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- Python 库在数据科学中的威力
- Python数据科学:核心库指南Python凭借其丰富的库生态系统在数据科学领域占据主导地位,这些库涵盖了数据分析管道的各个阶段。从数据处理到可视化、机器学习和深度学习,Python库提供了强大的工具来应对各种挑战。本指南深入探讨数据科学中最重要的Python库,阐述其特性、功能和实际应用。1.NumPy:数值计算的基石NumPy是Python数值计算的核心库。它提供强大的数组对象、数学运算函数、线性代数工具和随机数生成器。本节将涵盖:创建和操作NumPy数组使用NumPy进行数学运算和线性
- Python教程 . 后端开发 1017 2025-01-19 08:04:01
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- Python 中的数据结构 -Stack
- Python中的堆栈,如同其他编程语言一样,是一种遵循后进先出(LIFO)原则的线性数据结构。这意味着最后添加的元素将最先被移除。堆栈的应用场景:想象一下一堆盘子,你只能添加或移除最上面的盘子。常见的堆栈操作包括“push”(压入,添加元素)、“pop”(弹出,移除顶部元素)和“peek”(查看,查看顶部元素但不移除)。堆栈的常用操作:压入(push):将元素添加到堆栈顶部。弹出(pop):从堆栈顶部移除并返回该元素。查看(peek):返回堆栈顶部元素,但不移除它。
- Python教程 . 后端开发 1116 2025-01-19 08:02:33
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- 我的 Python 之旅:从禅宗到列表
- 开启我的编程学习日志!我将记录我的编码学习历程,分享项目成果,并与大家一起成长。为何踏上这段旅程?我是一名全职数据分析师,也是三个孩子的父亲。日常工作中大量使用定性和定量分析方法,为了提升技能,我决定重拾编码热情,学习Python正是将专业知识与新技能结合的绝佳途径。这个博客记录了我学习过程中的心得体会,也希望能与同样学习Python的朋友们分享经验。Python之禅:编码哲学学习Python的第一步便是领悟“Python之禅”,这套原则精辟地概括了Python的设计理念。
- Python教程 . 后端开发 514 2025-01-18 22:22:00
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- 构建人工智能销售代理:从语音到推销
- 项目背景EnCode2025项目的目标是创建一个高质量、语音自然流畅的AI销售代理,实现与真人近乎无延迟的交互体验。为此,我构建了一个系统,能够完整处理在线辅导机构的销售对话流程——从问候潜在客户到了解需求并推荐课程。整个过程都以积极、人性化的语气进行,如同一位不知疲倦、状态始终在线的销售人员!技术架构语音识别:WhisperLargeV3Turbo,确保精准的语音转录。自然语言处理:LLaMA3.370B,赋予代理智能对话能力。语音合成:F5TTS,生成自然流畅的语
- Python教程 . 后端开发 646 2025-01-18 18:32:09
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- 使用 Python 的密码生成脚本
- Python密码生成器:轻松创建强密码本文将指导您使用Python创建一个简单的密码生成器,帮助您生成安全可靠的随机密码,保护您的在线账户安全。Python的灵活性和内置功能使其成为实现此工具的理想选择。强密码通常包含大小写字母、数字和特殊字符的组合。密码生成器关键特性:随机性:密码由完全随机的字符组成,难以预测。长度自定义:用户可指定所需密码长度。字符多样性:密码包含字母(大小写)、数字和特殊字符。安全性:生成的密码符合现代安全标准,难以破解。本指南将使用P
- Python教程 . 后端开发 720 2025-01-18 18:28:20
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- 使用 SPython 和 OpenWeather API 构建天气仪表板
- 本项目是一个基于Python的应用程序,用于获取和显示OpenWeatherAPI提供的实时天气数据。它展示了如何使用第三方API、处理HTTP请求、解析JSON响应以及以用户友好的方式呈现天气信息。主要功能:获取指定位置的实时天气数据。显示详细天气信息,包括温度、湿度、风速和天气状况。自动将天气数据存储到AWSS3。支持多个城市的天气追踪。为所有历史数据添加时间戳。完善的错误处理机制,包括无效API密钥、网络问题和不支持的位置等。运行环境:AWS账户Python3.8.1
- Python教程 . 后端开发 854 2025-01-18 08:22:01
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- Python 垃圾收集:您需要了解的一切
- 一、Python垃圾回收机制详解在计算机领域,垃圾回收(GarbageCollection,GC)是自动内存管理的关键技术,它负责回收程序不再使用的内存空间。这项技术极大地减轻了程序员的负担,降低了内存泄漏的风险。许多现代编程语言,例如Python、Java、Go等,都内置了垃圾回收机制。Python的垃圾回收机制主要完成两项任务:识别无用内存并释放这些内存空间,供其他程序使用。虽然Python自动管理内存,但了解其机制有助于编写更高效、更稳定的代码。二、常见的垃圾回收算法几种常见的垃圾回
- Python教程 . 后端开发 1214 2025-01-18 08:12:13
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- 使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 生成报告
- Pilar,一家巴西房地产科技公司,联合创始人兼首席技术官Raphael分享了利用AnthropicClaude3.5Sonnet生成报告的经验,并比较了两种不同方法的优劣。Pilar为房地产经纪商提供基于低成功费模式的软件和服务,其20人的技术团队不断开发创新产品,例如全新的房地产门户网站PilarHomes。随着业务扩张和客户数量增长,对报告的需求也日益增加。Raphael意识到利用AI代理来优化报告生成流程的潜力,并进行了探索。方法一:AI直接处理数据,受限于最大令牌数最初,Raph
