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MemoryAI

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.NET 9.0

AI代理的长期记忆,跨会话永久记住用户的偏好、决策和上下文。

记忆AI — 你的AI 永远不会忘记会议结束

功能概述

记忆AI — 你的AI 永远不会忘记会议结束是一项面向实际任务的技能,主要用于记忆会留下;记忆AI 让你的AI 长期记忆;

核心要点

  • 它记得你说过的话,你的决定,你喜欢什么。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

MemoryAI — 您的 AI 永不遗忘 🧠

会话结束,记忆长存。

MemoryAI 为您的 AI 提供持久化的长期记忆能力。它会记住您说过的话、做出的决定、偏好的设置——不是数小时,而是永久保存。

工作原理:

第 1 天:“我偏好深色模式,使用 TypeScript,通过 GitHub Actions 部署”

3 个月后:您的 AI 已经知晓一切。无需重复说明。它只是 记得。

安装配置

  1. 从 https://memoryai.dev 获取 API 密钥
  2. 编辑 {baseDir}/config.json:
{
  "endpoint": "https://memoryai.dev",
  "api_key": "hm_sk_your_key_here"
}
  1. 测试: python {baseDir}/scripts/memory.py health

命令列表

记录某项信息

python {baseDir}/scripts/memory.py store "User prefers dark mode" --type preference

支持类型:fact、decision、preference、identity、goal、procedure、life_event

回忆记忆

python {baseDir}/scripts/memory.py recall "what does user prefer"

唤醒(会话开始时调用)

python {baseDir}/scripts/memory.py bootstrap "working on payment feature"

返回约 800 token 的用户身份 + 心情 + 上下文,可立即投入工作。

追踪消息(维持上下文健康)

python {baseDir}/scripts/memory.py track "message content" --role user

请在每次用户或助手发送消息时调用。大脑会自动维持上下文健康,并在需要保存并重新开始时主动提示您。详见下方“Context Guard”部分。

检查大脑健康状态

python {baseDir}/scripts/memory.py health

保存当前会话上下文

python {baseDir}/scripts/memory.py save "summary of what happened this session"

该用户是谁?

python {baseDir}/scripts/memory.py profile

返回认知画像:角色设定(persona)、心情(mood)、目标(goals)、实体(entities)、流程(procedures)。

适用场景

触发时机 对应命令
会话开始时 bootstrap
每次用户发送消息时 track(自动维持上下文健康)
用户说“记住这个” store,并指定合适类型
需要调取历史上下文 recall
做出决策后 store --type decision
任务完成后 store --type fact
会话结束时 save,附带本次会话摘要
用户表现异常(如语气/行为变化) profile,用于核查其心情/状态

Context Guard(自动机制)

MemoryAI 保护您的上下文窗口,在长时间对话中持续维护记忆连贯性。所有这些均由系统自动完成,您无需手动管理。

如何使用:

  1. 会话启动时:调用一次 bootstrap,以完整上下文(约 800 token)唤醒大脑。
  2. 每条消息处理时:调用 track。大脑将自主维持上下文健康。
  3. 当 track 提示需保存时:调用 save 并提供简短摘要。大脑将持久化全部内容,并为您生成干净的上下文继续后续交互。

整个闭环即:bootstrap → 每条消息调用 track → 收到提示后调用 save。无需定时任务(cron jobs),也无需手动调优。

注意:旧版本曾采用周期性后台命令机制。该方式已弃用——请仅使用上述按消息粒度的流程。若您此前设置了定期 sync 任务,请移除;现已不再需要。

使用规范

  • 会话起始必须调用 bootstrap —— 仅需一次,即可获得完整上下文。
  • 先 recall,再推测 —— 若需引用过往上下文,请优先执行 recall。
  • 仅存储关键信息 —— 如决策、偏好、结果等,而非每一条普通消息。
  • 自然呈现记忆 —— 将记忆融合进回复内容中,避免直接输出原始记忆数据。
  • 信任大脑机制 —— MemoryAI 自动处理记忆衰减(decay)、整合(consolidation)与保护(protection)。

记忆类型

类型 含义 生命周期
preference 用户的喜好/厌恶 永久(DNA 级)
decision 已作出的选择 永久(DNA 级)
identity 用户的身份特征 永久(DNA 级)
procedure 做事的方法与流程 永久(DNA 级)
fact 通用知识 若长期未使用则逐渐衰减
goal 当前活跃的目标 直至完成为止
life_event 重大人生事件 永久(DNA 级)

DNA 级记忆永不衰减,它们构成了用户身份的核心。

数据与隐私

  • 所有数据仅通过 HTTPS 发送至配置的 endpoint
  • 无任何自动传输行为——所有调用均需显式发起
  • 零外部依赖——完全基于 Python 标准库
  • 源码完全开源、可读、可审计
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