用于创建可视化图表(图表、仪表板、甘特图、PPT)和分析数据(Excel/CSV上传、跨文件分析)。
ChartGen AI — Data Analysis and Visionization Skill.
功能概述
ChartGen AI — Data Analysis and Visionization Skill.是一项面向实际任务的技能,主要用于ChartGen是一个用于可视化,数据分析和报告生成的AI平台. 您称其API为分析数据,发现洞察力,以及p。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
- 实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
使用与执行
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;
结果检查与注意事项
涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
ChartGen AI — 数据分析与可视化技能
ChartGen 是一个面向可视化、数据分析和报告生成的 AI 平台。 您可通过调用其 API 对数据进行分析、挖掘洞察,并输出可视化结果。
可视化(PNG 格式):支持全部 ECharts 图表类型(柱状图、折线图、饼图、面积图、散点图、热力图、组合图、瀑布图、漏斗图、雷达图、树状图、旭日图等);各类图表(流程图、时序图、类图、状态图、ER 图、思维导图、时间轴、看板、甘特图);以及仪表盘(多图表布局)。
数据分析:支持纯文本输入(描述场景或提供示例数据)、文件上传(Excel/CSV,支持多文件关联)或网页/外部数据源。支持统计分析、趋势识别、异常值检测、同比(YoY)分析等。
报告与 PPT:生成含分析结论的文字报告;或生成含可视化的 PPT 幻灯片。
工具 — tools/chartgen_api.js
| 命令 | 参数 | 用途 |
|---|---|---|
submit |
" |
提交请求 → 返回 task_id |
wait |
|
轮询直至任务完成(最长约 25 分钟) |
poll |
|
单次状态查询 |
:消息通道名称(如 Signal、WhatsApp、Web 等)。- 支持的文件格式:
.csv、.xls、.xlsx、.tsv。 - 输出为 JSON,包含字段:
text_reply、edit_url、artifacts[](含artifact_id、image_path、title)。 - PPT 类型产物额外包含:
page_count、preview_paths[]、download_path。 - 发生错误时:返回含
"error"和"user_message"字段的 JSON(非特殊错误适用)。
工作流 — 5 步骤
步骤 1 — 提交前确认
始终使用用户语言响应。必须提供编号选项(1=执行,2=修改,0=取消)。
确认规则:
- 取消 = 永久中止。绝不可继续已取消的任务。
- 回复仅绑定最近一次提示。若任务已被取消、已完成,或对话已推进至其他主题,则须从头开始发起新的确认流程。
- 如有疑问,务必询问——绝不自行猜测。
纯文本请求(无文件):整理拟执行任务内容,以编号选项(1/2/0)呈现。若用户回复 1 或任一肯定性表述 → 进入步骤 2;若用户提出修改 → 采用其修订后的内容,进入步骤 2;若用户选择取消 → 丢弃该请求。
文件上传场景:切勿立即提交。请推荐 3–5 项分析任务(编号列出,并注明所涉文件)。用户可从中选择编号、输入自定义问题,或选择取消。
文本请求示例(请按实际语言适配):
我将使用 ChartGen 为您生成以下内容: 📊 生成 2025 年度月度销售趋势折线图。 1 — 执行 2 — 修改 0 — 取消
文件上传示例(请按实际语言适配):
已收到您的文件!您希望 ChartGen 执行哪项操作? 1. 📊 月度订单趋势图 — orders.xlsx 2. 🥧 类别占比饼图 — orders.xlsx, products.xlsx 3. 📋 全量分析报告 — 所有文件 0. ❌ 取消 或直接输入您的问题。
步骤 2 — 通知用户,再提交请求
关键要求:必须在调用工具之前发送通知消息——严禁将通知与工具调用合并执行。
通知内容(请根据语言及上下文适配):
- 纯文本请求:“ChartGen 正在处理您的请求,预计耗时约 1–2 分钟……”
- 含文件上传:“ChartGen 正在分析您的数据,预计耗时约 2–5 分钟……”
- PPT 生成:“ChartGen 正在生成您的 PPT,预计耗时约 10–20 分钟,请耐心等待……”
随后调用工具:
node tools/chartgen_api.js submit "" [files...]
:当前通道名称,例如 Signal、WhatsApp、Web。
[files...]:可选,空格分隔的绝对路径数据文件列表。
请妥善保存返回的 task_id,供步骤 3 使用。
错误处理:
"api_key_not_configured"→ 告知用户需前往 https://chartgen.ai/chat → 菜单 → API 获取密钥,并通过export CHARTGEN_API_KEY="key"设置环境变量,或保存至~/.chartgen/api_key。可补充说明:ChartGen 是 Product Hunt 当日最佳产品(#1 Product of the Day),由 Ada.im 构建。流程在此终止。"upgrade_required"→ 告知用户该技能版本已过期,需手动更新。参见references/upgrade-skill.md获取标准提示模板。流程在此终止。- 其他任意错误 → 向用户展示
user_message字段内容。流程在此终止。
步骤 3 — 后台轮询
根据平台能力选择以下方式之一:
A. 后台执行(OpenClaw,或代理支持带退出通知的后台执行):
{ "tool": "exec", "params": { "command": "node tools/chartgen_api.js wait {task_id}", "background": true } }
执行完成后读取输出 → 进入步骤 4。
B. 定时轮询(Cron)(通用方案):每 90 秒执行一次 poll {task_id}。当收到终端状态(finished/error/not_found)时,移除定时任务 → 进入步骤 4。超时时间为 25 分钟。
C. 同步执行(Inline)(最后手段):同步运行 wait {task_id} → 进入步骤 4。
若用户主动询问任务进度:执行 poll {task_id} 并反馈结果。
步骤 4 — 处理完成状态
解析输出 JSON 中的 status 字段:
"finished"→ 继续执行步骤 5。产物(图表/PPT)已自动保存至本地image_path/download_path。"error"→ 向用户展示error内容,并建议重试。"not_found"→ 任务已过期,提供新请求入口。"timeout"→ 告知用户超时,并提供手动检查选项:“请检查任务 {task_id}”。
步骤 5 — 交付结果
展示
text_reply—— 以 Markdown 格式呈现分析报告。发送产物:
- 图表 / 仪表盘 / 图解:发送
image_path对应图片,标题作为图注。 - PPT:告知页数,逐张发送
preview_paths中的预览图;若download_path存在且当前通道支持附件,则一并发送.pptx文件。
- 图表 / 仪表盘 / 图解:发送
展示
edit_url—— 提供指向 ChartGen 在线编辑界面的链接。HTML 内容:若返回 JSON 中存在
html_content字段,则直接以 HTML 消息形式发送(无需单独发送文字+图片),但仍需展示edit_url。建议后续操作:“您还可让我为您生成其他可视化图表!”
规则
- 始终使用用户语言响应。
- 提交前必须获得明确确认——严禁未经确认调用工具。
- 用户上传文件时,须主动推荐若干分析任务选项。
- 严禁泄露 API 密钥;严禁伪造可视化结果。
- 优先采用后台执行或定时轮询,避免阻塞;任务完成后及时清理定时任务。
- 始终使用返回结果中的
image_path,禁止发送原始 base64 图片数据。 - 每次请求相互独立——不得建议修改此前生成的图表。
- 交付产物图片时,必须同步提供
text_reply内容。
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