法则(所有模块必须遵守)
- 会议号 → meeting_id:用户给 9 位
meeting_code时,先用get_meeting_by_code解析出meeting_id再调用其他接口。 - 破坏性操作二次确认:
update_meeting/cancel_meeting前必须向用户展示待操作信息并确认。 - 时间基准 = 北京时间 UTC+8:所有「昨天/今天/近 N 天」以系统当前绝对时间为唯一基准,禁止硬编码年份;未指定年份默认当前年。
- 参数格式不对不擅自修改:如密码非 4~6 位数字,仅提醒用户,绝不自动替换或补生成。
- 输出遵循模板:所有交付物优先套用
references/templates.md中的对应模板。 - 数据密集操作走脚本:跨会议聚合、效率评分、报告生成等用
scripts/meeting_assistant.py渲染,保证格式一致且可落盘。 - 交付前必过质检门禁:所有对外交付的 Markdown 先经
scripts/meeting_assistant.py qa检查(占位符/决策溯源/敏感信息),通过(或用户显式确认)后再交付。 - 隐私合规:纪要/转写含敏感信息(薪资/合同/身份证/手机号等)外发前须用户确认;技能不主动外传任何内容。
模块 01 |会前准备(Pre-meeting)
触发
用户说:生成会议议程 / 帮我准备材料 / 参会人都有谁、跟议题有啥关系 / 这场会要聊啥、谁该来。
工作流
1.1 一句话生成会议议程与时长建议
- 从用户一句话中提取:会议目标、隐含议题、参与角色。
- 若会议已预约:用
get_meeting(或get_meeting_by_code)拉取主题/时间,作为议程时间盒依据。 - 模型推断议程条目、每条建议时长、总时长,并标注「建议预留缓冲」。
- 交付:套用
references/templates.md→ 议程模板;或直接python scripts/meeting_assistant.py agenda --data '。' --out 议程.md
1.2 基于历史会议自动整理参会材料包
- 用
get_user_ended_meetings(按主题/参会人筛选近期同类会议)拿到历史会议列表。 - 对最相关的 3~5 场,用
get_smart_summary或get_transcripts_details提取:既往结论、遗留待办、关键文档提及。 - 汇总成「材料包」:背景、前情回顾、待延续事项、建议预读。
- 交付:材料包模板。
最小输入 → 期望输出(人工回归示例)
- 输入:
会议主题=Q3增长复盘+get_user_ended_meetings(近 30 天,关键词"增长")返回的 4 场历史会议record_file_id列表- 处理:逐场
get_smart_summary提取「既往结论 / 遗留待办 / 文档提及」→ 聚合去重- 输出:套用材料包模板,含板块:背景速览 / 前情回顾(≥2 条历史结论)/ 遗留待办(标注原负责人+状态)/ 建议预读 / 本场目标
1.3 参会人画像与议题相关性快报
- 用
get_meeting_invitees(或get_meeting_participants)拿参会名单。 - 对每位参会人,回溯
get_user_ended_meetings统计:历史参会频次、常驻角色、相关议题。 - 将议程条目与参会人历史议题做相关性匹配,输出「谁该重点参与哪条议题」。
- 交付:参会人快报模板。
最小输入 → 期望输出(人工回归示例)
- 输入:
get_meeting_invitees(会议号)→ 名单 [小李, 小王, 陈旭] + 议程条目 [增长数据, 下季策略]- 处理:回溯各人
get_user_ended_meetings历史频次/常驻角色 → 与议程做相关性匹配- 输出:套用参会人快报模板,含表格:参会人 × 历史频次 × 常驻角色 × 强相关议题 × 建议关注点 + 议题—人员匹配建议(如"下季策略建议陈旭主导")
1.4 会议预设模版(一键套用)
- 将常用会议配置(入会限制、等候室、水印、自动录制、自动转写、议程骨架)存为预设:
preset --action save --name <预设名> --data '。' - 下次建会:
preset --action list选择后preset --action emit输出schedule_meeting的--argsJSON,结合本次时间直接调用,免去逐项重配。 - 交付:预设清单 / 建会参数(由
preset子命令渲染)。
模块 02 |会中提效(In-meeting)
触发
用户说:帮我记一下 / 实时纪要 / 刚才谁做了什么决定 / 把发言摘录出来 / 有没有跑题。
工作流
