AI代理的长期记忆,跨会话永久记住用户的偏好、决策和上下文。
记忆AI — 你的AI 永远不会忘记会议结束
功能概述
记忆AI — 你的AI 永远不会忘记会议结束是一项面向实际任务的技能,主要用于记忆会留下;记忆AI 让你的AI 长期记忆;
核心要点
- 它记得你说过的话,你的决定,你喜欢什么。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
结果检查与注意事项
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
MemoryAI — 您的 AI 永不遗忘 🧠
会话结束,记忆长存。
MemoryAI 为您的 AI 提供持久化的长期记忆能力。它会记住您说过的话、做出的决定、偏好的设置——不是数小时,而是永久保存。
工作原理:
第 1 天:“我偏好深色模式,使用 TypeScript,通过 GitHub Actions 部署”
3 个月后:您的 AI 已经知晓一切。无需重复说明。它只是 记得。
安装配置
- 从 https://memoryai.dev 获取 API 密钥
- 编辑
{baseDir}/config.json:
{
"endpoint": "https://memoryai.dev",
"api_key": "hm_sk_your_key_here"
}
- 测试:
python {baseDir}/scripts/memory.py health
命令列表
记录某项信息
python {baseDir}/scripts/memory.py store "User prefers dark mode" --type preference
支持类型:fact、decision、preference、identity、goal、procedure、life_event
回忆记忆
python {baseDir}/scripts/memory.py recall "what does user prefer"
唤醒(会话开始时调用)
python {baseDir}/scripts/memory.py bootstrap "working on payment feature"
返回约 800 token 的用户身份 + 心情 + 上下文,可立即投入工作。
追踪消息(维持上下文健康)
python {baseDir}/scripts/memory.py track "message content" --role user
请在每次用户或助手发送消息时调用。大脑会自动维持上下文健康,并在需要保存并重新开始时主动提示您。详见下方“Context Guard”部分。
检查大脑健康状态
python {baseDir}/scripts/memory.py health
保存当前会话上下文
python {baseDir}/scripts/memory.py save "summary of what happened this session"
该用户是谁?
python {baseDir}/scripts/memory.py profile
返回认知画像:角色设定(persona)、心情(mood)、目标(goals)、实体(entities)、流程(procedures)。
适用场景
| 触发时机 | 对应命令 |
|---|---|
| 会话开始时 | bootstrap |
| 每次用户发送消息时 | track(自动维持上下文健康) |
| 用户说“记住这个” | store,并指定合适类型 |
| 需要调取历史上下文 | recall |
| 做出决策后 | store --type decision |
| 任务完成后 | store --type fact |
| 会话结束时 | save,附带本次会话摘要 |
| 用户表现异常(如语气/行为变化) | profile,用于核查其心情/状态 |
Context Guard(自动机制)
MemoryAI 保护您的上下文窗口,在长时间对话中持续维护记忆连贯性。所有这些均由系统自动完成,您无需手动管理。
如何使用:
- 会话启动时:调用一次
bootstrap,以完整上下文(约 800 token)唤醒大脑。 - 每条消息处理时:调用
track。大脑将自主维持上下文健康。 - 当
track提示需保存时:调用save并提供简短摘要。大脑将持久化全部内容,并为您生成干净的上下文继续后续交互。
整个闭环即:bootstrap → 每条消息调用 track → 收到提示后调用 save。无需定时任务(cron jobs),也无需手动调优。
