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  • 使用 Ngrok 将您的 Django 项目公开到 Internet
    使用 Ngrok 将您的 Django 项目公开到 Internet
    Django开发中遭遇you'reaccessingthedevelopmentserveroverhttps,butitonlysupportshttp.错误?本文为您提供解决方案:使用ngrok。什么是ngrok?ngrok是一款强大的工具,能轻松将本地应用公开到互联网,无需复杂的网络配置(如端口转发或DNS设置)。更多信息请参考ngrok官方文档。准备工作开始前,请确保您已:完成Django项目设置安装Python3.x配置虚拟环境创建ngrok帐户(免费版即可)详细步骤1.安装pyngr
    Python教程 . 后端开发 1249 2025-01-08 11:50:41
  • Hal创建并共享生成应用程序
    Hal创建并共享生成应用程序
    Hal9(GitHub)旨在简化基于LLM、扩散模型和其他AI模型的应用程序的创建、部署和共享。无论是构建聊天机器人、代理、API还是生成式应用,Hal9都能最大限度地减少工程开销,让您专注于AI本身。为什么选择Hal9?许多生成式AI项目耗费大量时间在工程难题上——例如构建界面、集成工具和管理基础设施——而非核心AI工作,例如提示优化、RAG策略实施或模型性能优化。Hal9通过显著减少工程开销来改变这一现状。它提供了一个基于UnixIO约定(如stdin和stdout)的简洁轻量级界面,让您专
    Python教程 . 后端开发 1114 2025-01-08 09:59:42
  • 学习数据科学的最佳方式:有抱负的专家综合指南
    学习数据科学的最佳方式:有抱负的专家综合指南
    数据科学领域日新月异,需要具备统计学、编程和专业领域知识的独特技能组合。如果您渴望进入这个充满活力的领域,掌握高效的学习方法将帮助您节省时间并最大化学习成果。本文将为您提供一个系统、全面的数据科学学习路线图。1.夯实基础在深入高级主题之前,扎实的基础至关重要,包括:数学:线性代数、微积分和概率是许多机器学习算法的基石。统计学:学习假设检验、置信区间和各种分布等概念。编程:Python和R是数据科学领域最流行的编程语言。Python初学者应重点掌握Pandas、NumPy和Matplotlib等库
    Python教程 . 后端开发 979 2025-01-08 09:53:41
  • PyTorch 中的 CocoDetection (1)
    PyTorch 中的 CocoDetection (1)
    请我喝杯咖啡☕*备忘录:我的帖子解释了cocodetection()使用train2017与captions_train2017.json,instances_train2017.json和person_keypoints_train2017.json,val2017与captions_val2017.json,instances_val2017.json和person_keypoints_val2017.json和test2017与image_info_test2017.json和image_
    Python教程 . 后端开发 957 2025-01-08 09:15:41
  • PyTorch 中的 CocoDetection(2)
    PyTorch 中的 CocoDetection(2)
    请我喝杯咖啡☕*我的帖子解释了mscoco。cocodetection()可以使用mscoco数据集,如下所示。*这适用于带有captions_train2017.json、instances_train2017.json和person_keypoints_train2017.json的train2017,带有captions_val2017.json、instances_val2017.json和person_keypoints_val2017.json的val2017以及带有image_in
    Python教程 . 后端开发 952 2025-01-08 08:55:32
  • PHP、Python、Nodejs,哪一种最适合写爬虫?
    PHP、Python、Nodejs,哪一种最适合写爬虫?
    数据时代,网络爬虫是获取在线信息的关键工具,广泛应用于市场分析、竞品监控和学术研究等领域。使用代理IP能有效规避反爬虫机制,提升爬取效率和成功率。PHP、Python和Node.js都是常用的爬虫开发语言,本文将对比分析它们在结合代理IP时的优劣,助您选择合适的语言。一、语言特性与爬虫开发契合度(结合代理IP)1.1PHP:后端主力,爬虫入门级,代理IP支持有限优势:Web开发领域应用广泛,拥有丰富的库和框架。与LAMP架构高度集成,服务器环境部署便捷。劣势:异步处理能力弱,限制爬虫效率。爬虫库
    Python教程 . 后端开发 743 2025-01-08 08:41:20
  • 两个数的 LCM 和 GCD
    两个数的 LCM 和 GCD
    #LCMoftwonumbersNum1=int(input('EntertheNumber1:'))Num2=int(input('EntertheNumber2:'))defevaluateN(Num1,Num2):ifNum1>Num2:N=Num1else:N=Num2returnNLCM=1i=2N=evaluateN(Num1,Num2)ifNum1>1orNum2>1:print(Num1,Num2)whilei
    Python教程 . 后端开发 1095 2025-01-07 22:59:41
  • 如何使用 Python 自动加密 Amazon RDS 实例
    如何使用 Python 自动加密 Amazon RDS 实例
    本指南介绍如何使用Python脚本自动加密AmazonRDS实例。为了满足合规性或安全需求,您可能需要加密现有的未加密RDS实例。本脚本通过创建快照、加密复制快照以及从加密快照恢复新实例来实现这一目标。为什么需要加密RDS实例?加密RDS实例可确保静态数据安全,并满足PCIDSS、HIPAA等合规性要求。加密会自动保护RDS数据库的备份、快照和底层存储。然而,您无法直接在未加密的RDS实例上启用加密,必须通过创建快照、加密复制,然后从加密快照恢复新实例的方式来实现。前提条件本指南需要:AWS账户
