从 MIMIC-IV 重症监护数据库中提取数据的专用技能。当用户提到 MIMIC、MIMIC-IV、查询 MIMIC 数据、提取 ICU 患者数据(生命体征/实验室检查/诊断/合并症)且涉及 MIMIC 数据库时使用此技能。支持 SQL 和 Python (psycopg2) 两种查询方式,数据通过 Postgr...
MIMIC-IV Data Praveon Skill.
功能概述
MIMIC-IV Data Praveon Skill.是一项面向实际任务的技能,主要用于Extract 重症监护数据来自MIMIC-IV数据库. 提供SQL模板和Python代码;6. 用户处理数据库连接本身.;
核心要点
- Connection Method.;
- User.。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
使用与执行
使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
MIMIC-IV 数据提取技能
从 MIMIC-IV 数据库中提取重症监护数据。提供 SQL 模板与 Python 代码;数据库连接由用户自行处理。
连接方式
用户需自行提供 PostgreSQL 连接参数。本技能仅提供查询代码。
MIMIC-IV 相较于 MIMIC-III 的重要变更
⚠️ 若您曾使用过 MIMIC-III,请务必注意以下变更!
1. 表名变更
| MIMIC-III(❌ 已弃用) | MIMIC-IV(✅ 正确用法) | 说明 |
|---|---|---|
icustay_id |
stay_id |
ICU 住院 ID |
inputevents_mv |
inputevents |
输入事件(合并了 mv 和 cv) |
inputevents_cv |
inputevents |
已并入 inputevents |
procedureevents_mv |
procedureevents |
操作事件 |
datetimeevents |
datetimeevents |
新增表(日期时间类事件) |
ingredientevents |
ingredientevents |
新增表(药物活性成分事件) |
2. MIMIC-IV 新增表
| 表名 | 说明 |
|---|---|
ingredientevents |
药物活性成分事件 |
datetimeevents |
日期时间类事件 |
emar |
电子用药执行记录(Electronic Medication Administration Record) |
emar_detail |
电子用药执行明细 |
poe |
医嘱录入记录(Provider Order Entry) |
poe_detail |
医嘱录入明细 |
3. MIMIC-IV 新增模块
MIMIC-IV 当前划分为 6 个模块:
| 模块 | 说明 | 主要表 |
|---|---|---|
| hosp | 医院层级数据 | patients、admissions、labevents、diagnoses_icd 等 |
| icu | ICU 层级数据 | icustays、chartevents、inputevents 等 |
| ed | 急诊科数据 | edstays、edcharting 等 |
| cxr | 胸部 X 光片元数据 | cxr_records、cxr_paths 等 |
| note | 临床文书 | discharges、echos 等 |
| ecg | 心电图(ECG)数据 | ecg_records、ecg_paths 等 |
4. 字段命名规范
✅ 正确写法(全小写):
SELECT ce.subject_id, ce.stay_id, ce.itemid, ce.charttime FROM chartevents ce WHERE ce.stay_id = 100001
❌ 错误写法(驼峰命名或旧字段名):
SELECT ce.subjectId, ce.icustay_id -- 该字段不存在! FROM chartevents ce
支持的查询类型
| 查询类型 | 参考文件 |
|---|---|
| 生命体征 | references/vital_signs.md |
| 实验室检验 | references/labs.md |
| 诊断与合并症 | references/diagnoses.md |
| 数据库结构 | references/schema.md |
| 常用查询模板 | references/common_queries.md |
工作流程
- 确认用户所需的查询类型
- 查阅对应参考文件,获取 SQL / Python 模板
- 根据用户具体需求调整查询条件
- 同时提供 SQL 与 Python 实现版本
- 说明如何自定义参数(例如时间范围、itemid 等)
关键约定
- MIMIC-IV 使用
stay_id作为 ICU 住院标识符(非 MIMIC-III 的icustay_id) anchor_age经截断处理(年龄大于 89 岁的患者统一设为 91)chartevents通过stay_id关联,labevents通过hadm_id关联itemid来源于d_items(生命体征)和d_labitems(实验室检验)- 时间表示方式:MIMIC-IV 使用绝对时间戳(
TIMESTAMP类型),可直接调用时间函数
常见查询场景
1. 提取 ICU 入住首日的生命体征
SELECT
