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- Python 列表教程 Day2
- 本节涵盖以下Python列表操作：矩阵转置、字符串旋转以及矩阵的各种统计计算（行总和、列总和、每行最大值/最小值、前导对角线总和）。1.矩阵转置以下代码实现了矩阵转置：l=[[10,12],[40,2],[60,3]]transpose=[[l[j][i]forjinrange(len(l))]foriinrange(len(l[0]))]print(transpose)这段代码利用列表推导式简洁地实现了矩阵转置。2.字符串旋转这段代码演示了如何根据用户输入的数字旋转字符串：word=input
- Python教程 . 后端开发 784 2025-01-11 08:03:45
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- 您真的需要人工智能代理吗？
- 人工智能代理的出现为处理复杂工作流程带来了革命性变革。这些系统赋予大型语言模型(LLM)动态规划工作流程的能力，从而在传统预设流程无法胜任的情况下提供灵活的解决方案。然而，代理并非总是最佳选择。有时，简单的确定性工作流程能带来更好的结果。那么，如何判断何时该使用代理，何时又该避免使用呢？让我们深入探讨。确定性工作流程的适用场景在许多情况下，预设工作流程足以解决特定问题。这些流程经过严格定义和编码，具有简洁、可靠和稳健的特点。以一个冲浪旅游网站为例。假设您的应用处理两种主要客户请求：搜索行程信息—
- Python教程 . 后端开发 288 2025-01-10 20:23:33
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- 需要机器学习方面的帮助
- 大家好，我是机器学习的初学者，目前正在使用从Kaggle下载的心脏病UCI数据集。在探索数据时，我注意到有几列缺少值，我相信所有这些列对于分析都很重要。以下是我的数据集中缺失值的摘要：id:0个缺失值年龄：0个缺失值性别：0个缺失值数据集：0个缺失值cp:0个缺失值trestbps：59个缺失值chol:30个缺失值fbs：90个缺失值restecg：2个缺失值thalch：55个缺失值exang:55个缺失值oldpeak：62个缺失值斜率：309个缺失值ca：611个缺失值thal：486个
- Python教程 . 后端开发 306 2025-01-10 16:24:04
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- 网页抓取教程：使用 Python 从网站中提取数据
- 利用Python进行网络数据抓取，实现网站数据自动化提取。本教程将指导您编写一个Python脚本，从目标网站抓取产品信息。我们将涵盖核心步骤、常见问题以及高效的数据存储和应用方法。网络数据抓取概述网络数据抓取是指从网站获取数据并将其以结构化形式保存的过程。此技术广泛应用于数据分析、价格比对和机器学习数据集构建等领域。但请务必遵守网站的使用条款，并遵循道德规范。脚本工作流程详解本教程以一个示例网站为例，演示如何抓取产品数据。脚本主要包含以下步骤：1.网站链接收集：使用递归函数，收集网站上指定深度内
- Python教程 . 后端开发 1115 2025-01-10 12:50:02
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- 使用 Beautiful Soup 在 Python 中进行网页抓取和解析 HTML
- 利用Python和BeautifulSoup从网络抓取MIDI数据，训练Magenta神经网络生成经典任天堂风格音乐。本文将引导您完成整个过程，从环境搭建到数据下载，并提供代码示例。准备工作与依赖安装首先，确保已安装Python3和pip。建议创建一个虚拟环境，以避免包冲突。激活虚拟环境后，运行以下命令安装必要的库：pipinstallrequests==2.22.0beautifulsoup4==4.8.1我们使用BeautifulSoup4，因为它比已不再维护的版本3更稳定。使用reques
- Python教程 . 后端开发 478 2025-01-10 12:23:32
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![pandas 中语法 `df[&#column&#] = expression` 的解释](https://img.php.cn/upload/article/001/246/273/173646838419133.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_140,w_220)
- pandas 中语法 `df[&#column&#] = expression` 的解释
- Pandas语法df['column']=表达式用于在PandasDataFrame中创建、修改或赋值列。让我们循序渐进地深入了解其用法。基础篇1.创建新列如果DataFrame中不存在指定列，则赋值操作会创建一个新列。示例：importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3]})print(df)#输出：#a#01#12#23#创建一个名为'b'的新列，所有值都设置为0df['b']=0print(df)#输出：#ab#010#120#2302.修改现有列如