    Python教程 . 后端开发 585 2025-01-07 22:31:57
  • Python 行业模型
    Python 行业模型
    Python在各行各业的应用建模Python凭借其强大的功能和易用性,已成为构建和部署行业特定模型的热门编程语言。金融、医疗、电商和制造业等众多领域都利用Python解决实际问题,提升效率。其灵活性和可扩展性,加上丰富的库和框架支持,使其成为数据分析、机器学习、自动化和模拟的理想工具。Python在行业建模中的关键应用:核心应用领域:机器学习与预测分析:金融:Python的机器学习库(scikit-learn,TensorFlow,Keras)用于构建股票预测、风险评估、欺诈检测和算法交易模型。
    Python教程 . 后端开发 547 2025-01-07 22:23:53
  • 远程医疗和 RPM 在慢性病管理中的作用
    远程医疗和 RPM 在慢性病管理中的作用
    远程医疗和远程患者监测(RPM)在慢性病管理中日益凸显其重要性,并带来诸多优势:1.提升便利性和可及性:远程咨询让患者在家即可与医疗服务提供者沟通,节省出行时间和费用;灵活的预约时间安排,更贴合患者的个人日程。2.增强患者参与度:RPM持续追踪血压、血糖等健康指标,鼓励患者积极参与自身健康管理;远程医疗平台提供疾病教育和支持,帮助患者更好地进行自我管理,提高治疗依从性。3.加强医疗协作:远程医疗促进医疗服务提供者间的沟通,实现护理协调和综合管理;RPM工具实时提供数据,帮助医生快速决策并及时干预
    Python教程 . 后端开发 708 2025-01-07 21:51:56
  • 创建本地环境以从 Flask 操作 GCS 模拟器
    创建本地环境以从 Flask 操作 GCS 模拟器
    本文介绍如何在本地环境中使用GCS模拟器,以便在CloudRun上构建使用Flask操作GoogleCloudStorage(GCS)的应用程序。模拟器选择我们采用fsouza/fake-gcs-server作为GCS模拟器。示例代码及设置示例代码已上传至GitHub仓库(flask-gcs),详细步骤请参考仓库中的README.md文件。通过克隆仓库并运行makeup命令即可快速搭建本地环境,实现文件的上传、下载和删除操作。docker-compose.yml配置为了在Flask容器中使用GC
    Python教程 . 后端开发 858 2025-01-07 21:45:57
  • 作为 Web 开发人员踏入 AI 领域
    作为 Web 开发人员踏入 AI 领域
    作为一名资深Web开发者,我一直在思考软件工程的未来发展趋势。人工智能的崛起日益明显,掌握AI基础知识已成为行业发展的关键。尽管我的数学基础并非十分扎实,我还是决定尝试学习AI。经过一番调研,我选择了FastAI,它非常适合AI初学者。为什么选择FastAI?FastAI是一个专为拥有编程经验但缺乏AI知识的人设计的库。它采用自顶向下的教学方法,先让学习者构建实际模型(例如图像分类器),再深入底层细节。这种方法比传统的从理论入手的教学方式更直观、更吸引人。FastAI的工具和教程使我的学习曲线更
    Python教程 . 后端开发 1048 2025-01-07 20:09:41
  • 在项目中不使用 env 文件的主要安全风险
    在项目中不使用 env 文件的主要安全风险
    软件开发中,保护敏感数据安全至关重要。许多项目使用.env文件存储API密钥、数据库凭证和环境变量等配置,这在妥善处理的情况下有助于隔离敏感信息。然而,忽视.env文件的使用会带来严重的安全风险,危害代码完整性和用户隐私。以下列举了10大安全隐患:硬编码敏感信息:直接在代码中存储API密钥、密码或数据库凭据,会使这些信息暴露给任何有权访问代码库的人,包括恶意攻击者。代码一旦公开或被未授权访问,敏感信息便容易泄露。不安全的API端点:未妥善保护的API端点可能导致攻击者未经授权访问。缺乏身份验证或
    Python教程 . 后端开发 662 2025-01-07 18:39:26
  • 用于高效代码故障排除的 Python 调试工具综合指南
    用于高效代码故障排除的 Python 调试工具综合指南
    Python调试技巧:提升开发效率的利器高效的调试是Python开发中不可或缺的一部分。本文将深入探讨Python生态系统中常用的调试工具,帮助您快速定位并解决代码问题,显著提升开发效率。引言Python程序的错误类型多样,从简单的语法错误到复杂的逻辑漏洞。调试过程旨在识别、隔离并修复这些错误。虽然耗时,但借助合适的工具,Python开发者可以高效地解决问题。本文将介绍多种Python调试工具,并分析其功能、优势和应用场景。调试的重要性高效的调试不仅能发现并修正代码错误,还能加深对程序结构和逻辑
    Python教程 . 后端开发 892 2025-01-07 17:17:51
  • 使用 Django 和 HTMX 创建待办事项应用程序 - 创建前端并添加 HTMX 部分
    使用 Django 和 HTMX 创建待办事项应用程序 - 创建前端并添加 HTMX 部分
    本系列文章的第三部分带您深入学习如何结合htmx和Django构建动态待办事项列表。如果您错过了前两部分,建议先阅读。模板和视图的创建我们将创建一个基础模板和一个指向索引视图的索引模板,该视图列出数据库中的待办事项。我们将使用DaisyUI(TailwindCSS的扩展)来美化界面。这是添加htmx之前的页面截图:视图和URL的添加首先,更新项目根目录中的urls.py文件,以包含我们在“核心”应用程序中定义的URL:#todomx/urls.pyfromdjango.contribimport
    Python教程 . 后端开发 1193 2025-01-07 16:59:33

PHP讨论组

组员:3305人话题:1500

PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是

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一个简洁的由JSP/Servlet开发的网上订餐系统。全JQuery AJAX设计,通过Freemarker静态模板功能搭建。安装稳定高速。详细安装说明,请见程序文件夹
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