-
- 分钟杂货配送应用程序:挑战、技术堆栈和关键决策
- Blinkit、Zepto、SwiggyInstamart等应用程序近年来出现了巨大的增长。为了探索此类应用程序的挑战和复杂性,我决定创建一个类似的应用程序来了解如何在10分钟或更短的时间内将杂货送到您家门口。问题陈述所以基本上这些只是一个供应商电子商务网站,交货速度更快,不到一天,这里要解决的主要问题是如何找到该地区的送货代理,然后将他们分配给订单,该网站的其他功能应用程序与电子商务网站相同作为一名自由职业者,我建立了相当多的电子商务平台,提供多种服务,这也
- Python教程 . 后端开发 1135 2025-01-21 08:02:25
-
- 自动化你的求职:使用 Python 抓取 + LinkedIn 职位
- LinkedIn数据显示,求职者平均每周花费11小时寻找工作。技术职位竞争更激烈,需要在多个平台筛选数百个职位。我的伴侣找工作时,每天都要花数小时浏览LinkedIn,这促使我寻找更有效的方法。挑战对于Web开发人员而言,就业市场竞争激烈。在伦敦搜索“前端开发人员”,结果多达401个。每个职位都需要:5秒钟浏览标题3-4次点击查看详情30-60秒钟浏览职位要求手动复制粘贴记录感兴趣的职位不断切换选项卡和返回对于401个职位,这将耗费数小时的重复性工作!解决方
- Python教程 . 后端开发 1006 2025-01-21 08:02:21
-
- 关于 Python 的 5 件事
- Python持续高速发展,每个新版本都带来诸多改进和新功能。2025年,Python开发者将迎来一系列令人振奋的更新,旨在提升性能、代码可读性和整体开发体验。以下是一些亮点:结构化模式匹配的完善(PEP634):在Python3.10首次引入,并在Python3.11中得到显著改进,预计2025年将进一步优化。此功能允许更清晰高效地匹配数据结构(如列表、元组和字典)中的模式,简化条件逻辑,尤其在复杂数据处理场景中大有裨益。defhandler_request(re
- Python教程 . 后端开发 685 2025-01-20 18:30:17
-
- 使用 LangChain 和 OpenAI 构建智能代理:开发人员指南
- 人工智能技术日新月异,开发者们正积极探索将智能功能融入日常工作流程的方法。构建能够自主完成任务、将推理与行动相结合的智能代理便是其中一种有效途径。本文将指导您如何利用LangChain、OpenAI的GPT-4以及LangChain的实验工具,创建一个能够执行Python代码、处理CSV文件并解答复杂问题的智能代理。LangChain的优势LangChain是一个功能强大的框架,用于构建基于语言模型的应用程序。其模块化、可重用的组件(例如代理)使其在创建智能代理方面尤为出色,它具备以下能力:执
- Python教程 . 后端开发 1135 2025-01-20 17:40:10
-
- 分解依赖倒置、IoC 和 DI
- 本文深入探讨NestJS依赖注入系统,并阐明依赖倒置原则(DIP)、控制反转(IoC)和依赖注入(DI)的概念及其关联。这三个概念看似相似,实则各有侧重,相互关联却又解决不同的问题。本文旨在帮助读者理清这些概念,并理解它们如何协同工作。依赖倒置原则(DIP)定义:高层模块不应该依赖于低层模块;两者都应该依赖于抽象。抽象不应该依赖于细节;细节应该依赖于抽象。含义解读在软件开发中,高层模块负责核心业务逻辑,而低层模块处理具体的实现细节(例如文件系统、数据库或API)
- Python教程 . 后端开发 1222 2025-01-20 16:38:15
-
- 高级数据库查询优化技术:Django 的实用方法
- 在当今快节奏的世界中,快速信息检索是必要的,因为它会影响生产力和效率。对于应用程序和数据库也是如此。许多开发的应用程序通过后端接口与数据库协同工作。了解查询优化对于保持可扩展性、降低延迟和确保降低费用至关重要。本文将揭示优化数据库查询的先进技术,特别是django上的查询,以及它们对查询性能的影响。什么是查询优化?查询优化通过选择最有效的方式来执行给定查询来提高数据库速度和有效性。让我们在解决问题的背景下理解这一点。当然,解决问题的方法有很多种,但最有效的方法会节省更多的时
- Python教程 . 后端开发 1181 2025-01-20 16:26:10
-
- PyTorch 中的 CenterCrop
- 请我喝杯咖啡☕*备忘录:我的帖子解释了oxfordiiitpet()。centercrop()可以裁剪零个或多个图像,以它们为中心,如下所示:*备忘录:初始化的第一个参数是size(required-type:int,floatortuple/list(intorfloat)orsize()):*备注:它是[高度,宽度]。必须是0
- Python教程 . 后端开发 455 2025-01-20 13:50:19
-
- 分布式验证:网络共识中真理的出现