ce.subject_id,
ce.stay_id,
ce.itemid,
di.label,
ce.charttime,
ce.valuenum,
ce.valueuom
FROM chartevents ce
INNER JOIN icustays ic ON ce.stay_id = ic.stay_id
INNER JOIN d_items di ON ce.itemid = di.itemid
WHERE ce.charttime >= ic.intime
AND ce.charttime < ic.intime + INTERVAL '1 day'
AND ce.itemid IN (220045, 220050, 220051, 220052, 223762, 220210, 220277, 223835)
AND ce.valuenum IS NOT NULL
ORDER BY ce.stay_id, ce.charttime;
2. 提取 ICU 入住首日的实验室检验结果
SELECT
le.subject_id,
le.hadm_id,
le.itemid,
dli.label,
le.charttime,
le.valuenum,
le.valueuom
FROM labevents le
INNER JOIN admissions a ON le.hadm_id = a.hadm_id
INNER JOIN d_labitems dli ON le.itemid = dli.itemid
WHERE le.charttime >= a.admittime
AND le.charttime < a.admittime + INTERVAL '1 day'
AND le.itemid IN (50912, 51006, 50983, 50971, 50902, 50882)
AND le.valuenum IS NOT NULL
ORDER BY le.subject_id, le.charttime;
3. 提取患者诊断信息(ICD 编码)
SELECT
d.subject_id,
d.hadm_id,
d.seq_num,
d.icd_code,
d.icd_version,
did.long_title
FROM diagnoses_icd d
LEFT JOIN d_icd_diagnoses did
ON d.icd_code = did.icd_code AND d.icd_version = did.icd_version
WHERE d.hadm_id = %(hadm_id)s
ORDER BY d.seq_num;
注意事项
1. 表名与字段名大小写敏感性
- 全部小写:MIMIC-IV 中所有表名与字段名均为小写
- 如需使用大写或驼峰命名,请用双引号包裹(不推荐)
2. 时间处理
- 绝对时间戳:所有时间字段均为
TIMESTAMP类型(UTC 时区) - 时间函数:可直接使用
EXTRACT、DATE_PART、INTERVAL等函数 - 时区转换:使用
AT TIME ZONE进行本地时间转换
-- 转换为本地时间(例如美国东部时间) SELECT charttime AT TIME ZONE 'America/New_York' FROM chartevents WHERE stay_id = 100001;
3. 大表查询优化
chartevents表包含数亿行记录;查询时请务必:- 按
stay_id过滤 - 限定
charttime时间范围 - 添加
LIMIT子句(用于测试) - 使用
EXPLAIN分析查询执行计划
- 按
4. 数值型结果 vs 文本型结果
valuenum:数值型结果(适用于计算)value:文本型结果(适用于定性结果,例如 “Positive”、“Negative”)
-- 正确:数值型结果使用 valuenum SELECT AVG(valuenum) AS avg_creatinine FROM labevents WHERE itemid = 50912 AND valuenum IS NOT NULL; -- 正确:文本型结果使用 value SELECT COUNT(*) AS num_positive FROM labevents WHERE itemid = 500061 AND value = 'Positive';
参考链接
- MIMIC-IV 官方文档: https://mimic.mit.edu/docs/IV/
- MIMIC-IV 数据简介: https://physionet.org/content/mimiciv/3.1/
- MIMIC-IV-ED 数据简介: https://physionet.org/content/mimic-iv-ed/2.0/
- MIMIC-IV-Note 数据简介: https://physionet.org/content/mimic-iv-note/2.0/
- MIMIC-CXR 数据简介: https://physionet.org/content/mimic-cxr/2.1/
- 访问申请入口: https://physionet.org/register/
- MIMIC 代码仓库: https://github.com/MIT-LCP/mimic-code
最后更新时间: 2026-05-20
更新人: 悟空(基于 MIMIC-IV 官方文档修正)
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