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- 终极足球选秀（Python终端比赛）
- 体验足球竞赛的快感：一款Python足球模拟游戏全球足球迷们现在可以亲身管理自己喜爱的球队，感受竞技的刺激！这款Python程序让用户选择球队，参与模拟比赛，争夺最终的胜利。程序会随机分配球队到小组，并自动生成比赛赛程，带来引人入胜的互动体验。程序详解程序首先要求用户输入姓名，并从众多国际俱乐部中选择心仪的球队。选择完毕后，程序会将球队随机分配到小组赛阶段的不同小组。用户选择的球队将被分配到其中一个小组。程序利用随机数模块，确保分组和比赛结果的公平性和不可预测性。用户通过回答趣味问答题与其他球队
- Python教程 . 后端开发 512 2025-02-17 08:14:27
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- 我对代理对象检测的看法
- 以下是任务分解，以及如何利用SAM、CLIP和类似GPT-4的模型进行改进：首先，使用SAM（SegmentAnythingModel）分割所有内容，以便识别所有对象。然而，这可能会导致大量无关对象的识别，需要后续过滤。接下来，使用CLIP（ContrastiveLanguage–ImagePre-training）进行过滤。CLIP能够根据文本提示筛选出与目标相关的对象分割结果，去除噪声，只保留感兴趣的对象。最后，为了提高准确性和推理能力，需要一个强大的大型语言模型（LLM），例如GPT-
- Python教程 . 后端开发 517 2025-02-16 22:22:01
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- 从AWS CDK VO CDK V2迁移
- 升级您的AWSCDK项目到版本2：一份Python开发者指南如果您仍在使用CDKv1进行日常工作，您可能已经发现难以实现新的AWS功能。AWS不再为v1添加新功能，因此，为了使用最新的功能，您需要迁移到CDKv2。虽然这听起来可能很复杂，但其实并不难。让我们一步一步地引导您完成这个过程，并使用Python代码进行演示。为什么要迁移到CDKv2？主要有三个原因：简化的依赖项:不再需要为不同的AWS服务导入大量的包。CDKv2将所有内容整合到一个包中：aws-cdk-lib。保持更新
- Python教程 . 后端开发 366 2025-02-16 18:28:01
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- 掌握对话AI的艺术：与Python的见解和实施
- 对话式AI：Python实践与深度探索您是否曾惊叹于Alexa、Siri或客服聊天机器人的交互体验，并好奇其背后的技术？机器如何像人类一样理解和回应？欢迎进入对话式AI的世界！本文将揭秘这项技术，并指导您使用Python构建自己的对话模型。什么是对话式AI？对话式AI使机器能够理解、处理和回应人类语言。它是聊天机器人、虚拟助手和交互式语音应用的基础，提供类人交互体验。核心组件包括自然语言处理（NLP）、机器学习模型和语音识别。现实应用案例客户服务机器人:AT&T和CapitalO
- Python教程 . 后端开发 1050 2025-02-16 11:26:17
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- 用微衍生物从头开始了解反向传播
- 深入浅出神经网络：理解微积分的精髓大家好，我是Hexmos的创始人ShrijithVenkatrama。我目前正在开发LiveaPi，一个简化API文档生成的工具。神经网络看起来复杂，但其核心思想却出奇地简单：导数。AndrejKarpathy的Micrograd项目完美诠释了这一点——仅用不到150行Python代码，就清晰地展现了神经网络的基本原理。本文将循序渐进地讲解Micrograd，从最基础的概念开始，逐步深入。您将学习：导数的真正含义及其计算方法符号微分与数值微分之间的区别微小
- Python教程 . 后端开发 761 2025-02-16 11:18:23
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- 2月22日2月22日之间的在线Python活动
- 下周将举办多场线上Python相关活动，具体时间安排如下表所示(所有时间均为当地时间)：活动名称UTCESTPSTNZLPythonPresentationNight@Virtual(PPN)2月15日01:002月14日20:002月14日17:002月15日14:00线上：SDPython周六学习小组2月15日18:002月15日13:002月15日10:002月16日07:00Python从业者SIG2月16日23:152月16日18:152月16日1
- Python教程 . 后端开发 253 2025-02-16 10:34:17
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- sql-databse
- 本教程将指导您在Android、Linux和Windows系统上安装SQL数据库练习软件。无论您是SQL新手还是想提升SQL技能，这款软件都非常适合学习和练习SQL查询、数据库管理以及关系数据库的概念。我们将详细介绍软件的设置方法，常见安装问题的解决办法，并提供实践练习来帮助您掌握SQL知识，提升查询技能，并在不同平台上高效地使用数据库。非常适合数据库学习者和有志于成为开发人员的您！
- Python教程 . 后端开发 494 2025-02-16 10:30:20
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- 嗨！我是hexmos的创始人shrijithvenkatrama。目前，我正在构建liveapi，该工具使您的代码中生成api文档非常容易。添加标签以提高图形可读性将标签参数添加到值类：classvalue:def__init__(self,data,_children=(),_op='',label=''):self.data=dataself._prev=set(_children)se
- Python教程 . 后端开发 736 2025-02-16 08:29:46
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- Pytorch中的高斯布鲁尔（1）
- 给我买咖啡☕*备忘录：我的帖子解释了牛津iiitpet（）。gaussianblur（）可以随机模糊图像，如下所示：>*备忘录：>初始化的第一个参数是num_output_channels（必需类型：int或tuple/list（int））：*备忘录：是[高度，宽度]。它一定是奇数1
- Python教程 . 后端开发 955 2025-02-15 23:44:01
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- pytorch中的随机溶剂（5）
- 给我买咖啡☕*备忘录：我的帖子说明了关于大小参数的randomresizedcrop（）。我的帖子解释了有关比例参数的randomresizedcrop（）。我的帖子解释了关于比率参数的randomresizedcrop（）。>我的帖子解释了随机rastizedcrop（）关于尺寸参数，比例=[0，0]和比率=[1，1]。我的帖子解释了与比例参数有关的随机rastresizedcrop（），scale=[0，0]。我的帖子解释了牛津iiitpet（）。rand
- Python教程 . 后端开发 886 2025-02-15 22:48:19
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- ThisPythonscriptautomatesimageprocessing,ensuringtransparency,croppingunusedspace,resizingtofita2:1canvas,andcleaningfilenames.Let'simprovetheclarityandstructureforbetterunderstandingandmaintainability.ImageProcessingScr
- Python教程 . 后端开发 535 2025-02-15 22:42:23
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- importcsvinput_file='input.csv'output_file='output.csv'column_index=1withopen(input_file,'r')asinfile:csv_reader=csv.reader(infile)header=next(csv_reader)filtered_rows=[header]forrowincsv_reader:iff
- Python教程 . 后端开发 706 2025-02-15 20:22:15
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- Python教程 . 后端开发 635 2025-02-15 19:06:32
PHP讨论组
组员：3305人话题：1500
PHP一种被广泛应用的开放源代码的多用途脚本语言，和其他技术相比，php本身开源免费； 可以将程序嵌入于HTML中去执行， 执行效率比完全生成htmL标记的CGI要高许多，它运行在服务器端，消耗的系统资源相当少，具有跨平台强、效率高的特性，而且php支持几乎所有流行的数据库以及操作系统，最重要的是
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