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- Python教程 . 后端开发 1042 2024-12-10 11:43:16
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- Python 缓存：如何通过有效的缓存来加速代码
- 此博客最初发布到crawlbase博客高效、快速的代码对于在软件应用程序中创建出色的用户体验非常重要。用户不喜欢等待缓慢的响应，无论是加载网页、训练机器学习模型还是运行脚本。加快代码速度的一种方法是缓存。缓存的目的是临时缓存经常使用的数据，以便您的程序可以更快地访问它，而不必多次重新计算或检索它。缓存可以加快响应时间、减少负载并改善用户体验。本博客将介绍缓存原理、其作用、用例、策略以及python中缓存的实际示例。让我们开始吧！在python中实现缓存在python中可以通过多种方式进行缓存。我
- Python教程 . 后端开发 967 2024-12-10 08:37:49
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- Day - CSV 文件、ASCII、字符串方法
- csv（逗号分隔值）：csv文件代表一行，行内的每个值都用逗号分隔。csv文件看起来像excel，但excel文件只能在excel软件中打开。csv文件用于所有操作系统。我们可以打开以下两种格式的csv文件。f=open("sample.txt","r")withopen("sample.txt",’r’)asf:r-读打开文件进行读取。文件必须存在。w-写打开文件进行写入。创建一个新文件或覆盖现有文件。rb-读取二进制这用于读取二进制文件，如图像、视频、音频文件、pdf或任何非文本文件。sto
- Python教程 . 后端开发 724 2024-12-10 08:00:02
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- 用于动态代码的强大 Python 元编程技术
- 作为一名python开发人员，我一直对该语言操纵自身的能力着迷。元编程是一种编写在运行时生成或修改其他代码的代码的艺术，它为创建灵活和动态的程序开辟了可能性的世界。在本文中，我将分享七种强大的元编程技术，这些技术彻底改变了我的python开发方法。装饰器：修改函数行为装饰器是python元编程的基石。它们允许我们修改或增强函数的行为，而无需更改其源代码。我发现装饰器对于向现有函数添加日志记录、计时或身份验证特别有用。这是一个测量函数执行时间的装饰器的简单示例：importtimedeftimin
- Python教程 . 后端开发 876 2024-12-09 20:21:14
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- Python 中处理错误的最佳实践
- 错误处理是编写健壮且可维护的Python代码的关键。这是使您的错误管理更智能、更有效的快速指南。☝️捕获特定异常。始终捕获特定异常，而不是使用通用的except块。这可以帮助您更轻松地识别问题的根本原因，并防止掩盖其他潜在错误。☝️针对无效条件提出例外。如果不满足某些条件，请故意提出例外。这是强制约束并确保程序按预期运行的好方法。例如，如果函数接收到无效输入，则引发异常。☝️记录错误而不是打印。不依赖打印语句，而是使用Python的日志模块来记录错误。日志记录使您可以更好地控制存储错误消息的方式
- Python教程 . 后端开发 341 2024-12-09 20:21:02
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- 通过 Ready Mailing Team 的首席执行官电子邮件列表释放战略业务增长
- 在商业领域，与合适的人建立联系可以定义成功。ReadyMailingTeam的首席执行官电子邮件列表是您到达决策顶峰的终极工具——首席执行官、总裁和各行业的顶级领导者。无论您是想提出突破性的想法、促进合作还是加强您的营销活动，此电子邮件列表都可以弥合您的愿景与能够将其变为现实的领导者之间的差距。首席执行官电子邮件列表是什么？首席执行官电子邮件列表是一个精心策划的数据库，旨在提供全球高管的准确且可操作的联系方式。此列表使专业人士能够简化他们的外展工作，从而更轻松地瞄准推动组织战略的有影响力的决策者
- Python教程 . 后端开发 288 2024-12-09 18:30:19
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- 使用 Python、LangChain 和矢量搜索构建可扩展的 AI 聊天应用程序
- 构建可投入生产的人工智能聊天应用程序需要强大的矢量存储和高效的工作流程管理。让我们探索如何使用astradb和langflow创建它。环境设置首先，让我们使用所需的依赖项设置python环境：fromlangchain.vectorstoresimportastradbfromlangchain_core.embeddingsimportembeddingsfromastrapy.infoimportcollectionvectorserviceoptions矢量存储配置astradb提供针对a
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- 任务-Python 包
- 几个python包进度条和tqdm：为循环、文件处理或下载等任务实现进度条。fromprogress.barimportchargingbarbar=chargingbar('processing',max=20)foriinrange(20):#dosomeworkbar.next()bar.finish()输出：processing████████████████████████████████100%tqdm：与进度条类似，但设置比进度条更简单。fromtqdmimporttqdmimpo
