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- 在 Python 请求库中使用 XML
- 本文介绍如何使用Python的requests库和xml.etree.ElementTree模块解析XML数据。XML(可扩展标记语言)用于存储结构化数据。常见的XML应用包括站点地图和RSS订阅。以下是一个XML文件示例：belgianwaffles$5.95twoofourfamousbelgi
- Python教程 . 后端开发 1162 2024-12-23 19:42:13
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- 我的解决问题的经验
- 大家好！今天，我在LeetCode上解决了三个问题：“查找字符串中的所有字谜”、“最长连续序列”和“在旋转排序数组中搜索”。这些问题确实很有趣，我们有不同的逻辑方法来解决它们。它们是检查两个字符串是否是字谜以及在数组中搜索目标元素的经典问题的扩展。查找字符串中的所有字谜这个问题可以通过滑动窗口技术来解决。我们应该扫描输入数组，同时跟踪固定长度的连续元素。我们检查该段是否是目标字符串的字谜。如果是，我们将索引添加到结果数组中；如果没有，我们忽略该索引。这样我们就可以解决问题了。最长连续序列：为了解
- Python教程 . 后端开发 980 2024-12-23 18:30:20
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- 标题：使用 Python 构建评分系统：
- 开发社区您好！我很高兴分享我的评分系统工作簿，这是我的第一个Python项目之一！当我深入研究Python时，我想创建一些实用的东西，可以用来根据各种输入条件有效地计算成绩。项目概况该项目涉及创建一个评分系统，根据分数和权重等其他因素自动计算成绩。该脚本接受不同作业或考试的学生分数等输入并输出最终成绩，这对于管理多个学生的任何人来说都是节省时间的。主要特点：输入灵活性：用户可以输入不同类别（作业、考试等）的多个分数。加权评分：脚本根据加权标准计算成绩（例如，考试=60%，作业=40%）。最终成绩
- Python教程 . 后端开发 968 2024-12-23 16:54:25
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- 堆栈和队列 ||蟒蛇 ||数据结构和算法
- 堆栈(Stack)堆栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构。想象一下一叠盘子：你只能从顶部添加或移除盘子。压栈(push):将元素添加到堆栈顶部。出栈(pop):从堆栈顶部移除并返回元素。堆栈的应用场景包括函数调用、撤销操作、浏览器历史记录、表达式求值、语法分析和深度优先搜索(DFS)等。使用数组实现堆栈:以下Python代码演示了使用数组实现堆栈：classStack:def__init__(self):self.items=[]defis_empty(self):returnlen(self
- Python教程 . 后端开发 1123 2024-12-23 14:57:30
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- PyTorch 中的随机水平翻转
- 请我喝杯咖啡☕*备忘录：我的帖子解释了randomverticalflip()。我的帖子解释了oxfordiiitpet()。randomhorizontalflip()可以水平翻转零个或多个图像，如下所示：*备忘录：初始化的第一个参数是p(optional-default:0.5-type:float)。*这是每张图像被翻转的概率。*这是每张图像被翻转的概率。第一个参数是img（必需类型：pil图像或张量、元组或int列表）：*备注：必须是二维的。不要使用img=。v2建议按照v1还是v2
- Python教程 . 后端开发 1100 2024-12-23 14:10:05
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- 代码日到来键盘难题
- 第21天：键盘难题github存储库-解决方案今天的挑战很难，我花了两天时间才解决，也完全理解了逻辑。今年我发现，我很难理解这些说明的意图。我希望您像我一样从这个挑战和解决方案中学到了一些东西。我发现每年参加“adventofcode”，我都会学到很多东西，这就是为什么我喜欢尝试不同的语言或推动自己走出舒适区。我认为adventofcode更多的是一个学习/发展的机会，开发者应该分享他们的知识和想法，而不是仅仅将其视为一场竞赛。今天对python的又一次尝试，我对这个解决方案很满意。我今天学到的
- Python教程 . 后端开发 376 2024-12-23 14:00:25
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- 并发模式：主动对象
- 介绍主动对象模式是一种并发设计模式，它将方法执行与方法调用解耦。此模式的主要目标是通过在单独的线程中执行操作来引入异步行为，同时向客户端提供同步接口。这是通过消息传递、请求队列和调度机制的组合来实现的。关键部件proxy：代表客户端的公共接口。更简单地说，这就是客户端将要交互的内容。它将方法调用转换为对活动对象的请求。调度器：管理请求队列并确定请求执行的顺序。servant：包含被调用方法的实际实现。这就是实际计算逻辑的所在。激活队列：存储来自代理的请求，直到调度程序处理它们。future/ca