- 在分布式知识系统中,真理并非来自权威,而是通过网络范围验证过程的复杂相互作用而出现。这种从集中式验证到分布式共识的根本转变代表了我们如何建立和验证知识的最重大转变之一。分布式验证的本质在于其多节点性质。知识主张不是依赖于单一的权威来源,而是受到不同同行网络的审查。该网络中的每个节点都将其独特的视角、方法和专业知识带入验证过程。这种多样性的观点创建了一个强大的验证框架,其中真相不是通过法令而是通过网络共识的逐渐结晶而出现。同行评审网络构成了该验证系统的支柱,但它们的运作方式与传统的学术同行评审不同
- Python教程 . 后端开发 359 2025-01-20 10:42:57
-
- Python 更新异步支持的互操作性
- 久违的iop更新文章!自iop命令行界面发布以来,有哪些令人兴奋的新功能呢?主要有两大亮点:品牌焕新:原grongier.pex模块正式更名为iop,与项目新名称保持一致。异步操作支持:iop现已全面支持异步函数和协程,提升效率和性能。品牌焕新详解为契合项目发展,原grongier.pex模块已更名为iop。为了兼容旧版本,grongier.pex模块暂时保留,但未来将被移除,请及时迁移至iop。异步操作支持详解iop早期版本支持异步调用,但无法直
- Python教程 . 后端开发 531 2025-01-20 08:08:10
-
-
- 用于 TMS 项目的 Bulletproof Django API
- 项目介绍本教程将指导您使用Django和DjangoRESTframework(DRF)构建一个简单的Web应用,用于管理书籍信息,并通过RESTAPI提供CRUD(创建、读取、更新、删除)操作。先决条件已安装Python(建议版本3.8或更高)。具备Python和Django的基础知识。已安装pip(Python包安装程序)。熟悉虚拟环境设置(例如venv)。步骤一:环境搭建推荐虚拟机配置:内存(RAM):8GB,确保
- Python教程 . 后端开发 687 2025-01-19 22:26:10
-
- Python 中的数据结构 - 树
- 树形结构是一种非线性数据结构,由节点和连接节点的边组成,形成从根节点到叶节点的路径。Python中的树与其他编程语言一样,Python中的树也是一种分层数据结构,节点通过边连接,以唯一的根节点为起点。它常用于表示层次结构,例如组织结构或文件系统。树的顶层节点是根节点,其下属节点为子节点。每个节点可以拥有多个子节点,形成递归结构。树的基本概念根节点:树的顶层节点。父节点:拥有子节点的节点。子节点:作为其他节点后代的节点。叶节点:没有子节点的节点。子树:由节点及其所有后代组成
- Python教程 . 后端开发 796 2025-01-19 08:12:01
-
- Python 中的单元测试
- Python单元测试是软件测试的一种方法,它对代码的各个单元(函数、类或方法)进行独立测试,确保其按照预期工作。单元测试的重要性:单元测试在以下方面至关重要:尽早发现错误:单元测试在开发早期阶段发现问题,从而降低修复成本和难度。提升代码质量:编写测试促使开发者考虑各种情况和潜在问题,最终编写出更健壮、结构清晰的代码。支持代码重构:单元测试为大规模代码重构提供保障,减少因修改代码而引入新错误的风险。代码文档化:单元测试本身就起到了活文档的作用,清晰地展示代码的
- Python教程 . 后端开发 569 2025-01-19 08:08:01
-
- Python 机器学习入门
- Python凭借其简洁性、多功能性和丰富的库生态系统,成为机器学习(ML)的首选语言。如果您是ML新手,并希望开始使用Python,本指南将引导您掌握基础知识,介绍核心库,并演示如何构建简单的ML模型。为什么选择Python进行机器学习?Python在ML领域广泛应用,原因如下:易于学习和阅读,即使对于初学者也十分友好。拥有丰富的用于数据处理、可视化和机器学习的库。拥有庞大且活跃的社区支持。无论您是分析数据、训练模型还是部署机器学习解决方案,Python都能提供简化流程的工具。
- Python教程 . 后端开发 428 2025-01-19 08:06:21
-
- 探索人工智能工具的世界:彻底改变工作和学习
- ChatGPT:对话式AI助手简介:ChatGPT是OpenAI打造的先进对话式AI,擅长理解和生成类人文本。它非常适合头脑风暴、撰写邮件、辅助编程和学习。应用场景:内容和文章创作代码片段编写和调试各种主题问题的解答链接:chatgptGitHubCopilot:编程伙伴简介:由OpenAICodex驱动,GitHubCopilot通过在IDE中提供代码建议和实时代码补全功能来辅助开发者。应用场景:代码自动补全上下文相关的建议提升开发效率链接:g
- Python教程 . 后端开发 1114 2025-01-19 08:04:25

PHP讨论组
组员:3305人话题:1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言,和其他技术相比,php本身开源免费; 可以将程序嵌入于HTML中去执行, 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多,它运行在服务器端,消耗的系统资源相当少,具有跨平台强、效率高的特性,而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统,最重要的是