- Python教程 . 后端开发 1080 2025-01-10 08:19:42
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- 什么是机器学习？初学者指南
- 机器学习(ML)：开启人工智能时代的新篇章机器学习是当今最激动人心、最具颠覆性的技术之一，它正在改变着各个行业的面貌，从个性化推荐到自动驾驶，其影响力日益显著。但机器学习究竟是什么？它如何运作？本文将用简洁易懂的语言，为您揭开机器学习的神秘面纱。什么是机器学习？简单来说，机器学习是人工智能(AI)的一个分支，它赋予计算机从数据中学习并进行决策的能力，无需人工编写针对每种情况的具体规则。我们只需提供数据给算法，算法便能学习其中的模式，从而进行预测或决策。例如，要构建一个识别照片中猫的系统，无需编写
- Python教程 . 后端开发 459 2025-01-10 08:18:11
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- Docker 的开发：第 3 集
- 本篇是RubyonRails应用Docker化系列的最终篇章。我们将学习如何在容器中执行日常任务。运行Rake任务和Rails命令运行Rake任务非常简单。镜像构建完成后，可使用docker-compose在容器内执行命令。例如，查看应用路由：$docker-composerunwebrailsroutes创建数据库、迁移和填充数据：$docker-composerunwebrailsdb:createdb:migratedb:seed运行测试套件则需要先创建测试数据库：$docker-comp
- Python教程 . 后端开发 618 2025-01-10 08:03:32
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- 如何在 Python 中重写装饰器参数
- 要修改子类中父类方法的装饰器参数，您必须在子类中重写该方法。仅仅在子类中声明同名的类变量并不会影响装饰器参数，除非您显式地重新定义该方法。示例代码将以下代码保存为test.py文件：defmy_decorator_with_args(param1,param2):"""带参数的装饰器"""defactual_decorator(func):defwrapper(self,*args,**kwargs):print(f"[装饰器]param1={param1},param2={param2}")r
- Python教程 . 后端开发 384 2025-01-10 08:02:05
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- Python 与 SQLite 中的一对多和多对多关系
- 在Python中使用数据库时，理解表间关系至关重要。本文以WNBA为例，探讨一对多和多对多关系在SQLite中的实现方法，并提供Python代码示例。一对多与多对多关系一对多关系:一个表的一条记录与另一个表的多条记录关联。例如，一支球队可以有多名运动员，但每名运动员只属于一支球队。多对多关系:一个表的多条记录与另一个表的多条记录关联。例如，一名运动员可以与多个品牌签约，一个品牌也可以与多名运动员签约。在SQLite中，需要使用连接表（桥接表）来实现多对多关系。Python与SQLite的数据库操
- Python教程 . 后端开发 1063 2025-01-09 23:22:05
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- 快速而肮脏的文档分析：在 Python 中结合 GOT-OCR 和 LLama
- 让我们探索一种结合OCR和LLM技术分析图像的方法。虽然这不是专家级方案，但它源于实际应用中的类似方法，更像是一个便捷的周末项目，而非生产就绪代码。让我们开始吧！目标:构建一个简单的管道，用于处理图像（或PDF），利用OCR提取文本，再用LLM分析文本以获取有价值的元数据。这对于文档自动分类、来信分析或智能文档管理系统非常有用。我们将使用一些流行的开源工具，简化流程。前提:本文假设您已熟悉HuggingFaceTransformers库。如不熟悉，请参考HuggingFaceTransforme
- Python教程 . 后端开发 881 2025-01-09 23:07:59
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- __init__py 与 Python 有什么关系？
- Python中__init__.py文件详解：构建模块化代码的关键大家好！本文将深入探讨Python中__init__.py文件的作用，这是一个在构建模块化代码时至关重要的概念。即使您已经学习Python一段时间，理解__init__.py的功能仍然至关重要。我们将揭秘__init__.py的本质、用途、功能以及最佳实践，帮助您在项目中有效利用它。什么是__init__.py？__init__.py是一个Python文件，它将一个目录标记为Python包。这意味着Python解释器会将包含__i
- Python教程 . 后端开发 936 2025-01-09 21:58:03
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- PyTorch 中的 CocoCaptions (3)