2.1 实时纪要 + 关键决策自动标记
- 进行中会议用
export_asr_details(实时转写);已结束用get_transcripts_details(需record_file_id,先get_records_list取)。 - 模型流式整理纪要点;对含决策语义的句子(决定/同意/确认/分配/通过/否决)自动加
🔑 决策标记并抽出「决策事项 + 决策人 + 时间」。 - 交付:实时纪要模板。
最小输入 → 期望输出(人工回归示例)
- 输入:
export_asr_details(进行中)或get_transcripts_details(已结束,需record_file_id先经get_records_list取)- 处理:流式整理纪要点;对含"决定/同意/确认"等句子加 🔑 标记并抽「决策 + 决策人 + 时间」
- 输出:套用实时纪要模板,含板块:时间线(HH:MM 发言人:要点)/ 关键决策汇总(≥1 条带 🔑)/ 当前重点
2.2 发言摘录与待澄清问题列表
- 按发言人聚合高价值原话(金句、承诺、异议),形成发言摘录。
- 扫描「待定 / 不确定 / 需要确认 / 之后再议 / 谁负责」等表述,汇总为待澄清问题列表,每条标注提出人 + 关联议题。
- 交付:发言摘录 / 待澄清模板。
最小输入 → 期望输出(人工回归示例)
- 输入:同上转写文本(或
get_transcripts_details段落)- 处理:按发言人聚合高价值原话(金句/承诺/异议);扫描"待定/需确认/谁负责"等表述
- 输出:套用发言摘录/待澄清模板,含板块:发言摘录(发言人:「原话」:价值)/ 待澄清问题列表(问题/提出人/关联议题/状态=待确认)
2.3 会议焦点偏移智能提醒
- 若会前已生成议程(模块 01),将实时讨论流与议程条目做对齐。
- 当连续讨论明显偏离议程某条目超过约 5 分钟,或切入未列出的新主题,给出简短「焦点偏移提醒」:当前在聊什么、偏离了哪条、建议拉回或追加议程。
- 交付:轻量 inline 提醒文本(不强制落盘,除非用户要存档)。
模块 03 |会后跟进(Post-meeting)
触发
用户说:出会议纪要 / 翻译成英文 / 把待办分给某某 / 设个截止提醒 / 看看这些会都派了啥活。
工作流
3.1 会议纪要一键生成 + 多语种润色
- 组合
get_smart_summary(可传lang=zh/en/ja取机翻基线)与get_transcripts_details(补全细节)。 - 模型重写为结构化纪要:背景、结论、决策、行动项、风险/疑问。
- 多语种:调用
get_smart_summary的lang参数取译,或直接由模型润色为目标语种。 - 交付:会议纪要模板;脚本:
python scripts/meeting_assistant.py minutes --data '。' --out 纪要.md
3.2 待办自动派单 + DDL 提醒
- 从纪要抽取行动项:负责人(owner)、动作(action)、截止日(DDL)、来源议题。
- 派单:明确到人(结合模块 01 的参会人画像确认合理归属),输出待办派单模板。
- DDL 提醒:将待办写入本地追踪文件;若用户要求提醒,使用本助手自身的定时/提醒能力(automation)在 DDL 前推送,或建议用户写入日历。
- 脚本:
python scripts/meeting_assistant.py board --data '。' --out 待办.md
最小输入 → 期望输出(人工回归示例)
- 输入:会议纪要文本(含决策/行动项段落)
- 处理:抽取
owner / action / DDL / 来源议题;结合模块 01.3 参会人画像确认归属合理;标 P0/P1/P2 优先级- 输出:套用待办派单模板(序号/负责人/动作/DDL/来源议题/优先级)+ 自动触发
board渲染跨会议看板;DDL 登记提醒(逾期/临期标红)
3.3 跨会议任务进度看板
- 收集多场会议的待办 JSON,聚合为看板:按「负责人 / 状态(待开始·进行中·已完成·逾期)/ DDL」分组。
- 自动标红逾期项与临近 DDL 项。
- 交付:任务看板模板(由
board子命令渲染)。 - 统计口径:闭环率 = 已完成任务数 ÷ 总任务数;逾期项计入总数并单独标红提示,不重复计入已完成(详见模板 8)。
3.4 个性化模板学习闭环
- 用户对某份交付物初稿(纪要/议程/看板/报告等)微调并认可后,执行