注意:旧版本曾采用周期性后台命令机制。该方式已弃用——请仅使用上述按消息粒度的流程。若您此前设置了定期
sync任务,请移除;现已不再需要。
使用规范
- 会话起始必须调用 bootstrap —— 仅需一次,即可获得完整上下文。
- 先 recall,再推测 —— 若需引用过往上下文,请优先执行 recall。
- 仅存储关键信息 —— 如决策、偏好、结果等,而非每一条普通消息。
- 自然呈现记忆 —— 将记忆融合进回复内容中,避免直接输出原始记忆数据。
- 信任大脑机制 —— MemoryAI 自动处理记忆衰减(decay)、整合(consolidation)与保护(protection)。
记忆类型
| 类型 | 含义 | 生命周期 |
|---|---|---|
preference |
用户的喜好/厌恶 | 永久(DNA 级) |
decision |
已作出的选择 | 永久(DNA 级) |
identity |
用户的身份特征 | 永久(DNA 级) |
procedure |
做事的方法与流程 | 永久(DNA 级) |
fact |
通用知识 | 若长期未使用则逐渐衰减 |
goal |
当前活跃的目标 | 直至完成为止 |
life_event |
重大人生事件 | 永久(DNA 级) |
DNA 级记忆永不衰减,它们构成了用户身份的核心。
数据与隐私
- 所有数据仅通过 HTTPS 发送至配置的 endpoint
- 无任何自动传输行为——所有调用均需显式发起
- 零外部依赖——完全基于 Python 标准库
- 源码完全开源、可读、可审计
热门AI工具
相关专题
本专题聚焦Go-Zero的API开发,拆解.api描述文件的语法结构、路由与分组定义、参数绑定与校验规则,说明统一响应体、JWT鉴权、跨域与接口文档生成的落地方式,并给出网关聚合与接口测试的实践建议。
0
2026.11.12
本专题围绕Go-Zero的安装与工具链配置展开,讲清Go版本要求、goctl安装方式、代理镜像、protoc依赖与环境变量设置,说明多版本共存、升级回退与CI流水线安装的做法,并整理安装阶段的常见报错与验证步骤。
0
2026.11.12
本专题整理Go-Zero的入门知识,从框架定位、环境准备到跑通第一个API服务,讲清目录分层、配置加载、日志与中间件的基本用法,并对比Gin、Kratos的差异,帮助Go开发者建立整体认知,判断它是否适合当前项目。
0
2026.11.12
本专题从实际API接口调试场景出发,讲解Postman身份认证的完整配置流程,包括常见认证协议介绍、授权参数设置、访问令牌填写、OAuth 2.0授权及认证失败排查,帮助用户正确完成接口授权与访问验证。
0
2026.11.06
围绕Postman HTTP请求头配置展开,讲解Headers选项的具体使用方式,包括Key和Value参数填写、请求头信息添加、常见Header字段设置及请求头修改方法,帮助用户解决接口调试过程中遇到的请求头配置问题。
0
2026.11.06
详细介绍Postman接口请求的创建与发送方法,涵盖GET和POST请求、URL配置、请求参数、Headers请求头、Body请求体设置以及响应结果查看,帮助用户掌握Postman接口请求的完整操作流程。
0
2026.11.06
DBeaver数据导入专题,整理Excel、CSV、SQL、TXT等常见文件的数据导入方法,涵盖目标数据库选择、数据表创建、字段映射、数据类型设置及导入参数配置等操作,帮助用户将本地文件中的数据写入数据库,并了解批量导入、重复数据处理和导入失败等常见问题的解决方法。
0
2026.11.05
DBeaver安全防护专题,围绕数据库连接安全、账号密码保护和访问权限管理展开,整理SSL/TLS加密连接、SSH隧道、数据库凭据保存及证书验证等配置方法,同时介绍敏感信息保护、远程连接风险和高权限账号使用等注意事项,帮助用户提高数据库日常管理的安全性。
0
2026.11.05
本专题聚焦DBeaver数据库连接配置与管理,覆盖从新建连接、选择数据库类型到填写连接参数和验证连接的完整流程。针对MySQL、PostgreSQL、SQL Server等常见数据库,整理相应的连接设置方法,并提供驱动缺失、认证失败和连接异常等问题的排查方向。
0
2026.11.04
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 12.1万人学习
共79课时 | 161.8万人学习
共6课时 | 54.7万人学习
最新文章