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Qwen Image图片生成

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.NET 9.0

使用 ai.gitee.com 的 Qwen-Image 模型生成图片,支持中文文生图、文字排版、负面提示词、尺寸、种子和 LoRA。适用于需要生成包含中文文字、对联、海报、插画或其他图像内容的任务。

Qwen-Image QQ Skill AI CHOPENAI-兼容图像 API QQ-Image QQ: : 终点:https://ai.gitee.com/

功能概述

Qwen-Image QQ Skill AI CHOPENAI-兼容图像 API QQ-Image QQ: : 终点:https://ai.gitee.com/是一项面向实际任务的技能,主要用于Model: QWen-Image QQ:QQ API TOKENQQ: POSTQQ: applica。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
  • 实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

使用与执行

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Qwen-Image 图片生成 Skill

通过 Gitee AI 的 OpenAI-compatible Images API 调用 Qwen-Image 模型:

  • Endpoint: https://ai.gitee.com/v1/images/generations
  • Model: Qwen-Image
  • 认证:环境变量 API_TOKEN
  • 请求方式:POST
  • 请求类型:application/json

使用前检查

确保已经设置 API Token:

export API_TOKEN="your-gitee-api-token"

不要把 token 写入 prompt、文件、日志或代码,也不要在回复中展示 token。

支持的尺寸

size 只能使用以下值:

  • 256x256
  • 512x512
  • 1024x1024
  • 1024x768
  • 768x1024
  • 1024x576
  • 576x1024
  • 1024x640
  • 640x1024

用户只给出宽高或比例时,优先映射到最接近的合法尺寸,并告知实际使用的尺寸。

标准文生图调用

curl https://ai.gitee.com/v1/images/generations \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $API_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "一副典雅庄重的对联悬挂于厅堂之中,房间是安静古典的中式布置,桌子上放着青花瓷。对联左侧原样书写“义本生知人机同道善思新”,右侧原样书写“通云赋智乾坤启数高志远”,横批原样书写“智启通义”,字体飘逸工整。中间悬挂一幅中国风岳阳楼画作。",
    "model": "Qwen-Image",
    "size": "1024x1024",
    "num_images_per_prompt": 0,
    "num_inference_steps": 4,
    "cfg_scale": 1,
    "seed": [],
    "negative_prompt": "模糊、低质量、文字错误、乱码、错别字、变形、构图混乱、主体缺失",
    "lora_weights": []
  }'

常用请求字段

字段 类型 说明
prompt string 必填。详细描述主体、动作、构图、风格、光线、文字内容和文字位置。支持中文 prompt。
model string 必填,固定为 Qwen-Image。
size string 可选。使用上方支持的尺寸;未指定时默认 1024x1024。
num_images_per_prompt integer 每个 prompt 生成的图片数量。参考接口传 0;若服务端拒绝则改为 1。
num_inference_steps integer 推理步数,参考值为 4。
cfg_scale number 引导强度,参考值为 1。
seed array/number 随机种子。参考请求使用 [];若服务端要求数字,可使用 0。
negative_prompt string 可选。描述需要避免的内容,不要把负面要求重复堆入正向 prompt。
lora_weights array 可选。无 LoRA 时传 []。

文字生成质量

Qwen-Image 适合生成包含文字的图像。对于对联、海报、招牌、书法和 UI 文字:

  1. 在 prompt 中明确要求文字“原样书写”,逐字提供文本。
  2. 明确文字所在位置、阅读方向、字体风格和排版层级。
  3. 将“乱码、错别字、漏字、重复字、不可读文字”放入 negative_prompt。
  4. 生成后检查文字是否准确;即使模型支持文字生成,也不能保证每个字完全正确。

调用规则

  1. 使用 model: "Qwen-Image",默认 num_inference_steps: 4、cfg_scale: 1。
  2. 用户未指定尺寸时使用 1024x1024。
  3. 用户指定比例时从支持列表中选择最接近的尺寸,并说明实际尺寸。
  4. 用户指定负面要求时放入 negative_prompt,不要将其作为正向内容描述。
  5. 优先按参考请求传 num_images_per_prompt: 0、seed: [];若接口返回参数校验错误,再分别改为 1 和数字种子重试一次。
  6. 解析成功响应中的图片 URL 或 b64_json。若返回 base64,应解码为 PNG/JPEG 文件后再向调用方返回文件路径。
  7. 若接口返回任务 ID而非图片,按照服务端响应提供的状态查询接口继续查询;不得伪造生成成功。
  8. HTTP 错误时保留状态码和服务端错误信息摘要,隐藏 Authorization 头和 token;先检查 token、JSON、模型名、尺寸和参数类型,再进行一次有针对性的重试。

安全与质量提示

  • 不要把 API token 写入代码、prompt、文件或日志。
  • 对真实人物、版权角色和敏感内容遵守上层安全政策及服务端限制。
  • 对联、书法和海报中的文字可能存在拼写或布局误差,应在交付前人工核验。
  • 不要伪造接口响应、图片 URL 或本地生成文件。
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