python scripts/meeting_assistant.py template --action save --kind <类型> --name <风格名> --data ',将其结构(板块划分、行文风格、待办颗粒度)沉淀为个人/企业模板,存入' assets/user_templates/。 <类型>支持全部渲染器:agenda / minutes / board / scorecard / report / retrospective / cluster / interview / training。- 后续同类会议:
template --action list选模板 →--action apply --kind <类型> --name <风格名> --data '<新数据>'用模板结构套新内容渲染初稿,模型再做语境适配。 - 形成 学习 → 生成 → 调整 → 沉淀 的持续迭代闭环。
模块 04 |效率洞察(Insights)
触发
用户说:这周会开得咋样 / 给我们做个会议效率体检 / 这个决定当初谁拍的、为啥 / 把近一个月的议题归个类。
工作流
4.1 团队周 / 月度会议效率体检
get_user_ended_meetings取周期(周/月)内会议清单。- 逐场计算:实际时长 vs 预定、出勤率、决策数、行动项数、是否超时。
- 聚合为团队效率评分卡:总会议时长、平均偏离、决策密度、待办闭环率。
- 脚本:
python scripts/meeting_assistant.py scorecard --data '。' --out 效率体检.md
4.2 决策溯源 + 上下文回溯
- 从某场纪要取决策点,用
search_transcripts在该场record_file_id内回索原始发言片段。 - 输出「决策 → 提出人 → 原话 → 时间锚点 → 背景上下文」链路。
- 交付:决策溯源模板。
最小输入 → 期望输出(人工回归示例)
- 输入:某决策点(来自纪要,如"上线 v2.3")+ 该场
record_file_id- 处理:
search_transcripts(record_file_id, 关键词"v2.3")→ 回索原始发言片段及时间锚点- 输出:套用决策溯源模板,含链路:决策 → 提出人 → 原话(🔗 锚点 HH:MM)→ 时间锚点 → 背景上下文 + 关联材料
4.3 跨会议关键议题聚类分析
- 汇总周期内多场
get_smart_summary的议题/结论,按主题聚类(如「需求变更」「人力」「风险」)。 - 输出聚类树 + 每类出现频次 + 关联会议列表。
- 脚本:
python scripts/meeting_assistant.py cluster --data '。' --out 议题聚类.md
模块 05 |场景洞察(Scenarios)
触发
用户说:根据会议写周报 / 生成月报 / 做个项目复盘 / 把面试记录整理一下 / 沉淀培训内容。
工作流
5.1 周报 / 月报基于会议记录自动起草
- 取周期内全部纪要(模块 03 产物或
get_smart_summary),提炼:完成事项、进行中、风险阻塞、下周计划。 - 套用汇报语气生成周报/月报。
- 脚本:
python scripts/meeting_assistant.py report --data '。' --out 周报.md
5.2 项目复盘材料一键生成
- 聚合某项目的多场决策 + 待办闭环情况 + 遗留风险,生成复盘:目标回顾、关键决策时间线、成效与偏差、经验沉淀、改进项。
- 脚本:
python scripts/meeting_assistant.py retrospective --data '。' --out 复盘.md
5.3 面试 / 培训记录结构化沉淀
- 面试:从转写提取候选人信息、问答亮点、能力评估、录用建议,输出结构化面试台账。
- 培训:提取课程大纲、知识点、学员疑问、行动建议,输出培训沉淀。
- 脚本:
python scripts/meeting_assistant.py interview --data '/' --out 面试记录.md training ...。
升级能力 A:个性化模板学习闭环(取自 SkillHub 参赛经验)
借鉴参赛作品「会议纪要模版定制」的 学习 → 生成 → 调整 → 沉淀 闭环。
触发
用户说:按我们公司风格出纪要 / 保存这个模板 / 套用上次的纪要格式 / 学习我的偏好。
工作流
- 正常生成一份纪要/议程初稿(模块 01 / 03)。
- 用户认可后执行
python scripts/meeting_assistant.py template --action save --kind <类型> --name <风格名> --data ',将结构(板块划分、行文风格、待办颗粒度)沉淀到' assets/user_templates/。 <类型>支持全部渲染器:agenda / minutes / board / scorecard / report / retrospective / cluster / interview / training。- 后续同类会议:先