- 请我喝杯咖啡☕*备忘录：我的帖子解释了cococaptions()使用带有captions_train2014.json、instances_train2014.json和person_keypoints_train2014.json的train2014、带有captions_val2014.json、instances_val2014.json和person_keypoints_val2014.json的val2014以及带有image_info_test2014.json的test2017，
- Python教程 . 后端开发 570 2025-01-09 18:43:45
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- PyTorch 中的任何一个
- PyTorch的any()函数详解：判断张量元素是否至少有一个为True本文将深入探讨PyTorch中any()函数的用法，并通过示例代码演示其在不同维度和数据类型下的行为。any()函数用于检查张量中是否存在至少一个True值。函数签名及参数说明:torch.any(input,dim=None,keepdim=False,*,out=None)input(Tensor):输入张量，可以是整数、浮点数、复数或布尔类型的张量。这是必需参数。dim(int,tupleofints,orNone,o
- Python教程 . 后端开发 825 2025-01-09 17:55:45
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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某家居企业网站整站1.1
1、演示：以截图为准 程序试用后台:http://你的域名/admin/login.asp 后台登陆帐号:admin 密码:admin 说明： 这个是基于asp+access的企业网站源码，数据库已设有有防下载，网站更安全 要修改网站，自定义你自己要的页面，和美化页面都是你自己完成，网站源码程序完整，后台功能强大。 调试运行环境：要安装IIS服务器（IIS的安装和配置，安装好后，在地址栏输入：http://127.0.0.1 即可访问网站）。
企业站源码
2025-10-22
启科PHP淘宝客系统
1、请上传下载到的淘宝客系统安装包并上传到空间根目录中进行解压，解压后将网站文件移动到根目录的位置，然后访问 /install 进行安装。您也可以在本地解压，并以二进制方式将程序上传至您的网站空间。 2、同意启科网络电子商务系统安装协议进入下一步。 3、如果系统检测环境通过，则会提示输入您的数据库服务器地址（一般为本机，即127.0.0.1或者localhost）、数据库账号、数据库密码、数据库名等信息并确认安装。 4、如果数据库信息输入正确，系统便提示进行安装，确认后程序将执行数据库配置并导入初始数据
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2025-10-22
外贸英文智能门锁独立站源码2.0.7
这款 Zancms 外贸英文电子产品手表网站源码是专为外贸业务打造。它由 zancms 外贸独立站系统基于智能门窗出口企业的独特需求进行研发设计，不仅适用于智能门锁类企业，对各类智能产品企业的出口业务拓展同样大有裨益。 其具备显著的语言优势，采用英文界面呈现，且内置智能 AI 翻译功能，在获得商业授权后更可开启多语言模式，充分满足不同地区用户的语言需求，并且整个网站的架构与布局完全依照国外用户的阅读习惯精心打造，能为海外访客提供极为友好的浏览体验。 在技术内核方面，采用 thi
企业站源码
2025-10-22
小生淘宝客程序打折程序
淘宝客打折系统，集成了jssdk模块，增加了seo优化功能，更有利于搜索引擎收录 1程序上传到服务器空间 2开启服务器 3打开安装地址：http://您的域名/install.php 4如果不能安装请确保数据库里的表全部删除 5进入后台地址：http://您的域名/main.php 默认用户名和密码都是admin 6测试数据时可以导入 test文件夹里的test.sql文件 到数据库，或者自己到采集功能下进行采集 2013-05-11［在线更新功能更新］ nginx伪静态化 添加收藏功能 增
电商源码
2025-10-22
极简主义艺术建筑设计矢量模板
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2025-09-17
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2025-09-17
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2025-09-17
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2025-09-17
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2025-06-10
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2025-01-07
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2025-01-06