- Python教程 . 后端开发 1039 2024-12-09 16:24:01
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- PyTorch 中的 FashionMNIST
- 请我喝杯咖啡☕*我的帖子解释了fashion-mnist。fashionmnist()可以使用fashion-mnist数据集，如下所示：*备忘录：第一个参数是root（必需类型：str或pathlib.path）。*绝对或相对路径都是可能的。第二个参数是train(optional-default:true-type:bool)。*如果为true，则使用训练数据（60,000张图像），如果为false，则使用测试数据（10,000张图像）。第三个参数是transform(optional-de
- Python教程 . 后端开发 925 2024-12-09 12:30:01
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- 用于安全密码哈希的 Bcrypt 算法
- 哈希是一种无法逆转的加密函数。它需要随机大小的输入来生成固定大小的值。这些固定大小的值称为哈希值，加密函数称为哈希函数。散列具有一致和可预测的性质，这意味着相同的输入将始终产生相同的散列值。它还表现出雪崩效应，这意味着即使输入的微小变化也会导致哈希值截然不同，从而确保高安全性和不确定性。散列通常采用加盐散列，其中在散列之前将称为盐的唯一随机字符串添加到输入中，即使对于相同的输入，每个散列也是唯一的加盐哈希主要用于密码哈希。其中一种算法是bcrypt算法。bcrypt算法bcrypt算法基于blo
- Python教程 . 后端开发 944 2024-12-09 08:19:39
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- 在 PyTorch 中移动 MNIST
- 请我喝杯咖啡☕*我的帖子解释了移动mnist。movingmnist()可以使用movingmnist数据集，如下所示：*备忘录：第一个参数是root（必需类型：str或pathlib.path）。*绝对或相对路径都是可能的。第二个参数是split(optional-default:none-type:str):*备注：没有，可以设置“train”或“test”。如果为none，则返回每个视频的所有20帧（图像），忽略split_ratio。第三个参数是split_ratio(optional-
- Python教程 . 后端开发 802 2024-12-09 08:09:45
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- 如何在 Google Colab 上运行 stable-diffusion--large-turbo
- stable-diffusion-3.5-large-turbo是一种高精度文本到图像模型。本指南将解释如何在googlecolab上设置和运行模型。先决条件访问拥抱脸。要使用stable-diffusion-3.5-large-turbo，您需要一个huggingface帐户。如果您还没有帐户，请创建一个帐户。注册后，您将看到以下屏幕：输入所需信息，您将立即获得模型的访问权限。如果您想下载并使用该模型，您将需要访问令牌。从您的帐户页面创建一个：通过右上角的个人资料图标导航到您的帐户页面，转到访
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- ChatsAPI — 世界上最快的人工智能代理框架
- github：https://github.com/chatsapi/chatsapi图书馆：https://pypi.org/project/chatsapi/人工智能已经改变了各行各业，但有效部署人工智能仍然是一项艰巨的挑战。复杂的框架、缓慢的响应时间和陡峭的学习曲线给企业和开发人员带来了障碍。chatsapi是一个突破性的高性能ai代理框架，旨在提供无与伦比的速度、灵活性和简单性。在本文中，我们将揭示chatsapi的独特之处、为什么它能够改变游戏规则，以及它如何帮助开发人员以无与伦比的轻
- Python教程 . 后端开发 387 2024-12-08 22:21:13
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- 掌握 Python 并发编程：利用先进技术提升性能
- python的并发编程能力已经显着发展，为开发人员提供了编写高效、并行代码的强大工具。我花了相当多的时间探索这些先进技术，很高兴与您分享我的见解。使用asyncio进行异步编程是i/o密集型任务的游戏规则改变者。它允许我们编写非阻塞代码，可以同时处理多个操作，而无需线程开销。下面是一个简单的示例，说明如何使用asyncio同时从多个url获取数据：importasyncioimportaiohttpasyncdeffetch_url(session,url):asyncwithsession.g
- Python教程 . 后端开发 1074 2024-12-08 20:21:17
PHP讨论组
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PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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