- Python教程 . 后端开发 565 2024-12-23 12:42:15
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- 机器学习简化之旅
- 开始一个机器学习项目可能会让人感到不知所措，就像解决一个大难题一样。虽然我的机器学习之旅已经有一段时间了，但我很高兴能够开始教学和指导其他渴望学习的人。今天，我将向您展示如何创建您的第一个机器学习(ml)管道！这个简单但功能强大的工具将帮助您有效地构建和组织机器学习模型。让我们深入了解一下。问题：管理机器学习工作流程当开始机器学习时，我面临的挑战之一是确保我的工作流程是结构化且可重复的。扩展特征、训练模型和进行预测通常感觉像是脱节的步骤——如果每次都手动处理，很容易出现人为错误。这就是管道概念发
- Python教程 . 后端开发 1124 2024-12-23 10:18:14
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- 使用 AppSignal 在 Django 中查找并修复 N+ueries
- 在本文中，您将了解n1查询、如何使用appsignal检测它们，以及如何修复它们以显着加快django应用程序的速度。我们将从理论方面开始，然后转向实际示例。实际示例将反映您在生产环境中可能遇到的场景。让我们开始吧！什么是n1查询？n1查询问题是与数据库交互的web应用程序中普遍存在的性能问题。这些查询可能会导致严重的瓶颈，并且随着数据库的增长而加剧。当您检索对象集合，然后访问集合中每个项目的相关对象时，就会出现问题。例如，获取书籍列表需要单个查询（1个查询），但访问每本书的作者会触发对每个项目
- Python教程 . 后端开发 606 2024-12-23 10:12:20
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- 为 Django 项目的生产部署生成 SECRET_KEY
- djangosecret_key需要提供加密签名（文档）。该值存储在/settings.py文件中。当您启动新项目时，它将从内置函数（源代码）生成。对于生产部署，secret_key必须强大且受到可靠保护。这些步骤可帮助您生成新的secret_key值：激活项目的虚拟环境：sourceenv/bin/activate在django的manage.pyshell中输入：python3manage.pyshell导入get_random_secret_key()函数：fromd
- Python教程 . 后端开发 479 2024-12-23 10:09:21
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- 六个三重八重制：微调法学硕士以解决二战中不可能的邮件之谜
- 在第二次世界大战的阵痛中，在战场的混乱和后勤障碍中，一支部队取得了如此非凡的壮举，成为了永恒的遗产。第6888中央邮政目录营，被称为“六三八”，是一支全黑人妇女军团(WAC)驻扎海外的部队，这是同类部队中的第一支。面对看似难以克服的挑战，他们在创纪录的时间内整理了数百万件积压的邮件，通过与家人和亲人重新建立联系来鼓舞士兵们的士气。快进到今天，我们拥有像OpenAI的大型语言模型(LLM)这样的工具，能够大规模解析复杂的数据。想象一下，如果这种技术在二战期间就存在的话。这些强大的模型可以经过微调来
- Python教程 . 后端开发 602 2024-12-23 10:00:03
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- c如何调用python脚本
- C调用Python的核心在于Python/C API，通过它可以在C中操控Python对象和函数，实现数据处理和算法优势的结合。调用步骤包括初始化Python解释器、导入模块、获取对象和调用函数。需要注意内存管理、错误处理、类型转换和线程安全等细节，遵循性能优化和最佳实践，以确保高效、健壮的代码。
- Python教程 . 后端开发 424 2024-12-23 09:33:46
PHP讨论组
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PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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一、在本地调试要注意几点：1、程序必须在根目录2、必须开启父路径3、硬盘为NTFS格式的时候，请设置硬盘属性->安全属性标签，设置成evryone和user为完全控制。4，网站LOGO修改地址 images/logo.png二、后台管理管理演示登录：/admin/Admin_Login.asp管理帐号：admin 密码：admin
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2025-10-21
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