template --action list选模板,再--action apply --kind <类型> --name <风格名> --data '<新数据>'用模板结构套新内容渲染初稿,模型做语境适配。 - 持续迭代:每次调整都可沉淀为新版本,越用越贴合。
升级能力 B:交付前质检 QA Gate(取自 SkillHub 参赛经验)
借鉴参赛作品「slide-maker」的交付前独立评审 + 确定性检查。
触发
每一次对外交付(纪要/报告/看板/复盘等)前自动执行。
工作流
- 渲染产物先
python scripts/meeting_assistant.py qa --in <产物.md> --out <质检报告.md>:- 是否残留
{{...}}占位符; - 决策是否带
🔗 来源溯源标注(默认开启决策溯源); - 是否含敏感信息(薪资/合同/身份证/手机号等),命中则标红提示用户确认后再外发;
- 关键板块(结论/决策/行动项)是否齐全。
- 是否残留
- 输出 PASS / WARN / FAIL;WARN/FAIL 须修正或用户显式确认后才交付。
升级能力 C:会议预设模版(取自 SkillHub 参赛经验)
借鉴参赛作品「预定会议模版设置」。
触发
用户说:用上次的配置建会 / 保存这个会议模版 / 列出会议预设。
工作流
- 常用会议配置存为预设:
preset --action save --name <预设名> --data '。' - 下次建会:
preset --action list选择,preset --action emit --name <预设名>输出schedule_meeting的--argsJSON,结合本次时间直接调用。
附录 A:MCP 工具速查(数据层,保留原三大类)
详细参数与返回值见
references/api_references.md。调用统一前缀:mcporter call tencent-meeting-mcp。--args '{...}'
1. 会议管理
schedule_meeting创建会议(必填 subject/start_time/end_time;周期会议加 recurring_type/until_count)update_meeting修改会议(先二次确认;meeting_code 先get_meeting_by_code)cancel_meeting取消会议(先二次确认)get_meeting会议详情(默认只返回昵称)get_meeting_by_code会议号 → meeting_id
2. 成员管理
get_meeting_participants实际参会明细get_meeting_invitees受邀成员get_waiting_room等候室成员get_user_meetings进行中/即将开始会议列表get_user_ended_meetings已结束会议列表(必填 start_time/end_time)
3. 录制与转写
get_records_list录制列表(取 record_file_id;meeting_code 先解析)get_record_addresses录制下载地址get_transcripts_details转写详情(record_file_id 必填)get_transcripts_paragraphs转写段落分页search_transcripts转写关键词搜索get_smart_summary智能纪要(lang: default/zh/en/ja)export_asr_details导出实时转写(meeting_id 必填)
附录 B:输出模板索引
所有交付物模板见 references/templates.md:议程、材料包、参会人快报、实时纪要、发言摘录/待澄清、会议纪要、待办派单、任务看板、效率体检、决策溯源、议题聚类、周报/月报、复盘、面试/培训台账。
模板/说明变更:质检报告模板、个性化模板学习说明、会议预设说明、中文排版规范(v2.1.0 引入);QA 同义词表、模板套用扩展至全部渲染器、看板闭环率口径说明(v2.1.1);版本号与文档一致性修正(v2.1.2,见 references/templates.md 末尾)。
不触发边界
- 腾讯文档操作(tencent-docs)、通用日程/提醒(非腾讯会议)、即时通讯、企业微信审批/打卡、PSTN 通话、视频剪辑、Zoom/Teams/飞书/钉钉等其他会议平台。
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