- Python教程 . 后端开发 431 2025-01-18 08:10:02
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- 可扩展的 Python 后端:使用 uv、Docker 和预提交构建容器化 FastAPI 应用程序:分步指南
- 在当今容器化部署的世界中,高效构建和部署后端应用程序至关重要。fastapi已成为创建快速、高性能api的最流行的python框架之一。为了管理依赖关系,我们还可以利用uv(包管理器)作为一个方便的工具。紫外线我假设您之前已经在本地安装了uv和docker。现在,我们可以通过使用以下命令初始化我们的项目来继续创建我们的应用程序:uvinitsimple-appuv将创建以下文件:simple-app/├──.python-versi
- Python教程 . 后端开发 775 2025-01-17 23:20:01
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- 使用 AWS 和 OpenWeatherMap API 构建天气数据分析管道
- 大家好!本文将指导您构建一个利用OpenWeatherMapAPI和AWS服务进行天气数据分析的完整数据管道。该项目涵盖数据获取、S3存储、AWSGlue数据编目以及AmazonAthena查询等步骤,实现可扩展高效的天气数据处理。项目概述本项目旨在创建一个可扩展、高效的数据管道,用于收集多个城市的天气数据,将其存储在AWSS3中,并利用AWSGlue进行数据编目,最终通过AmazonAthena执行查询分析。架构设计系统架构项目结构先决条件开始之前,请确保您已安装以下软件和
- Python教程 . 后端开发 822 2025-01-17 14:22:01
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- PyTorch 中的随机透视
- 请我喝杯咖啡☕*备忘录:我的帖子解释了randomrotation()。我的帖子解释了randomaffine()。我的帖子解释了randomhorizontalflip()。我的帖子解释了randomverticalflip()。我的帖子解释了oxfordiiitpet()。randomperspective()可以对零个或多个图像进行透视变换,如下所示:*备忘录:初始化的第一个参数是distortion_scale(可选-默认:0.5-类型
- Python教程 . 后端开发 468 2025-01-17 12:28:17
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- 在没有硬编码 ID 的情况下使用带有外键的 Django Fixture
- DjangoFixtures提供了一种便捷的方式将示例数据加载到数据库中。然而,如果外键ID采用硬编码方式,当ID发生变化或数据在数据库间迁移时,Fixture可能会失效。更好的方案是使用自然键,它允许您通过有意义的值(而非数字ID)来引用外键。避免在Fixture中硬编码ID的原因在Fixture中硬编码主键可能导致以下问题:数据库间的数据不一致。ID变化导致Fixture失效。需要额外的工作来手动管理关联关系。自然键通过让Django动态查找
- Python教程 . 后端开发 634 2025-01-17 08:06:16
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- 如何将开源 Python 项目变成赚钱机器
- 想象一下:您是一位充满热情的开发人员,在一个解决实际问题的开源Python项目上熬夜。你把它释放到野外,它就会获得牵引力。人们正在使用它、喜欢它并赞扬你的工作。但问题是——你不会从中赚到一分钱。这听起来很熟悉吗?如果我告诉你有一种方法可以将你的热情转化为利润,而又不会出卖或损害你的价值观,你会怎么想?让我们深入了解如何开始从开源Python项目中赚钱。1.免费增值模式:给予一些,收取更多费用免费增值模式成为经典是有原因的。您免费提供Python项目的可靠基本版本,
- Python教程 . 后端开发 979 2025-01-17 08:04:14
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- Agentic AI:构建生产级、企业级 AI
- 在蓬勃发展的人工智能领域,AgenticAI正在成为大型企业数字化转型的核心驱动力。不同于只能执行预设指令的传统AI系统,AgenticAI具备自主行动、动态学习和解决复杂问题的能力,无需持续的人工干预。这代表着一种全新的范式转变,帮助企业优化运营流程、提升决策效率,并最终提供卓越的客户体验。为什么企业应该关注代理人工智能?代理人工智能正日益成为企业技术领域的颠覆性力量。本文将深入探讨AgenticAI如何重塑运营模式,以及企业如何有效利用其潜力。我们将详细阐述AgenticAI
- Python教程 . 后端开发 513 2025-01-16 23:12:32
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- 使用 AWS 无服务器服务的比赛日事件通知
- 本项目构建了一个实时的NBA比赛比分警报系统,通过短信或邮件将比赛结果及时推送给订阅用户。系统利用AmazonSNS、AWSLambda(Python)、AmazonEventBridge和NBAAPI(SportsData.io),为体育爱好者提供便捷的赛事信息获取途径,并充分展现了云计算的关键原则及高效的通知框架。核心功能:实时获取NBA比赛比分数据(通过SportsData.ioAPI)。使用AmazonSNS发送格式化的比分更新到订阅用户的短信或邮箱。利用AmazonE
- Python教程 . 后端开发 934 2025-01-16 23:04:01

PHP讨论组
组员:3305人话题:1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是